| TÃtulo : |
Pattern Recognition Applications and Methods : 7th International Conference, ICPRAM 2018, Funchal, Madeira, Portugal, January 16-18, 2018, Revised Selected Papers |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
De Marsico, Maria, ; di Baja, Gabriella Sanniti, ; Fred, Ana, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XVI, 203 p. 151 ilustraciones, 92 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-05499-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Visión por computador Aprendizaje automático Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento de patrones automatizado |
| Ãndice Dewey: |
006.4 Reconocimiento de patrones por computador |
| Resumen: |
Este libro contiene versiones revisadas y ampliadas de artÃculos seleccionados de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPRAM 2018, celebrada en Oporto, Portugal, en enero de 2018. Los 10 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 102 presentaciones iniciales. El núcleo de ICPRAM pretende incluir estudios teóricos que aporten nuevos conocimientos sobre los métodos de reconocimiento de patrones, asà como validación experimental y aplicación concreta de técnicas de reconocimiento de patrones a problemas del mundo real. |
| Nota de contenido: |
Theory and Methods -- Applications -- Pattern Recognition -- Bayesian Models -- Gaussian Processes -- Neural Networks -- Web Applications Image-Based Modelling. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Pattern Recognition Applications and Methods : 7th International Conference, ICPRAM 2018, Funchal, Madeira, Portugal, January 16-18, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / De Marsico, Maria, ; di Baja, Gabriella Sanniti, ; Fred, Ana, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVI, 203 p. 151 ilustraciones, 92 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-05499-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |  |