| TÃtulo : |
Modelado geoestadÃstico de la salinidad del suelo en la Llanura Aluvial del Sinú |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Osorio MartÃnez, Ingris MarÃa, Autor ; MartÃnez Lara, Zoraya Yasquine, Asesor |
| Editorial: |
Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* |
| Fecha de publicación: |
2023 |
| Colección: |
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| Subcolección: |
MaestrÃa en TecnologÃa de la Información Geográfica |
| Palabras clave: |
Sistemas de Información Geográfica (SIG) GeoestadÃstica |
| Resumen: |
Los suelos son recursos naturales indispensables ya que, la demanda de alimentos a medida que aumenta la población esta soportada en este recurso, lo que obliga a la búsqueda del conocimiento del recurso suelo y a la vez motiva sobre su manejo adecuado. El desarrollo del modelo geoestadÃstico para salinidad del suelo en la llanura aluvial del Sinú, mediante tecnologÃas de la información geográfica; considera el problema de estimar y predecir la distribución espacial de la salinidad y la correlación de la conductividad eléctrica (CE) con el pH y la altura. este conocimiento en la variabilidad de la salinidad es indispensable para el manejo adecuado del suelo dedicado la agricultura como fuente de sustento en el sector, y a la vez aportar a la sostenibilidad ambiental y económica del territorio. El presente estudio se marca en una investigación descriptiva con un enfoque de tipo correlaciona, siendo este una metodologÃa cuantitativa para la determinación de modelos estadÃsticos que permiten el mapeo de la predicción y distribución espacial de la salinidad y la generación de un modelo de regresión lineal múltiple, para la explicación de la CE mediante el pH y la altura. Los resultados muestran área que presenta suelos muy ligeramente salinos, ligeramente salinos y no salinos; el modelo de regresión lineal múltiple es estadÃsticamente significativo para la altura y sin significancia para pH. |
| En lÃnea: |
https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/6989 |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Modelado geoestadÃstico de la salinidad del suelo en la Llanura Aluvial del Sinú [documento electrónico] / Osorio MartÃnez, Ingris MarÃa, Autor ; MartÃnez Lara, Zoraya Yasquine, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2023. - ( RiDUM - Facultad de Ciencias de la IngenierÃa. MaestrÃa en TecnologÃa de la Información Geográfica) .
| Palabras clave: |
Sistemas de Información Geográfica (SIG) GeoestadÃstica |
| Resumen: |
Los suelos son recursos naturales indispensables ya que, la demanda de alimentos a medida que aumenta la población esta soportada en este recurso, lo que obliga a la búsqueda del conocimiento del recurso suelo y a la vez motiva sobre su manejo adecuado. El desarrollo del modelo geoestadÃstico para salinidad del suelo en la llanura aluvial del Sinú, mediante tecnologÃas de la información geográfica; considera el problema de estimar y predecir la distribución espacial de la salinidad y la correlación de la conductividad eléctrica (CE) con el pH y la altura. este conocimiento en la variabilidad de la salinidad es indispensable para el manejo adecuado del suelo dedicado la agricultura como fuente de sustento en el sector, y a la vez aportar a la sostenibilidad ambiental y económica del territorio. El presente estudio se marca en una investigación descriptiva con un enfoque de tipo correlaciona, siendo este una metodologÃa cuantitativa para la determinación de modelos estadÃsticos que permiten el mapeo de la predicción y distribución espacial de la salinidad y la generación de un modelo de regresión lineal múltiple, para la explicación de la CE mediante el pH y la altura. Los resultados muestran área que presenta suelos muy ligeramente salinos, ligeramente salinos y no salinos; el modelo de regresión lineal múltiple es estadÃsticamente significativo para la altura y sin significancia para pH. |
| En lÃnea: |
https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/6989 |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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