Título :	Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXVII
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Hameurlain, Abdelkader, ; Wagner, Roland,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Berlin [Alemania] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	VII, 193 p. 61 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-662-57932-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Protección de datos  Ingeniería de software  Sistemas operativos (computadoras)  Procesamiento de datos  Red de computadoras  Inteligencia artificial  Seguridad de datos e información  Sistemas operativos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Redes de comunicación informática
Índice Dewey:	005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas)
Resumen:	La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento de conocimientos y el procesamiento de conocimientos, que son temas centrales y de gran actualidad en la informática. Desde los años 90, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los dominios. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que proporcionan una alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el apoyo de sistemas de agentes con escalabilidad y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimientos en entornos de gran escala. Este, el número 37 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene cinco artículos regulares revisados ​​seleccionados. Los temas tratados incluyen seguridad de datos en nubes, lenguajes de privacidad, modelado probabilístico en integración de datos vinculados, inteligencia empresarial basada en sistemas multiagente y filtrado colaborativo y precisión de predicción.
Nota de contenido:	Keeping Secrets by Separation of Duties while Minimizing the Amount of Cloud Servers -- LPL, Towards a GDPR-Compliant Privacy Language: Formal Definition and Usage -- Quantifying and Propagating Uncertainty in Automated Linked Data Integration -- A Comprehensive Approach for Designing Business-Intelligence Solutions with Multi-Agent Systems in Distributed Environments -- Enhancing Rating Prediction Quality through Improving the Accuracy of Detection of Shifts in Rating Practices.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXVII [documento electrónico] / Hameurlain, Abdelkader, ; Wagner, Roland,  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2018 . - VII, 193 p. 61 ilustraciones.
ISBN : 978-3-662-57932-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Protección de datos  Ingeniería de software  Sistemas operativos (computadoras)  Procesamiento de datos  Red de computadoras  Inteligencia artificial  Seguridad de datos e información  Sistemas operativos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Redes de comunicación informática
Índice Dewey:	005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas)
Resumen:	La revista LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems se centra en la gestión de datos, el descubrimiento de conocimientos y el procesamiento de conocimientos, que son temas centrales y de gran actualidad en la informática. Desde los años 90, Internet se ha convertido en la principal fuerza impulsora del desarrollo de aplicaciones en todos los dominios. Un aumento en la demanda de compartir recursos entre diferentes sitios conectados a través de redes ha llevado a una evolución de los sistemas de gestión de datos y conocimientos desde sistemas centralizados a sistemas descentralizados que permiten aplicaciones distribuidas a gran escala que proporcionan una alta escalabilidad. Los sistemas descentralizados actuales todavía se centran en los datos y el conocimiento como su principal recurso. La viabilidad de estos sistemas se basa básicamente en técnicas P2P (peer-to-peer) y el apoyo de sistemas de agentes con escalabilidad y control descentralizado. La sinergia entre redes, sistemas P2P y tecnologías de agentes es la clave para los sistemas centrados en datos y conocimientos en entornos de gran escala. Este, el número 37 de Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contiene cinco artículos regulares revisados ​​seleccionados. Los temas tratados incluyen seguridad de datos en nubes, lenguajes de privacidad, modelado probabilístico en integración de datos vinculados, inteligencia empresarial basada en sistemas multiagente y filtrado colaborativo y precisión de predicción.
Nota de contenido:	Keeping Secrets by Separation of Duties while Minimizing the Amount of Cloud Servers -- LPL, Towards a GDPR-Compliant Privacy Language: Formal Definition and Usage -- Quantifying and Propagating Uncertainty in Automated Linked Data Integration -- A Comprehensive Approach for Designing Business-Intelligence Solutions with Multi-Agent Systems in Distributed Environments -- Enhancing Rating Prediction Quality through Improving the Accuracy of Detection of Shifts in Rating Practices.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i