Título :	Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLIII
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Hameurlain, Abdelkader, ; Tjoa, A Min,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Berlin [Alemania] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	VII, 139 p. 97 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-662-62199-8
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Gestión de base de datos  Inteligencia artificial  Software de la aplicacion  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Almacenamiento y recuperación de información
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este, el número 43 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene cinco artículos regulares revisados ​​y seleccionados. Los temas cubiertos incluyen tareas de clasificación, algoritmos de aprendizaje automático, consultas top-k, rediseño de procesos comerciales y un marco de capitalización de conocimientos.
Nota de contenido:	Role-Based Access Classification: Evaluating the Performance of Machine Learning Algorithms -- Top-k Queries over Distributed Uncertain Categorical Data -- On Knowledge Transfer from Cost-Based Optimization of Data-Centric Workflows to Business Process Redesign -- A New Knowledge Capitalization Framework in the Big Data Context through Shared Parameters Experiences -- DiNer - On Building Multilingual Disease-News Profiler.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLIII [documento electrónico] / Hameurlain, Abdelkader, ; Tjoa, A Min,  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2020 . - VII, 139 p. 97 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-662-62199-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Gestión de base de datos  Inteligencia artificial  Software de la aplicacion  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Almacenamiento y recuperación de información
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento y el procesamiento del conocimiento, que son temas centrales y candentes en la informática. Desde la década de 1990, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los ámbitos. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que brindan alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el soporte de sistemas de agentes con escalamiento y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimiento en entornos de gran escala. Este, el número 43 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene cinco artículos regulares revisados ​​y seleccionados. Los temas cubiertos incluyen tareas de clasificación, algoritmos de aprendizaje automático, consultas top-k, rediseño de procesos comerciales y un marco de capitalización de conocimientos.
Nota de contenido:	Role-Based Access Classification: Evaluating the Performance of Machine Learning Algorithms -- Top-k Queries over Distributed Uncertain Categorical Data -- On Knowledge Transfer from Cost-Based Optimization of Data-Centric Workflows to Business Process Redesign -- A New Knowledge Capitalization Framework in the Big Data Context through Shared Parameters Experiences -- DiNer - On Building Multilingual Disease-News Profiler.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i