Autor More, Ravi Prabhakar
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaSoft Computing for Biological Systems / Purohit, Hemant J. ; Kalia, Vipin Chandra ; More, Ravi Prabhakar
Título : Soft Computing for Biological Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Purohit, Hemant J., ; Kalia, Vipin Chandra, ; More, Ravi Prabhakar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 300 p. 43 ilustraciones, 31 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7455-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática Genética molecular Biotecnología Genética Médica Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro explica cómo los sistemas biológicos y sus funciones están impulsados por la información genética almacenada en el ADN, y su expresión impulsada por diferentes factores. El enfoque de computación blanda reconoce los diferentes patrones en la secuencia del ADN e intenta asignar la relevancia biológica con la información disponible. El libro también se centra en el uso del enfoque de computación blanda para predecir interacciones proteína-proteína, expresión genética y redes. Los conocimientos de estos estudios se pueden utilizar en el análisis de datos metagenómicos y en la predicción de redes neuronales artificiales. Nota de contenido: 1. Diagnostic prediction based on gene expression profiles and artificial neural networks -- 2. Soft-Computing Approaches to Extract Biologically Significant Gene Network Modules -- 3. A Hybridization of Artificial Bee Colony with Swarming Approach of Bacterial Foraging Optimization for Multiple Sequence Alignment -- 4. Construction Gene Networks Using Gene Expression Profiles -- 5. Bioinformatics tools for shotgun metagenomic data analysis -- 6. Prediction of protein-protein interactions using machine learning techniques -- 7. Protein structure prediction using machine learning approaches -- 8. Drug-transporters as Therapeutic targets: Computational Models, Challenge and Opportunity -- 9. Module-Based Knowledge Discovery for Multiple-Cytosine-Variant Methylation Profile -- 10. Outlook of various soft computing data pre-processing techniques to study the pest population dynamics in Integrated Pest Management -- 11. Genomics for Oral Cancer Biomarker research -- 12. Soft-computing methods and tools for Bacteria DNA Barcoding data analysis -- 13. Fish DNA Barcoding: A comprehensive survey of the Bioinformatics tools and databases. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Soft Computing for Biological Systems [documento electrónico] / Purohit, Hemant J., ; Kalia, Vipin Chandra, ; More, Ravi Prabhakar, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XII, 300 p. 43 ilustraciones, 31 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-7455-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Bioinformática Genética molecular Biotecnología Genética Médica Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro explica cómo los sistemas biológicos y sus funciones están impulsados por la información genética almacenada en el ADN, y su expresión impulsada por diferentes factores. El enfoque de computación blanda reconoce los diferentes patrones en la secuencia del ADN e intenta asignar la relevancia biológica con la información disponible. El libro también se centra en el uso del enfoque de computación blanda para predecir interacciones proteína-proteína, expresión genética y redes. Los conocimientos de estos estudios se pueden utilizar en el análisis de datos metagenómicos y en la predicción de redes neuronales artificiales. Nota de contenido: 1. Diagnostic prediction based on gene expression profiles and artificial neural networks -- 2. Soft-Computing Approaches to Extract Biologically Significant Gene Network Modules -- 3. A Hybridization of Artificial Bee Colony with Swarming Approach of Bacterial Foraging Optimization for Multiple Sequence Alignment -- 4. Construction Gene Networks Using Gene Expression Profiles -- 5. Bioinformatics tools for shotgun metagenomic data analysis -- 6. Prediction of protein-protein interactions using machine learning techniques -- 7. Protein structure prediction using machine learning approaches -- 8. Drug-transporters as Therapeutic targets: Computational Models, Challenge and Opportunity -- 9. Module-Based Knowledge Discovery for Multiple-Cytosine-Variant Methylation Profile -- 10. Outlook of various soft computing data pre-processing techniques to study the pest population dynamics in Integrated Pest Management -- 11. Genomics for Oral Cancer Biomarker research -- 12. Soft-computing methods and tools for Bacteria DNA Barcoding data analysis -- 13. Fish DNA Barcoding: A comprehensive survey of the Bioinformatics tools and databases. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
