Autor Minasny, Budiman
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TÃtulo : Pedometrics Tipo de documento: documento electrónico Autores: McBratney, Alex. B., ; Minasny, Budiman, ; Stockmann, Uta, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 720 p. 233 ilustraciones, 110 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-63439-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ambiente ciencia del suelo Agricultura Ciencias ambientales Ãndice Dewey: 333.7 Recursos naturales y energía Resumen: Este libro presenta los conceptos básicos de la ciencia cuantitativa del suelo y, dentro de este marco, busca construir un nuevo cuerpo de conocimientos. Existe una creciente necesidad de un enfoque cuantitativo en la ciencia del suelo, que surge de una demanda general de una mejor producción económica y gestión ambiental. La pedometrÃa se puede definir como el desarrollo y aplicación de métodos estadÃsticos y matemáticos aplicables a problemas de análisis de datos en la ciencia del suelo. Este libro muestra cómo la pedometrÃa puede abordar cuestiones clave relacionadas con el suelo desde un punto de vista cuantitativo. Aborda cuatro áreas principales que son similares a los problemas de la edafologÃa convencional: (i) Comprender el patrón de distribución del suelo en el espacio de caracteres – clasificación del suelo, (ii) Comprender la variación espacial y temporal del suelo, (iii) Evaluar la utilidad y calidad de suelo y, en última instancia, (iv) comprender la génesis del suelo. Este es el primer libro que aborda estos problemas con un enfoque cuantitativo coherente. Nota de contenido: Preface -- Part 1: An introduction: What is pedometrics? -- Chapter 1. Scope of pedometrics (Alex B. McBratney) -- Part 2: Statistical footings -- Chapter 2. Soil statistical description and measurement scales (Thomas Bishop) -- Chapter 3. Statistical distributions of soil (Irena Mikheeva) -- Chapter 4. Effective multivariate description of soil and its environment (Mario Fajardo) -- Part 3: Soil measurements and attributes. Chapter 5. Pedometric treatment of soil attributes (Uta Stockmann) -- Chapter 6. Scaling characteristics of soil structure (Ana M. Tarquis) -- Chapter 7. Pedotransfer functions and soil inference systems (José Padarian) -- Part 4: Soil materials, horizons and profiles. Chapter 8. Soil material and horizon classes (Nathan Odgers) -- Chapter 9. Soil profiles and profile classes (Florence Carré) -- Part 5: Soil variation in space and time. Chapter 10. Classical soil geostatistics (Murray Lark) -- Chapter 11. Model-based soil geostatistics -- Chapter 12. Digital mapping of soil classes and continuous soil properties (Brendan P. Malone) -- Chapter 13. Vis-NIR-SWIR remote sensing products as new soil data for Digital Soil Mapping (Philippe Lagacherie) -- Chapter 14. Uncertainty and uncertainty propagation in soil mapping and modelling (Gerard Heuvelink) -- Chapter 15. Complex soil variation over multiple scales (Murray Lark) -- Chapter 16. Pedodiversity, soil reserves and restoration (Mario Fajardo) -- Chapter 17. Pedometric valuation of the soil resource (David Rossiter) -- Part 6: Soil genesis. Chapter 18. Clorpt functions (Uta Stockmann) -- Chapter 19. One- Two- and Three- D pedogenetic models (Sebastien Salvador) -- Part 7: Applications of pedometrics. Chapter 20. Site-specific crop management (Brett Whelan) -- Chapter 21. Variograms of soil properties for agricultural environmental applications (Stacey Paterson) -- Chapter 22. Broad-scale soil monitoring schemes (Dominique Arrouays) -- Chapter 23. Farm-scale soil carbon auditing (Jaap de Gruiter). En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Pedometrics [documento electrónico] / McBratney, Alex. B., ; Minasny, Budiman, ; Stockmann, Uta, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 720 p. 233 ilustraciones, 110 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-63439-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ambiente ciencia del suelo Agricultura Ciencias ambientales Ãndice Dewey: 333.7 Recursos naturales y energía Resumen: Este libro presenta los conceptos básicos de la ciencia cuantitativa del suelo y, dentro de este marco, busca construir un nuevo cuerpo de conocimientos. Existe una creciente necesidad de un enfoque cuantitativo en la ciencia del suelo, que surge de una demanda general de una mejor producción económica y gestión ambiental. La pedometrÃa se puede definir como el desarrollo y aplicación de métodos estadÃsticos y matemáticos aplicables a problemas de análisis de datos en la ciencia del suelo. Este libro muestra cómo la pedometrÃa puede abordar cuestiones clave relacionadas con el suelo desde un punto de vista cuantitativo. Aborda