Título :	Visualizing Linear Models
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Brinda, W. D., Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XVI, 167 p. 43 ilustraciones, 23 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-64167-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Análisis de regresión  Álgebras lineales  Estadísticas  Modelos lineales y regresión  Álgebra lineal  Teoría y métodos estadísticos
Índice Dewey:	519.536
Resumen:	Este libro proporciona una cobertura visual e intuitiva de la teoría central de los modelos lineales. Diseñado para desarrollar fluidez con las matemáticas subyacentes y desarrollar una comprensión profunda de los principios, es una base excelente para un curso de un semestre sobre teoría estadística y modelado lineal para estudiantes universitarios intermedios o estudiantes de posgrado. Tres capítulos desarrollan gradualmente los fundamentos de la teoría de modelos lineales. Cada uno de ellos está precedido por un capítulo de revisión que cubre un tema de requisito previo fundamental. Este trabajo probado en el aula explora dos tipos de visualización distintos y complementarios: la "imagen de observaciones" y la "imagen de variables". Para mejorar la retención del material, este libro se complementa con un banco de ejercicios de práctica ya preparados para los estudiantes. Están disponibles para uso digital o impreso.
Nota de contenido:	Preface -- Review: Linear Algebra -- Least-Squares Regression -- Review: Random Vectors -- The Linear Model -- Review: Normality -- Normal Errors.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Visualizing Linear Models [documento electrónico] / Brinda, W. D., Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 167 p. 43 ilustraciones, 23 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-64167-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Análisis de regresión  Álgebras lineales  Estadísticas  Modelos lineales y regresión  Álgebra lineal  Teoría y métodos estadísticos
Índice Dewey:	519.536
Resumen:	Este libro proporciona una cobertura visual e intuitiva de la teoría central de los modelos lineales. Diseñado para desarrollar fluidez con las matemáticas subyacentes y desarrollar una comprensión profunda de los principios, es una base excelente para un curso de un semestre sobre teoría estadística y modelado lineal para estudiantes universitarios intermedios o estudiantes de posgrado. Tres capítulos desarrollan gradualmente los fundamentos de la teoría de modelos lineales. Cada uno de ellos está precedido por un capítulo de revisión que cubre un tema de requisito previo fundamental. Este trabajo probado en el aula explora dos tipos de visualización distintos y complementarios: la "imagen de observaciones" y la "imagen de variables". Para mejorar la retención del material, este libro se complementa con un banco de ejercicios de práctica ya preparados para los estudiantes. Están disponibles para uso digital o impreso.
Nota de contenido:	Preface -- Review: Linear Algebra -- Least-Squares Regression -- Review: Random Vectors -- The Linear Model -- Review: Normality -- Normal Errors.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i