Time-dependent Problems in Imaging and Parameter Identification / Kaltenbacher, Barbara ; Schuster, Thomas ; Wald, Anne  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Time-dependent Problems in Imaging and Parameter Identification Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kaltenbacher, Barbara, ; Schuster, Thomas, ; Wald, Anne, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 456 p. 90 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-57784-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática  Visión por computador  Análisis numérico  Aplicaciones matemáticas en informática Índice Dewey: 004.015 Matemáticas aplicadas a la informática, especialmente lógica matemática y teoría de algoritmos. Resumen: Los problemas inversos, como las imágenes o la identificación de parámetros, se ocupan de la recuperación de cantidades desconocidas a partir de observaciones indirectas, conectadas a través de un modelo que describe el contexto subyacente. Si bien los problemas tradicionalmente inversos se formulan e investigan en un entorno estático, observamos un aumento significativo del interés en la dependencia del tiempo en un número creciente de aplicaciones importantes en los últimos años. Aquí, la dependencia del tiempo afecta a) la función desconocida a recuperar y/o b) los datos observados y/o c) el proceso subyacente. Aplicaciones desafiantes en el campo de la imagen y la identificación de parámetros son técnicas como la tomografía fotoacústica, la elastografía, la tomografía computarizada dinámica o por emisión, la resonancia magnética dinámica, la superresolución en secuencias de imágenes y vídeos, la monitorización de la salud de estructuras elásticas, los problemas de flujo óptico o magnéticos. imágenes de partículas, por nombrar sólo algunos. Estos problemas exigen innovación en cuanto a su descripción y análisis matemático, así como enfoques computacionales para su solución. Nota de contenido: 1. Joint phase reconstruction and magnitude segmentation from velocity-encoded MRI data -- 2. Dynamic Inverse Problems for the Acoustic Wave Equation -- 3. Motion compensation strategies in tomography -- 4. Microlocal properties of dynamic Fourier integral operators -- 5. The tangential cone condition for some coefficient identification model problems in parabolic PDEs -- 6. Sequential subspace optimization for recovering stored energy functions in hyperelastic materials from time-dependent data -- 7. Joint Motion Estimation and Source Identification using Convective Regularisation with an Application to the Analysis of Laser Nanoablations -- 8. Quantitative OCT reconstructions for dispersive media -- 9. Review of Image Similarity Measures for Joint Image Reconstruction from Multiple Measurements -- 10. Holmgren-John Unique Continuation Theorem for Viscoelastic Systems -- 11. Tomographic Reconstruction for Single Conjugate Adaptive Optics -- 12. Inverse Problems of Single Molecule Localization Microscopy -- 13. Parameter identification for the Landau-Lifshitz-Gilbert equation in Magnetic Particle Imaging -- 14. An inverse source problem related to acoustic nonlinearity parameter imaging. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Time-dependent Problems in Imaging and Parameter Identification [documento electrónico] / Kaltenbacher, Barbara, ; Schuster, Thomas, ; Wald, Anne,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 456 p. 90 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-57784-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática  Visión por computador  Análisis numérico  Aplicaciones matemáticas en informática Índice Dewey: 004.015 Matemáticas aplicadas a la informática, especialmente lógica matemática y teoría de algoritmos. Resumen: Los problemas inversos, como las imágenes o la identificación de parámetros, se ocupan de la recuperación de cantidades desconocidas a partir de observaciones indirectas, conectadas a través de un modelo que describe el contexto subyacente. Si bien los problemas tradicionalmente inversos se formulan e investigan en un entorno estático, observamos un aumento significativo del interés en la dependencia del tiempo en un número creciente de aplicaciones importantes en los últimos años. Aquí, la dependencia del tiempo afecta a) la función desconocida a recuperar y/o b) los datos observados y/o c) el proceso subyacente. Aplicaciones desafiantes en el campo de la imagen y la identificación de parámetros son técnicas como la tomografía fotoacústica, la elastografía, la tomografía computarizada dinámica o por emisión, la resonancia magnética dinámica, la superresolución en secuencias de imágenes y vídeos, la monitorización de la salud de estructuras elásticas, los problemas de flujo óptico o magnéticos. imágenes de partículas, por nombrar sólo algunos. Estos problemas exigen innovación en cuanto a su descripción y análisis matemático, así como enfoques computacionales para su solución. Nota de contenido: 1. Joint phase reconstruction and magnitude segmentation from velocity-encoded MRI data -- 2. Dynamic Inverse Problems for the Acoustic Wave Equation -- 3. Motion compensation strategies in tomography -- 4. Microlocal properties of dynamic Fourier integral operators -- 5. The tangential cone condition for some coefficient identification model problems in parabolic PDEs -- 6. Sequential subspace optimization for recovering stored energy functions in hyperelastic materials from time-dependent data -- 7. Joint Motion Estimation and Source Identification using Convective Regularisation with an Application to the Analysis of Laser Nanoablations -- 8. Quantitative OCT reconstructions for dispersive media -- 9. Review of Image Similarity Measures for Joint Image Reconstruction from Multiple Measurements -- 10. Holmgren-John Unique Continuation Theorem for Viscoelastic Systems -- 11. Tomographic Reconstruction for Single Conjugate Adaptive Optics -- 12. Inverse Problems of Single Molecule Localization Microscopy -- 13. Parameter identification for the Landau-Lifshitz-Gilbert equation in Magnetic Particle Imaging -- 14. An inverse source problem related to acoustic nonlinearity parameter imaging. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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