| TÃtulo : |
Self-powered SoC Platform for Analysis and Prediction of Cardiac Arrhythmias |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Saleh, Hani, Autor ; Bayasi, Nourhan, Autor ; Mohammad, Baker, Autor ; Ismail, Mohammed, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XVI, 74 p. 46 ilustraciones, 34 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-63973-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Circuitos electrónicos Microprocesadores Arquitectura de Computadores IngenierÃa Biomédica Circuitos y sistemas electrónicos Arquitecturas de procesador IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa |
| Ãndice Dewey: |
6.213.815 |
| Resumen: |
Este libro presenta las técnicas necesarias para predecir arritmias cardÃacas, mucho antes de que ocurran, basándose en datos mÃnimos de ECG. Los autores describen la información clave necesaria para el procesamiento automatizado de señales de ECG, incluido el preprocesamiento de señales de ECG, la extracción de caracterÃsticas y la clasificación. Las técnicas de procesamiento de ECG novedosas y adaptativas presentadas en este libro son altamente efectivas y adecuadas para la implementación en tiempo real en ASIC. Proporciona una descripción completa de los conceptos básicos del procesamiento de señales de ECG y los avances contemporáneos en el campo; Presenta un nuevo conjunto de funciones novedosas de señales de ECG para el análisis automatizado de señales de ECG; Permite a los lectores inventar nuevas caracterÃsticas de señales de ECG y determinar si pueden ser efectivas para predecir o diagnosticar arritmias cardÃacas y trastornos relacionados; Demuestra resultados, respaldados por validación de silicio y grabaciones de chips reales. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Literature Review -- System Design and Development -- Hardware Design and Implementation -- Performance and Result -- Conclusions -- Bibliography -- Index. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Self-powered SoC Platform for Analysis and Prediction of Cardiac Arrhythmias [documento electrónico] / Saleh, Hani, Autor ; Bayasi, Nourhan, Autor ; Mohammad, Baker, Autor ; Ismail, Mohammed, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 74 p. 46 ilustraciones, 34 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-63973-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |  |