Título :	Pattern Recognition and Computer Vision : First Chinese Conference, PRCV 2018, Guangzhou, China, November 23-26, 2018, Proceedings, Part III
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Lai, Jian-Huang, ; Liu, Cheng-Lin, ; Chen, Xilin, ; Zhou, Jie, ; Tan, Tieniu, ; Zheng, Nanning, ; Zha, Hongbin,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XVII, 625 p. 297 ilustraciones, 187 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-03338-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Reconocimiento de patrones automatizado  Redes de comunicación informática  Ingeniería de software  Inteligencia artificial  Red informática  Sistemas de reconocimiento de patrones  Visión por computador
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	El conjunto de cuatro volúmenes LNCS 11256, 11257, 11258 y 11259 constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2018, celebrada en Guangzhou, China, en noviembre de 2018. Los 179 artículos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 399 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Biometría, aplicación de visión por computadora. Parte II: Aprendizaje profundo. Parte III: Análisis de documentos, reconocimiento y análisis de rostros, extracción y selección de características, aprendizaje automático. Parte IV: Detección y seguimiento de objetos, evaluación del desempeño y base de datos, teledetección.
Nota de contenido:	Biometrics -- Computer Vision Application -- Deep Learning -- Document Analysis -- Face Recognition and Analysis -- Feature Extraction and Selection -- Machine Learning -- Object Detection and Tracking -- Performance Evaluation and Database -- Remote Sensing.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Pattern Recognition and Computer Vision : First Chinese Conference, PRCV 2018, Guangzhou, China, November 23-26, 2018, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Lai, Jian-Huang, ; Liu, Cheng-Lin, ; Chen, Xilin, ; Zhou, Jie, ; Tan, Tieniu, ; Zheng, Nanning, ; Zha, Hongbin,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 625 p. 297 ilustraciones, 187 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-03338-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Reconocimiento de patrones automatizado  Redes de comunicación informática  Ingeniería de software  Inteligencia artificial  Red informática  Sistemas de reconocimiento de patrones  Visión por computador
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	El conjunto de cuatro volúmenes LNCS 11256, 11257, 11258 y 11259 constituye las actas arbitradas de la Primera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2018, celebrada en Guangzhou, China, en noviembre de 2018. Los 179 artículos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 399 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Biometría, aplicación de visión por computadora. Parte II: Aprendizaje profundo. Parte III: Análisis de documentos, reconocimiento y análisis de rostros, extracción y selección de características, aprendizaje automático. Parte IV: Detección y seguimiento de objetos, evaluación del desempeño y base de datos, teledetección.
Nota de contenido:	Biometrics -- Computer Vision Application -- Deep Learning -- Document Analysis -- Face Recognition and Analysis -- Feature Extraction and Selection -- Machine Learning -- Object Detection and Tracking -- Performance Evaluation and Database -- Remote Sensing.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i