cuatro áreas principales que son similares a los problemas de la edafologÃa convencional: (i) Comprender el patrón de distribución del suelo en el espacio de caracteres – clasificación del suelo, (ii) Comprender la variación espacial y temporal del suelo, (iii) Evaluar la utilidad y calidad de suelo y, en última instancia, (iv) comprender la génesis del suelo. Este es el primer libro que aborda estos problemas con un enfoque cuantitativo coherente. Nota de contenido: Preface -- Part 1: An introduction: What is pedometrics? -- Chapter 1. Scope of pedometrics (Alex B. McBratney) -- Part 2: Statistical footings -- Chapter 2. Soil statistical description and measurement scales (Thomas Bishop) -- Chapter 3. Statistical distributions of soil (Irena Mikheeva) -- Chapter 4. Effective multivariate description of soil and its environment (Mario Fajardo) -- Part 3: Soil measurements and attributes. Chapter 5. Pedometric treatment of soil attributes (Uta Stockmann) -- Chapter 6. Scaling characteristics of soil structure (Ana M. Tarquis) -- Chapter 7. Pedotransfer functions and soil inference systems (José Padarian) -- Part 4: Soil materials, horizons and profiles. Chapter 8. Soil material and horizon classes (Nathan Odgers) -- Chapter 9. Soil profiles and profile classes (Florence Carré) -- Part 5: Soil variation in space and time. Chapter 10. Classical soil geostatistics (Murray Lark) -- Chapter 11. Model-based soil geostatistics -- Chapter 12. Digital mapping of soil classes and continuous soil properties (Brendan P. Malone) -- Chapter 13. Vis-NIR-SWIR remote sensing products as new soil data for Digital Soil Mapping (Philippe Lagacherie) -- Chapter 14. Uncertainty and uncertainty propagation in soil mapping and modelling (Gerard Heuvelink) -- Chapter 15. Complex soil variation over multiple scales (Murray Lark) -- Chapter 16. Pedodiversity, soil reserves and restoration (Mario Fajardo) -- Chapter 17. Pedometric valuation of the soil resource (David Rossiter) -- Part 6: Soil genesis. Chapter 18. Clorpt functions (Uta Stockmann) -- Chapter 19. One- Two- and Three- D pedogenetic models (Sebastien Salvador) -- Part 7: Applications of pedometrics. Chapter 20. Site-specific crop management (Brett Whelan) -- Chapter 21. Variograms of soil properties for agricultural environmental applications (Stacey Paterson) -- Chapter 22. Broad-scale soil monitoring schemes (Dominique Arrouays) -- Chapter 23. Farm-scale soil carbon auditing (Jaap de Gruiter). En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Soil Spectral Inference with R : Analysing Digital Soil Spectra using the R Programming Environment Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wadoux, Alexandre M.J.-C, Autor ; Malone, Brendan, Autor ; Minasny, Budiman, Autor ; Fajardo, Mario, Autor ; McBratney, Alex. B., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 247 p. 461 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-64896-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: ciencia del suelo Ambiente Ciencias de la Tierra Aplicaciones matemáticas en ciencias ambientales Ciencias ambientales Ãndice Dewey: 631.4 Ciencia del suelo (Edafología) Resumen: Este libro proporciona una descripción didáctica de las técnicas para inferir información a partir de datos espectroscópicos del suelo y los códigos en el lenguaje de programación R para realizar dichos análisis. Está destinado a estudiantes, investigadores y profesionales que buscan inferir información del suelo a partir de datos espectroscópicos, centrándose principalmente, entre otros, en el rango infrarrojo del espectro electromagnético. Se requieren pocos conocimientos previos del lenguaje de programación R o de los espectros digitales del suelo. Trabajamos a través de los pasos para procesar datos espectroscópicos sistemáticamente. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Getting Started with R -- 3. Material -- 4. Data Handling of Spectra -- 5. Pre-Processing of Spectra -- 6. Similarity between Spectra and the Detection of Outlier -- 7. Selection of the Calibration Sample -- 8. Estimating Soil Properties and Classes from Spectra -- 9. Spectral Transformation. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Soil Spectral Inference with R : Analysing Digital Soil Spectra using the R Programming Environment [documento electrónico] / Wadoux, Alexandre M.J.