Título :	Pattern Recognition Applications and Methods : 8th International Conference, ICPRAM 2019, Prague, Czech Republic, February 19-21, 2019, Revised Selected Papers
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	De Marsico, Maria, ; Sanniti di Baja, Gabriella, ; Fred, Ana,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XV, 159 p. 132 ilustraciones, 53 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-40014-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Probabilidad y Estadística en Informática  Reconocimiento de patrones automatizado  Redes de comunicación informática  Visión por computador  Aprendizaje automático  Matemáticas  Informática  Sistemas de reconocimiento de patrones  Red informática  Mathematical statistics
Índice Dewey:	006.4 Reconocimiento de patrones por computador
Resumen:	Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artículos seleccionados de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2019, celebrada en Praga, República Checa, en febrero de 2019. Los 25 artículos completos presentados juntos, 52 artículos breves y 32 sesiones de carteles, fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 138 presentaciones iniciales. Se recomiendan especialmente las contribuciones que describan aplicaciones de técnicas de reconocimiento de patrones a problemas del mundo real, investigaciones interdisciplinarias, estudios experimentales y/o teóricos que arrojen nuevos conocimientos que avancen en los métodos de reconocimiento de patrones.
Nota de contenido:	Theory and Methods -- Applications -- Bayesian Models -- Gaussian Processes -- Neural Networks -- Fuzzy Logic -- Multi-agent Learning -- Natural Language Processing -- Information retrieval -- Web Applications Image-based Modelling.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Pattern Recognition Applications and Methods : 8th International Conference, ICPRAM 2019, Prague, Czech Republic, February 19-21, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / De Marsico, Maria, ; Sanniti di Baja, Gabriella, ; Fred, Ana,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 159 p. 132 ilustraciones, 53 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-40014-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Probabilidad y Estadística en Informática  Reconocimiento de patrones automatizado  Redes de comunicación informática  Visión por computador  Aprendizaje automático  Matemáticas  Informática  Sistemas de reconocimiento de patrones  Red informática  Mathematical statistics
Índice Dewey:	006.4 Reconocimiento de patrones por computador
Resumen:	Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artículos seleccionados de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2019, celebrada en Praga, República Checa, en febrero de 2019. Los 25 artículos completos presentados juntos, 52 artículos breves y 32 sesiones de carteles, fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 138 presentaciones iniciales. Se recomiendan especialmente las contribuciones que describan aplicaciones de técnicas de reconocimiento de patrones a problemas del mundo real, investigaciones interdisciplinarias, estudios experimentales y/o teóricos que arrojen nuevos conocimientos que avancen en los métodos de reconocimiento de patrones.
Nota de contenido:	Theory and Methods -- Applications -- Bayesian Models -- Gaussian Processes -- Neural Networks -- Fuzzy Logic -- Multi-agent Learning -- Natural Language Processing -- Information retrieval -- Web Applications Image-based Modelling.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i