| TÃtulo : |
Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part III |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XXIII, 729 p. 345 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-10-7305-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Modelado por computadora MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información |
| Ãndice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artÃculos completos revisados ​​presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vÃdeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografÃa y vÃdeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadÃsticos y aprendizaje; análisis de vÃdeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. |
| Nota de contenido: |
Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XXIII, 729 p. 345 ilustraciones. ISBN : 978-981-10-7305-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Modelado por computadora MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información |
| Ãndice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artÃculos completos revisados ​​presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vÃdeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografÃa y vÃdeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadÃsticos y aprendizaje; análisis de vÃdeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. |
| Nota de contenido: |
Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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