Título :	Plane Answers to Complex Questions : The Theory of Linear Models
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Christensen, Ronald, Autor
Mención de edición:	5 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XXII, 529 p. 33 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-32097-3
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Teoría y métodos estadísticos  Estadística
Índice Dewey:	519.5 Matemáticas estadísticas
Resumen:	Este libro de texto proporciona una amplia introducción al uso y la teoría de modelos lineales para analizar datos. El énfasis del autor está en proporcionar un tratamiento unificado de modelos lineales, incluido el análisis de modelos de varianza y modelos de regresión, basados ​​en proyecciones, ortogonalidad y otras ideas de espacio vectorial. Cada capítulo viene con numerosos ejercicios y ejemplos que lo hacen ideal para un curso de posgrado. Todos los temas estándar se tratan en profundidad: estimación, incluida la estimación sesgada y bayesiana, pruebas de significancia, ANOVA, comparaciones múltiples, análisis de regresión y modelos de diseño experimental. Además, el libro cubre temas que normalmente no se tratan en este nivel, pero que son importantes por derecho propio: mejor predicción lineal y mejor predicción lineal insesgada, modelos de trama dividida, diseños de bloques incompletos equilibrados, pruebas de falta de ajuste, pruebas de independencia, modelos con matrices de covarianza singulares, diagnóstico, colinealidad y selección de variables. Esta nueva edición incluye nuevas secciones sobre alternativas a la estimación de mínimos cuadrados y el equilibrio entre el sesgo de varianza, una discusión ampliada sobre la selección de variables, nuevo material sobre la caracterización del espacio de interacción en un ANOVA bidireccional desequilibrado, la crítica de Freedman al estimador sándwich y mucho más. .
Nota de contenido:	1. Introduction -- 2. Estimation -- 3. Testing -- 4. One-Way ANOVA -- 5. Multiple Comparison Techniques -- 6. Regression Analysis -- 7. Multifactor Analysis of Variance -- 8. Experimental Design Models -- 9. Analysis of Covariance -- 10. General Gauss-Markov Models -- 11. Split Plot Models -- 12. Model Diagnostics -- 13. Collinearity and Alternative Estimates -- 14. Variable Selection -- Appendix A - 6 -- References -- Index -- Author Index.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Plane Answers to Complex Questions : The Theory of Linear Models [documento electrónico] / Christensen, Ronald, Autor  . -  5 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 529 p. 33 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-32097-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Teoría y métodos estadísticos  Estadística
Índice Dewey:	519.5 Matemáticas estadísticas
Resumen:	Este libro de texto proporciona una amplia introducción al uso y la teoría de modelos lineales para analizar datos. El énfasis del autor está en proporcionar un tratamiento unificado de modelos lineales, incluido el análisis de modelos de varianza y modelos de regresión, basados ​​en proyecciones, ortogonalidad y otras ideas de espacio vectorial. Cada capítulo viene con numerosos ejercicios y ejemplos que lo hacen ideal para un curso de posgrado. Todos los temas estándar se tratan en profundidad: estimación, incluida la estimación sesgada y bayesiana, pruebas de significancia, ANOVA, comparaciones múltiples, análisis de regresión y modelos de diseño experimental. Además, el libro cubre temas que normalmente no se tratan en este nivel, pero que son importantes por derecho propio: mejor predicción lineal y mejor predicción lineal insesgada, modelos de trama dividida, diseños de bloques incompletos equilibrados, pruebas de falta de ajuste, pruebas de independencia, modelos con matrices de covarianza singulares, diagnóstico, colinealidad y selección de variables. Esta nueva edición incluye nuevas secciones sobre alternativas a la estimación de mínimos cuadrados y el equilibrio entre el sesgo de varianza, una discusión ampliada sobre la selección de variables, nuevo material sobre la caracterización del espacio de interacción en un ANOVA bidireccional desequilibrado, la crítica de Freedman al estimador sándwich y mucho más. .
Nota de contenido:	1. Introduction -- 2. Estimation -- 3. Testing -- 4. One-Way ANOVA -- 5. Multiple Comparison Techniques -- 6. Regression Analysis -- 7. Multifactor Analysis of Variance -- 8. Experimental Design Models -- 9. Analysis of Covariance -- 10. General Gauss-Markov Models -- 11. Split Plot Models -- 12. Model Diagnostics -- 13. Collinearity and Alternative Estimates -- 14. Variable Selection -- Appendix A - 6 -- References -- Index -- Author Index.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i