Autor Ozdemir, Necati
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaMathematical Modelling and Optimization of Engineering Problems / Machado, J. A. Tenreiro ; Ozdemir, Necati ; Baleanu, Dumitru
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TÃtulo : Mathematical Modelling and Optimization of Engineering Problems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Machado, J. A. Tenreiro, ; Ozdemir, Necati, ; Baleanu, Dumitru, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 202 p. 76 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37062-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: FÃsica matemática Matemáticas de ingenierÃa Modelos matemáticos Optimización matemática Matemáticas Modelización Matemática y Matemática Industrial Mejoramiento Ciencias e IngenierÃa Computacional Ãndice Dewey: 530.15 Física matemática Resumen: Este libro presenta los últimos avances en modelado y optimización de sistemas de ingenierÃa y el uso de métodos matemáticos avanzados para resolver problemas complejos del mundo real. Proporciona desarrollos teóricos recientes y nuevas técnicas basadas en control, teorÃa de optimización, modelado matemático y cálculo fraccional que se pueden utilizar para modelar y comprender el comportamiento complejo en fenómenos naturales, incluidas las últimas tecnologÃas como la fabricación aditiva. Los temas especÃficos cubiertos en detalle incluyen optimización combinatoria, flujo y transferencia de calor, modelado matemático, almacenamiento de energÃa y polÃtica de gestión, inteligencia artificial, control óptimo, modelado y optimización de sistemas de fabricación. Presenta nuevos enfoques para diseñar y optimizar sistemas de fabricación emergentes Examina las similitudes entre los procesos de diseño y optimización Explica las metaheurÃsticas aplicadas a problemas de ingenierÃa complejos Presenta secciones sobre optimización en el almacenamiento y generación de energÃa y control óptimo en economÃa e investigación operativa. Nota de contenido: Chapter 1. Heuristic Techniques for Real-time Order Acceptance and Scheduling in Metal Additive Manufacturing -- Chapter 2. Developing A Nationwide Energy Storage Policy by Optimal Size and Site Selection -- Chapter 3. Pontryagin's Principle for a Class of Discrete Time Infinite-horizon Optimal Growth Problems -- Chapter 4. A Medical Modelling Using Multiple Linear Regression -- Chapter 5. Lie group method solution for two-dimensional heat and viscous flow driven by injection through a deformable rectangular channel with porous walls -- Chapter 6. Optimal siting of wind turbines in a windfarm -- Chapter 7. RSM-based Optimization of Excitation Capacitance and Speed for a Self-Excited Induction Generator -- Chapter 8. Distance Constrained Vehicle Routing Problems: A Case Study using Artificial Bee Colony Algorithm -- Chapter 9. Fractional model for type 1 diabetes -- Chapter 10. Mathematical Modelling and Additive Manufacturing of a Gyroid. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Mathematical Modelling and Optimization of Engineering Problems [documento electrónico] / Machado, J. A. Tenreiro, ; Ozdemir, Necati, ; Baleanu, Dumitru, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 202 p. 76 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-37062-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: FÃsica matemática Matemáticas de ingenierÃa Modelos matemáticos Optimización matemática Matemáticas Modelización Matemática y Matemática Industrial Mejoramiento Ciencias e IngenierÃa Computacional Ãndice Dewey: 530.15 Física matemática Resumen: Este libro presenta los últimos avances en modelado y optimización de sistemas de ingenierÃa y el uso de métodos matemáticos avanzados para resolver problemas complejos del mundo real. Proporciona desarrollos teóricos recientes y nuevas técnicas basadas en control, teorÃa de optimización, modelado matemático y cálculo fraccional que se pueden utilizar para modelar y comprender el comportamiento complejo en fenómenos naturales, incluidas las últimas tecnologÃas como la fabricación aditiva. Los temas especÃficos cubiertos en detalle incluyen optimización combinatoria, flujo y transferencia de calor, modelado matemático, almacenamiento de energÃa y polÃtica de gestión, inteligencia artificial, control óptimo, modelado y optimización de sistemas de fabricación. Presenta nuevos enfoques para diseñar y optimizar sistemas de fabricación emergentes Examina las similitudes entre los procesos de diseño y optimización Explica las metaheurÃsticas aplicadas a problemas de ingenierÃa complejos Presenta secciones sobre optimización en el almacenamiento y generación de energÃa y control óptimo en economÃa e investigación operativa. Nota de contenido: Chapter 1. Heuristic Techniques for Real-time Order Acceptance and Scheduling in Metal Additive Manufacturing -- Chapter 2. Developing A Nationwide Energy Storage Policy by Optimal Size and Site Selection -- Chapter 3. Pontryagin's Principle for a Class of Discrete Time Infinite-horizon Optimal Growth Problems -- Chapter 4. A Medical Modelling Using Multiple Linear Regression -- Chapter 5. Lie group method solution for two-dimensional heat and viscous flow driven by injection through a deformable rectangular channel with porous walls -- Chapter 6. Optimal siting of wind turbines in a windfarm -- Chapter 7. RSM-based Optimization of Excitation Capacitance and Speed for a Self-Excited Induction Generator -- Chapter 8. Distance Constrained Vehicle Routing Problems: A Case Study using Artificial Bee Colony Algorithm -- Chapter 9. Fractional model for type 1 diabetes -- Chapter 10. Mathematical Modelling and Additive Manufacturing of a Gyroid. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Numerical Solutions of Realistic Nonlinear Phenomena / Machado, J. A. Tenreiro ; Ozdemir, Necati ; Baleanu, Dumitru