-C, Autor ; Malone, Brendan, Autor ; Minasny, Budiman, Autor ; Fajardo, Mario, Autor ; McBratney, Alex. B., Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XV, 247 p. 461 ilustraciones, 72 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-64896-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: ciencia del suelo Ambiente Ciencias de la Tierra Aplicaciones matemáticas en ciencias ambientales Ciencias ambientales Ãndice Dewey: 631.4 Ciencia del suelo (Edafología) Resumen: Este libro proporciona una descripción didáctica de las técnicas para inferir información a partir de datos espectroscópicos del suelo y los códigos en el lenguaje de programación R para realizar dichos análisis. Está destinado a estudiantes, investigadores y profesionales que buscan inferir información del suelo a partir de datos espectroscópicos, centrándose principalmente, entre otros, en el rango infrarrojo del espectro electromagnético. Se requieren pocos conocimientos previos del lenguaje de programación R o de los espectros digitales del suelo. Trabajamos a través de los pasos para procesar datos espectroscópicos sistemáticamente. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Getting Started with R -- 3. Material -- 4. Data Handling of Spectra -- 5. Pre-Processing of Spectra -- 6. Similarity between Spectra and the Detection of Outlier -- 7. Selection of the Calibration Sample -- 8. Estimating Soil Properties and Classes from Spectra -- 9. Spectral Transformation. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Using R for Digital Soil Mapping Tipo de documento: documento electrónico Autores: Malone, Brendan P., Autor ; Minasny, Budiman, Autor ; McBratney, Alex. B., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 262 p. 61 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-44327-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: ciencia del suelo Sistemas de Información Geográfica Ciencias ambientales Sistema de información Geográfica Aplicaciones matemáticas en ciencias ambientales EstadÃstica y Computación Ãndice Dewey: 631.4 Ciencia del suelo (Edafología) Resumen: Este libro describe y proporciona muchos ejemplos detallados de la implementación del Mapeo Digital de Suelos (DSM) usando R. El trabajo se adhiere a la teorÃa del Mapeo Digital de Suelos y presenta un fuerte enfoque en cómo aplicarlo. También se incluyen ejercicios DSM que cubren procedimientos para manejar y manipular datos espaciales y de suelo en R. El libro también presenta los conceptos y prácticas básicos para construir funciones de predicción espacial de suelos y, en última instancia, producir mapas digitales de suelos. Nota de contenido: Digital soil mapping -- R literacy for digital soil mapping -- Getting spatial in R-. Preparatory and exploratory data analysis for digital soil mapping -- Continuous soil attribute modeling and mapping -- Categorical soil attribute modeling and mapping.- Some methods for the quantification of prediction uncertainties for digital soil mapping.- Using digital soil mapping to update, harmonize and disaggregate legacy soil maps -- Combining continuous and categorical modeling: Digital soil mapping of soil horizons and their depths -- Digital soil assessment: A simple enterprise suitability example. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Using R for Digital Soil Mapping [documento electrónico] / Malone, Brendan P., Autor ; Minasny, Budiman, Autor ; McBratney, Alex. B., Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 262 p. 61 ilustraciones, 44 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-44327-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: ciencia del suelo Sistemas de Información Geográfica Ciencias ambientales Sistema de información Geográfica Aplicaciones matemáticas en ciencias ambientales EstadÃstica y Computación Ãndice Dewey: 631.4 Ciencia del suelo (Edafología) Resumen: Este libro describe y proporciona muchos ejemplos detallados de la implementación del Mapeo Digital de Suelos (DSM) usando R. El trabajo se adhiere a la teorÃa del Mapeo Digital de Suelos y presenta un fuerte enfoque en cómo aplicarlo. También se incluyen ejercicios DSM que cubren procedimientos para manejar y manipular datos espaciales y de suelo en R. El libro también presenta los conceptos y prácticas básicos para construir funciones de predicción espacial de suelos y, en última instancia, producir mapas digitales de suelos. Nota de contenido: Digital soil mapping -- R literacy for digital soil mapping -- Getting spatial in R-. Preparatory and exploratory data analysis for digital soil mapping -- Continuous soil attribute modeling and mapping -- Categorical soil attribute modeling and mapping.- Some methods for the quantification of prediction uncertainties for digital soil mapping.- Using digital soil mapping to update, harmonize and disaggregate legacy soil maps -- Combining continuous and categorical modeling: Digital soil mapping of soil horizons and their depths -- Digital soil assessment: A simple enterprise suitability example. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
