Título :	APWeb-WAIM 2018 International Workshops: MWDA, BAH, KGMA, DMMOOC, DS, Macau, China, July 23–25, 2018, Revised Selected Papers
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	U, Leong Hou, ; Xie, Haoran,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XIII, 394 p. 144 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-01298-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Procesamiento de datos  Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Procesamiento del lenguaje natural (Informática)  Computadoras  Propósitos especiales  Almacenamiento y recuperación de información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Procesamiento del lenguaje natural (PNL)  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones
Índice Dewey:	025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información
Resumen:	Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente revisadas, de los primeros talleres APWeb-WAIM 2018, celebrados conjuntamente con la Segunda Conferencia Internacional Conjunta APWeb-WAIM 2018 en Macao, China, en julio de 2018. Los 31 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 44 presentaciones. Los artículos provenientes de cinco talleres presentan ideas, resultados, experiencias, técnicas y herramientas de vanguardia de todos los aspectos de la gestión de datos web con enfoque en el análisis de datos web móviles; gestión y análisis de gráficos de conocimiento; gestión y minería de datos en MOOC; Análisis de big data para la atención sanitaria; Ciencia de los datos.
Nota de contenido:	Mobile web data analytics -- Big data analytics for healthcare -- Knowledge graph management and analysis -- Data management and mining on MOOCs -- Data science. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

APWeb-WAIM 2018 International Workshops: MWDA, BAH, KGMA, DMMOOC, DS, Macau, China, July 23–25, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / U, Leong Hou, ; Xie, Haoran,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 394 p. 144 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-01298-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Procesamiento de datos  Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Procesamiento del lenguaje natural (Informática)  Computadoras  Propósitos especiales  Almacenamiento y recuperación de información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Procesamiento del lenguaje natural (PNL)  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones
Índice Dewey:	025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información
Resumen:	Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente revisadas, de los primeros talleres APWeb-WAIM 2018, celebrados conjuntamente con la Segunda Conferencia Internacional Conjunta APWeb-WAIM 2018 en Macao, China, en julio de 2018. Los 31 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 44 presentaciones. Los artículos provenientes de cinco talleres presentan ideas, resultados, experiencias, técnicas y herramientas de vanguardia de todos los aspectos de la gestión de datos web con enfoque en el análisis de datos web móviles; gestión y análisis de gráficos de conocimiento; gestión y minería de datos en MOOC; Análisis de big data para la atención sanitaria; Ciencia de los datos.
Nota de contenido:	Mobile web data analytics -- Big data analytics for healthcare -- Knowledge graph management and analysis -- Data management and mining on MOOCs -- Data science. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i