Título :	Tongue Image Analysis
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Zhang, David, Autor ; Zhang, Hongzhi, Autor ; Zhang, Bob, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XV, 335 p. 193 ilustraciones, 144 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-10-2167-1
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Identificación biométrica  Visión por computador  Sistemas de reconocimiento de patrones  Medicina alternativa  Ingeniería Biomédica  Informática Médica  Biometría  Reconocimiento de patrones automatizado  Medicina Complementaria y Alternativa  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Informática de la Salud
Índice Dewey:	6.248
Resumen:	Este es el primer libro que ofrece una descripción sistemática de las tecnologías de procesamiento y análisis de imágenes de la lengua y sus aplicaciones típicas en sistemas computarizados de diagnóstico de la lengua (CTD). Presenta los hallazgos de investigación más actuales en todos los aspectos de la adquisición de imágenes de la lengua, el preprocesamiento, la clasificación y las metodologías de apoyo al diagnóstico, desde problemas teóricos y algorítmicos hasta el diseño de prototipos y el desarrollo de sistemas CTD. El libro comienza con una descripción muy profunda de CTD según la necesidad de saber que incluye una descripción general de los sistemas CTD y la medicina tradicional china (MTC) para proporcionar información sobre el contexto y los antecedentes del análisis de imágenes de la lengua. Luego, la parte central presenta los algoritmos, así como sus métodos de implementación, a nivel de conocimiento, incluidos los métodos de segmentación de imágenes, corrección cromática y clasificación de imágenes de la lengua. Se presentan algunas aplicaciones clínicas basadas en estos métodos con el propósito de mostrar cómo funcionan en el campo de la investigación CTD. Los estudios de casos destacan diferentes técnicas que se han adoptado para ayudar en la inspección visual de la apendicitis, la diabetes y otras enfermedades comunes. Los resultados experimentales en diferentes circunstancias clínicas desafiantes han demostrado el rendimiento superior de estas técnicas. En este libro, los principios del análisis de imágenes de la lengua se ilustran con abundantes gráficos, tablas y experimentos prácticos para proporcionar información sobre algunos de los problemas. De esta manera, los lectores pueden encontrar fácilmente un camino rápido y sistemático a través de las complicadas teorías y luego pueden incluso ampliar sus estudios a temas especiales de interés. Este libro será de utilidad para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en el campo de la visión por computadora, el reconocimiento de patrones, la práctica clínica y la medicina tradicional china, así como para aquellos involucrados en la investigación interdisciplinaria.
Nota de contenido:	1. Introduction to Tongue Image Analysis -- 2. Tongue Images Acquisition System Design -- 3. Tongue Image Segmentation by Bi-Elliptical Deformable Contour -- 4. A Snake-Based Approach to Automated Tongue Image Segmentation -- 5. Tongue Segmentation in Hyperspectral Images -- 6. Tongue Segmentation by Gradient Vector Flow and Region Merging -- 7. Tongue Segmentation by Fusing Region-based and Edge-based Approaches -- 8. Tongue Shape Classification by Geometric Features -- 9. Color Correction Scheme for Tongue Images -- 10. Tongue Color Checker for Precise Correction -- 11. Tongue Color Analysis for Medical Application -- 12. Statistical Analysis of Tongue Color and Its Applications in Diagnosis -- 13. Hyperspetral Tongue Image Classification -- 14. Computerized Tongue Diagnosis based on Bayesian Networks -- 15. Tongue Image Analysis for Appendicitis Diagnosis -- 16. Diagnosis Using Quantitative Tongue Feature Classification -- 17. Detecting Diabetes Mellitus and Non-Proliferative Diabetic Retinopathy Using CTD Introduction -- 18. Book Review and Future Word.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Tongue Image Analysis [documento electrónico] / Zhang, David, Autor ; Zhang, Hongzhi, Autor ; Zhang, Bob, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XV, 335 p. 193 ilustraciones, 144 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-2167-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Identificación biométrica  Visión por computador  Sistemas de reconocimiento de patrones  Medicina alternativa  Ingeniería Biomédica  Informática Médica  Biometría  Reconocimiento de patrones automatizado  Medicina Complementaria y Alternativa  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Informática de la Salud
Índice Dewey:	6.248
Resumen:	Este es el primer libro que ofrece una descripción sistemática de las tecnologías de procesamiento y análisis de imágenes de la lengua y sus aplicaciones típicas en sistemas computarizados de diagnóstico de la lengua (CTD). Presenta los hallazgos de investigación más actuales en todos los aspectos de la adquisición de imágenes de la lengua, el preprocesamiento, la clasificación y las metodologías de apoyo al diagnóstico, desde problemas teóricos y algorítmicos hasta el diseño de prototipos y el desarrollo de sistemas CTD. El libro comienza con una descripción muy profunda de CTD según la necesidad de saber que incluye una descripción general de los sistemas CTD y la medicina tradicional china (MTC) para proporcionar información sobre el contexto y los antecedentes del análisis de imágenes de la lengua. Luego, la parte central presenta los algoritmos, así como sus métodos de implementación, a nivel de conocimiento, incluidos los métodos de segmentación de imágenes, corrección cromática y clasificación de imágenes de la lengua. Se presentan algunas aplicaciones clínicas basadas en estos métodos con el propósito de mostrar cómo funcionan en el campo de la investigación CTD. Los estudios de casos destacan diferentes técnicas que se han adoptado para ayudar en la inspección visual de la apendicitis, la diabetes y otras enfermedades comunes. Los resultados experimentales en diferentes circunstancias clínicas desafiantes han demostrado el rendimiento superior de estas técnicas. En este libro, los principios del análisis de imágenes de la lengua se ilustran con abundantes gráficos, tablas y experimentos prácticos para proporcionar información sobre algunos de los problemas. De esta manera, los lectores pueden encontrar fácilmente un camino rápido y sistemático a través de las complicadas teorías y luego pueden incluso ampliar sus estudios a temas especiales de interés. Este libro será de utilidad para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en el campo de la visión por computadora, el reconocimiento de patrones, la práctica clínica y la medicina tradicional china, así como para aquellos involucrados en la investigación interdisciplinaria.
Nota de contenido:	1. Introduction to Tongue Image Analysis -- 2. Tongue Images Acquisition System Design -- 3. Tongue Image Segmentation by Bi-Elliptical Deformable Contour -- 4. A Snake-Based Approach to Automated Tongue Image Segmentation -- 5. Tongue Segmentation in Hyperspectral Images -- 6. Tongue Segmentation by Gradient Vector Flow and Region Merging -- 7. Tongue Segmentation by Fusing Region-based and Edge-based Approaches -- 8. Tongue Shape Classification by Geometric Features -- 9. Color Correction Scheme for Tongue Images -- 10. Tongue Color Checker for Precise Correction -- 11. Tongue Color Analysis for Medical Application -- 12. Statistical Analysis of Tongue Color and Its Applications in Diagnosis -- 13. Hyperspetral Tongue Image Classification -- 14. Computerized Tongue Diagnosis based on Bayesian Networks -- 15. Tongue Image Analysis for Appendicitis Diagnosis -- 16. Diagnosis Using Quantitative Tongue Feature Classification -- 17. Detecting Diabetes Mellitus and Non-Proliferative Diabetic Retinopathy Using CTD Introduction -- 18. Book Review and Future Word.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i