Título :	Uncertainty Quantification for Hyperbolic and Kinetic Equations
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Jin, Shi, ; Pareschi, Lorenzo,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	IX, 277 p. 76 ilustraciones, 68 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-67110-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Ecuaciones diferenciales  Matemáticas  Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Física matemática  Ciencias sociales  Matemática Computacional y Análisis Numérico  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional  Física Teórica  Matemática y Computacional  Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales
Índice Dewey:	515.35
Resumen:	Este libro explora los avances recientes en la cuantificación de la incertidumbre para problemas hiperbólicos, cinéticos y relacionados. Las contribuciones abordan una variedad de aspectos diferentes, que incluyen: expansiones de caos polinomiales, métodos de perturbación, métodos de Monte Carlo multinivel, muestreo de importancia y métodos de momentos. El interés por estos temas está creciendo rápidamente, ya que sus aplicaciones se han expandido a muchas áreas de la ingeniería, la física, la biología y las ciencias sociales. En consecuencia, el libro proporciona a la comunidad científica una visión general de los últimos esfuerzos de investigación.
Nota de contenido:	1 The Stochastic Finite Volume Method -- 2 Uncertainty Modeling and Propagation in Linear Kinetic Equations -- 3 Numerical Methods for High-Dimensional Kinetic Equations -- 4 From Uncertainty Propagation in Transport Equations to Kinetic Polynomials -- 5 Uncertainty Quantification for Kinetic Models in Socio-Economic and Life Sciences -- 6 Uncertainty Quantification for Kinetic Equations -- 7 Monte-Carlo Finite-Volume Methods in Uncertainty Quantification for Hyperbolic Conservation Laws.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Uncertainty Quantification for Hyperbolic and Kinetic Equations [documento electrónico] / Jin, Shi, ; Pareschi, Lorenzo,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 277 p. 76 ilustraciones, 68 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-67110-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Ecuaciones diferenciales  Matemáticas  Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Física matemática  Ciencias sociales  Matemática Computacional y Análisis Numérico  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional  Física Teórica  Matemática y Computacional  Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales
Índice Dewey:	515.35
Resumen:	Este libro explora los avances recientes en la cuantificación de la incertidumbre para problemas hiperbólicos, cinéticos y relacionados. Las contribuciones abordan una variedad de aspectos diferentes, que incluyen: expansiones de caos polinomiales, métodos de perturbación, métodos de Monte Carlo multinivel, muestreo de importancia y métodos de momentos. El interés por estos temas está creciendo rápidamente, ya que sus aplicaciones se han expandido a muchas áreas de la ingeniería, la física, la biología y las ciencias sociales. En consecuencia, el libro proporciona a la comunidad científica una visión general de los últimos esfuerzos de investigación.
Nota de contenido:	1 The Stochastic Finite Volume Method -- 2 Uncertainty Modeling and Propagation in Linear Kinetic Equations -- 3 Numerical Methods for High-Dimensional Kinetic Equations -- 4 From Uncertainty Propagation in Transport Equations to Kinetic Polynomials -- 5 Uncertainty Quantification for Kinetic Models in Socio-Economic and Life Sciences -- 6 Uncertainty Quantification for Kinetic Equations -- 7 Monte-Carlo Finite-Volume Methods in Uncertainty Quantification for Hyperbolic Conservation Laws.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i