| Título : |
Predictability of Chaotic Dynamics : A Finite-time Lyapunov Exponents Approach |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Vallejo, Juan C., Autor ; Sanjuan, Miguel A. F., Autor |
| Mención de edición: |
2 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XIX, 196 p. 76 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-28630-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Física matemática Física espacial Sistema solar Óptica no lineal |
| Índice Dewey: |
535.2 Óptica física |
| Resumen: |
Este libro se ocupa principalmente de los aspectos computacionales de la previsibilidad de los sistemas dinámicos, en particular aquellos en los que las observaciones, el modelado y el cálculo son fuertemente interdependientes. A diferencia de los sistemas físicos controlados en los laboratorios, en astronomía es poco común tener la posibilidad de alterar los parámetros clave de los objetos estudiados. Por tanto, las simulaciones numéricas ofrecen una herramienta esencial para el análisis de estos sistemas, y su fiabilidad es cada vez de mayor interés e importancia. En este escenario interdisciplinario, la física subyacente proporciona los modelos simulados, la dinámica no lineal proporciona sus propiedades de caticidad e inestabilidad, y las ciencias informáticas proporcionan la implementación numérica real. Este libro introduce y explora precisamente este vínculo entre los modelos y su caracterización de previsibilidad basado en conceptos derivados del campo de la dinámica no lineal, con un enfoque en la fuerte sensibilidad a las condiciones iniciales y el uso de exponentes de Lyapunov para caracterizar esta sensibilidad. Este método se ilustra utilizando varios sistemas dinámicos continuos bien conocidos, como los sistemas Contopoulos, Hénon-Heiles y Rössler. Esta segunda edición revisa y amplía significativamente el material de la primera edición al proporcionar nuevos puntos de entrada para discutir nuevos temas de previsibilidad en una variedad de áreas como la toma de decisiones mediante máquinas, las ecuaciones diferenciales parciales o el análisis de atractores y cuencas. Finalmente, las partes del libro dedicadas a la aplicación de estas ideas a la astronomía se han ampliado enormemente, presentando primero algunos aspectos básicos de la previsibilidad en astronomía y luego ampliando estas ideas a un análisis detallado del potencial galáctico. |
| Nota de contenido: |
Preface -- Forecasting and chaos -- Lyapunov exponents -- Dynamical regimes and timescales -- Predictability -- Chaos, predictability and astronomy -- A detailed example: galactic dynamics -- Appendix. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Predictability of Chaotic Dynamics : A Finite-time Lyapunov Exponents Approach [documento electrónico] / Vallejo, Juan C., Autor ; Sanjuan, Miguel A. F., Autor . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIX, 196 p. 76 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-28630-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Física matemática Física espacial Sistema solar Óptica no lineal |
| Índice Dewey: |
535.2 Óptica física |
| Resumen: |
Este libro se ocupa principalmente de los aspectos computacionales de la previsibilidad de los sistemas dinámicos, en particular aquellos en los que las observaciones, el modelado y el cálculo son fuertemente interdependientes. A diferencia de los sistemas físicos controlados en los laboratorios, en astronomía es poco común tener la posibilidad de alterar los parámetros clave de los objetos estudiados. Por tanto, las simulaciones numéricas ofrecen una herramienta esencial para el análisis de estos sistemas, y su fiabilidad es cada vez de mayor interés e importancia. En este escenario interdisciplinario, la física subyacente proporciona los modelos simulados, la dinámica no lineal proporciona sus propiedades de caticidad e inestabilidad, y las ciencias informáticas proporcionan la implementación numérica real. Este libro introduce y explora precisamente este vínculo entre los modelos y su caracterización de previsibilidad basado en conceptos derivados del campo de la dinámica no lineal, con un enfoque en la fuerte sensibilidad a las condiciones iniciales y el uso de exponentes de Lyapunov para caracterizar esta sensibilidad. Este método se ilustra utilizando varios sistemas dinámicos continuos bien conocidos, como los sistemas Contopoulos, Hénon-Heiles y Rössler. Esta segunda edición revisa y amplía significativamente el material de la primera edición al proporcionar nuevos puntos de entrada para discutir nuevos temas de previsibilidad en una variedad de áreas como la toma de decisiones mediante máquinas, las ecuaciones diferenciales parciales o el análisis de atractores y cuencas. Finalmente, las partes del libro dedicadas a la aplicación de estas ideas a la astronomía se han ampliado enormemente, presentando primero algunos aspectos básicos de la previsibilidad en astronomía y luego ampliando estas ideas a un análisis detallado del potencial galáctico. |
| Nota de contenido: |
Preface -- Forecasting and chaos -- Lyapunov exponents -- Dynamical regimes and timescales -- Predictability -- Chaos, predictability and astronomy -- A detailed example: galactic dynamics -- Appendix. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Predictability of Chaotic Dynamics
