| Título : |
Pathological Brain Detection |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Wang, Shui-Hua, Autor ; Zhang, Yu-Dong, Autor ; Dong, Zhengchao, Autor ; Phillips, Preetha, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XXVI, 214 p. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-10-4026-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Radiología Sistema nervioso Reconocimiento de patrones automatizado Neurorradiología |
| Índice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Este libro proporciona directrices prácticas detalladas sobre cómo desarrollar un sistema eficiente de detección de patologías cerebrales, que refleja los últimos avances en el diagnóstico asistido por ordenador de imágenes cerebrales por resonancia magnética estructural. Se proporcionan códigos Matlab para la mayoría de las funciones descritas. Además, el libro equipa a los lectores para que puedan desarrollar fácilmente el sistema de detección de patologías cerebrales por su cuenta y aplicar las tecnologías a otros campos de investigación, como la detección del Alzheimer, la detección de la esclerosis múltiple, etc. |
| Nota de contenido: |
1 Basics of Pathological Brain Detection (PBD) -- 2 Neuroimaging Modalities: Strengths and Weaknesses -- 3 Image Preprocessing for Pathological Brain Detection: A Summary -- 4 Canonical Feature Extraction Methods for Structural Magnetic Resonance Imaging -- 5 Multi-scale and Multi-resolution Features for Structural Magnetic Resonance Imaging -- 6 Dimensionality Reduction of Brain Image Features -- 7 Classification Methods for Pathological Brain Detection -- 8 Weight Optimization of Classifiers for Pathological Brain Detection -- 9 Comparison of Current PBD Systems. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Pathological Brain Detection [documento electrónico] / Wang, Shui-Hua, Autor ; Zhang, Yu-Dong, Autor ; Dong, Zhengchao, Autor ; Phillips, Preetha, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XXVI, 214 p. ISBN : 978-981-10-4026-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Radiología Sistema nervioso Reconocimiento de patrones automatizado Neurorradiología |
| Índice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Este libro proporciona directrices prácticas detalladas sobre cómo desarrollar un sistema eficiente de detección de patologías cerebrales, que refleja los últimos avances en el diagnóstico asistido por ordenador de imágenes cerebrales por resonancia magnética estructural. Se proporcionan códigos Matlab para la mayoría de las funciones descritas. Además, el libro equipa a los lectores para que puedan desarrollar fácilmente el sistema de detección de patologías cerebrales por su cuenta y aplicar las tecnologías a otros campos de investigación, como la detección del Alzheimer, la detección de la esclerosis múltiple, etc. |
| Nota de contenido: |
1 Basics of Pathological Brain Detection (PBD) -- 2 Neuroimaging Modalities: Strengths and Weaknesses -- 3 Image Preprocessing for Pathological Brain Detection: A Summary -- 4 Canonical Feature Extraction Methods for Structural Magnetic Resonance Imaging -- 5 Multi-scale and Multi-resolution Features for Structural Magnetic Resonance Imaging -- 6 Dimensionality Reduction of Brain Image Features -- 7 Classification Methods for Pathological Brain Detection -- 8 Weight Optimization of Classifiers for Pathological Brain Detection -- 9 Comparison of Current PBD Systems. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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