Título :	Preference Query Analysis and Optimization
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Gao, Yunjun, Autor ; Liu, Qing, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XI, 110 p. 58 ilustraciones, 23 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-10-6635-1
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Gestión de base de datos
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	Este libro analiza resultados inesperados de consultas de preferencias para tres problemas: problemas de causalidad y responsabilidad, preguntas de por qué no y por qué, y preguntas de por qué pocos y por qué muchos. Además, refina las consultas de preferencias y analiza cómo modificar la consulta de preferencias original en función de diferentes objetivos, para obtener resultados satisfactorios. Este libro altamente informativo y cuidadosamente presentado proporciona información valiosa para investigadores, posgraduados y profesionales interesados ​​en la usabilidad de bases de datos. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Preference Query Analysis and Optimization [documento electrónico] / Gao, Yunjun, Autor ; Liu, Qing, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XI, 110 p. 58 ilustraciones, 23 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-6635-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Gestión de base de datos
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	Este libro analiza resultados inesperados de consultas de preferencias para tres problemas: problemas de causalidad y responsabilidad, preguntas de por qué no y por qué, y preguntas de por qué pocos y por qué muchos. Además, refina las consultas de preferencias y analiza cómo modificar la consulta de preferencias original en función de diferentes objetivos, para obtener resultados satisfactorios. Este libro altamente informativo y cuidadosamente presentado proporciona información valiosa para investigadores, posgraduados y profesionales interesados ​​en la usabilidad de bases de datos. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i