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TÃtulo : Numerical Solutions of Realistic Nonlinear Phenomena Tipo de documento: documento electrónico Autores: Machado, J. A. Tenreiro, ; Ozdemir, Necati, ; Baleanu, Dumitru, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 233 p. 36 ilustraciones, 26 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37141-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: FÃsica matemática Dinámica TeorÃas no lineales Matemáticas Óptica no lineal Ecuaciones diferenciales Sistemas Dinámicos Aplicados Ciencias e IngenierÃa Computacional Ãndice Dewey: 530.15 Física matemática Resumen: Esta colección cubre nuevos aspectos de los métodos numéricos en matemáticas aplicadas, ingenierÃa y ciencias de la salud. Proporciona desarrollos teóricos recientes y nuevas técnicas basadas en la teorÃa de la optimización, ecuaciones diferenciales parciales (PDE), modelos matemáticos y cálculo fraccionario que pueden usarse para modelar y comprender el comportamiento complejo de los fenómenos naturales. Los temas especÃficos cubiertos en detalle incluyen nuevos métodos numéricos para ecuaciones diferenciales parciales no lineales, optimización global, optimización sin restricciones, detección de proteasa del VIH, modelado con nuevos operadores fraccionarios, análisis de modelos biológicos y modelado estocástico. Presenta nuevos conceptos para comprender sistemas dinámicos y desarrollar técnicas de modelado. Describe la influencia de los operadores fraccionarios en el modelado de caracterÃsticas complejas de problemas del mundo real. Analiza la epidemia de modelos en expansión. Introduce nuevos métodos hÃbridos para la optimización global y restringida. Nota de contenido: Chapter 1. Monotone iterative technique for non-autonomous semilinear differential equations with non-instantaneous impulses -- Chapter 2. An extrapolated Crank Nicholson VMS-POD method for Darcy Brinkman Equations -- Chapter 3. Comparison of Exact and Numerical Solutions for the Sharma-Tasso-Olver Equation -- Chapter 4. A Linear BÀ“spline Approximation for a Class of Nonlinear Time and Space Fractional Partial Differential Equations -- Chapter 5. Escaping from Current Minimizer by Using an Auxiliary Function Smoothed by Bezier Curves -- Chapter 6. A modified Laguerre matrix approach for Burger-Fisher type nonlinear equations -- Chapter 7. Increasing the Effects of Auxiliary Function by Multiple Extrema in Global Optimization -- Chapter 8. A New Approach for the Solution of the Generalized Abel Integral Equation -- Chapter 9. NPSOG: A new hybrid method for unconstrained differentiable optimization -- Chapter 10. Detection of HIV-1 Protease Cleavage Sites via Hidden Markov Model and Physiochemical Properties of Aminoacids -- Chapter 11. A Numerical Approach for Variable Order Fractional Equations -- Chapter 12. Evolution of Plane Curves via Lie Symmetry Analysis in the Galilean Plane. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Numerical Solutions of Realistic Nonlinear Phenomena [documento electrónico] / Machado, J. A. Tenreiro, ; Ozdemir, Necati, ; Baleanu, Dumitru, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 233 p. 36 ilustraciones, 26 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-37141-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: FÃsica matemática Dinámica TeorÃas no lineales Matemáticas Óptica no lineal Ecuaciones diferenciales Sistemas Dinámicos Aplicados Ciencias e IngenierÃa Computacional Ãndice Dewey: 530.15 Física matemática Resumen: Esta colección cubre nuevos aspectos de los métodos numéricos en matemáticas aplicadas, ingenierÃa y ciencias de la salud. Proporciona desarrollos teóricos recientes y nuevas técnicas basadas en la teorÃa de la optimización, ecuaciones diferenciales parciales (PDE), modelos matemáticos y cálculo fraccionario que pueden usarse para modelar y comprender el comportamiento complejo de los fenómenos naturales. Los temas especÃficos cubiertos en detalle incluyen nuevos métodos numéricos para ecuaciones diferenciales parciales no lineales, optimización global, optimización sin restricciones, detección de proteasa del VIH, modelado con nuevos operadores fraccionarios, análisis de modelos biológicos y modelado estocástico. Presenta nuevos conceptos para comprender sistemas dinámicos y desarrollar técnicas de modelado. Describe la influencia de los operadores fraccionarios en el modelado de caracterÃsticas complejas de problemas del mundo real. Analiza la epidemia de modelos en expansión. Introduce nuevos métodos hÃbridos para la optimización global y restringida. Nota de contenido: Chapter 1. Monotone iterative technique for non-autonomous semilinear differential equations with non-instantaneous impulses -- Chapter 2. An extrapolated Crank Nicholson VMS-POD method for Darcy Brinkman Equations -- Chapter 3. Comparison of Exact and Numerical Solutions for the Sharma-Tasso-Olver Equation -- Chapter 4. A Linear BÀ“spline Approximation for a Class of Nonlinear Time and Space Fractional Partial Differential Equations -- Chapter 5. Escaping from Current Minimizer by Using an Auxiliary Function Smoothed by Bezier Curves -- Chapter 6. A modified Laguerre matrix approach for Burger-Fisher type nonlinear equations -- Chapter 7. Increasing the Effects of Auxiliary Function by Multiple Extrema in Global Optimization -- Chapter 8. A New Approach for the Solution of the Generalized Abel Integral Equation -- Chapter 9. NPSOG: A new hybrid method for unconstrained differentiable optimization -- Chapter 10. Detection of HIV-1 Protease Cleavage Sites via Hidden Markov Model and Physiochemical Properties of Aminoacids -- Chapter 11. A Numerical Approach for Variable Order Fractional Equations -- Chapter 12. Evolution of Plane Curves via Lie Symmetry Analysis in the Galilean Plane. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

