Título :	Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLVI
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Hameurlain, Abdelkader, ; Tjoa, A Min,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Berlin [Alemania] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	VII, 189 p. 64 ilustraciones, 42 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-662-62386-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Gestión de base de datos  Inteligencia artificial  Investigación cuantitativa  Análisis de datos y Big Data
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos (por ejemplo, recursos informáticos, servicios, metadatos, fuentes de datos) entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten la gestión a gran escala. Aplicaciones distribuidas que proporcionan alta escalabilidad. Este, el número 46 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene seis artículos regulares seleccionados completamente revisados. Los temas cubiertos incluyen un marco elástico para la gestión de datos genómicos, federaciones de nubes de datos médicos, minería de patrones temporales, descubrimiento de esquemas escalables, desconexión de carga y estimación de selectividad mediante redes bayesianas vinculadas.
Nota de contenido:	Extracting Insights: A Data Centre Architecture Approach in Million Genome Era -- Dynamic Estimation and Grid Partitioning Approach for Multi-objective Optimization Problems in Medical Cloud Federations -- Temporal Pattern Mining for E-Commerce Dataset -- Scalable Schema Discovery for RDF Data -- Load-Aware Shedding in Stream Processing Systems -- Selectivity Estimation with Attribute Value Dependencies Using Linked Bayesian Networks.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLVI [documento electrónico] / Hameurlain, Abdelkader, ; Tjoa, A Min,  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2020 . - VII, 189 p. 64 ilustraciones, 42 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-662-62386-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Gestión de base de datos  Inteligencia artificial  Investigación cuantitativa  Análisis de datos y Big Data
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos (por ejemplo, recursos informáticos, servicios, metadatos, fuentes de datos) entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten la gestión a gran escala. Aplicaciones distribuidas que proporcionan alta escalabilidad. Este, el número 46 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene seis artículos regulares seleccionados completamente revisados. Los temas cubiertos incluyen un marco elástico para la gestión de datos genómicos, federaciones de nubes de datos médicos, minería de patrones temporales, descubrimiento de esquemas escalables, desconexión de carga y estimación de selectividad mediante redes bayesianas vinculadas.
Nota de contenido:	Extracting Insights: A Data Centre Architecture Approach in Million Genome Era -- Dynamic Estimation and Grid Partitioning Approach for Multi-objective Optimization Problems in Medical Cloud Federations -- Temporal Pattern Mining for E-Commerce Dataset -- Scalable Schema Discovery for RDF Data -- Load-Aware Shedding in Stream Processing Systems -- Selectivity Estimation with Attribute Value Dependencies Using Linked Bayesian Networks.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i