Título :	The Web of Data
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Hogan, Aidan, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XVII, 680 p. 71 ilustraciones, 21 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-51580-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Almacenamiento y recuperación de información
Índice Dewey:	005.3 Ciencia de los computadores (Programas)
Resumen:	Este libro reúne de manera concisa los estándares clave y las mejores prácticas relacionadas con el modelado, la consulta, la validación y la vinculación de datos y semántica legibles por máquina en la Web. Junto con ejemplos prácticos y definiciones formales, el libro muestra cómo estos estándares contribuyen (y se han utilizado hasta ahora) a la "Web de datos": una evolución de la Web legible por máquina marcada por una mayor automatización, que permite potentes aplicaciones web capaces de descubrir , realizar referencias cruzadas y organizar datos de numerosos sitios web en cuestión de segundos. El libro está dividido en nueve capítulos, el primero de los cuales destaca las deficiencias fundamentales de la Web actual que ilustran la necesidad de una mayor legibilidad por máquina. El siguiente capítulo describe los conceptos centrales de la "Web de datos" y analiza los casos de uso en la Web donde ya se han implementado. El "Marco de descripción de recursos (RDF)" describe el modelo de datos estructurados en gráficos propuesto por la comunidad de la Web Semántica como modelo de datos común para la Web. El capítulo sobre "Esquema RDF (RDFS) y semántica" presenta un lenguaje de ontología ligero que se utiliza para definir una semántica inicial para gráficos RDF. A su vez, el capítulo "Lenguaje de ontología web (OWL)" elabora un lenguaje de ontología mucho más expresivo construido sobre RDFS. En "Lenguaje de consulta SPARQL" se describe un lenguaje para consultar y actualizar gráficos RDF. "Expresiones y restricciones de forma (SHACL/ShEx)" introduce dos lenguajes para describir la estructura esperada de los gráficos RDF y expresar restricciones sobre ellos con fines de validación. "Datos vinculados" analiza los principios y las mejores prácticas mediante los cuales los datos interconectados (RDF) se pueden publicar en la Web y cómo se han adoptado. El capítulo final destaca los problemas abiertos y concluye con una discusión general sobre el futuro de la Web de Datos. El libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales avanzados interesados ​​en aprender más sobre la Web de Datos y sobre temas estrechamente relacionados, como la Web Semántica, Gráficos de Conocimiento, Datos Vinculados, Bases de Datos de Gráficos, Ontologías, etc. Ofreciendo una variedad de ejemplos accesibles. y ejercicios, puede utilizarse como libro de texto para estudiantes y otros recién llegados al campo. También puede servir como manual de referencia para investigadores y desarrolladores, ya que ofrece detalles actualizados sobre estándares clave (RDF, RDFS, OWL, SPARQL, SHACL, ShEx, RDB2RDF, LDP), junto con definiciones formales y referencias a más literatura. El sitio web asociado webofdatabook.org ofrece una gran cantidad de material complementario, que incluye soluciones a los ejercicios, diapositivas para clases, ejemplos interactivos y una sección para comentarios y preguntas.
Nota de contenido:	1. Introduction -- 2. Web of Data -- 3. Resource Description Framework -- 4. RDF Schema and Semantics -- 5. Web Ontology Language -- 6. SPARQL Query Language -- 7. Shape Constraints and Expressions -- 8. Linked Data -- 9. Conclusions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

The Web of Data [documento electrónico] / Hogan, Aidan, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVII, 680 p. 71 ilustraciones, 21 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-51580-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Almacenamiento y recuperación de información
Índice Dewey:	005.3 Ciencia de los computadores (Programas)
Resumen:	Este libro reúne de manera concisa los estándares clave y las mejores prácticas relacionadas con el modelado, la consulta, la validación y la vinculación de datos y semántica legibles por máquina en la Web. Junto con ejemplos prácticos y definiciones formales, el libro muestra cómo estos estándares contribuyen (y se han utilizado hasta ahora) a la "Web de datos": una evolución de la Web legible por máquina marcada por una mayor automatización, que permite potentes aplicaciones web capaces de descubrir , realizar referencias cruzadas y organizar datos de numerosos sitios web en cuestión de segundos. El libro está dividido en nueve capítulos, el primero de los cuales destaca las deficiencias fundamentales de la Web actual que ilustran la necesidad de una mayor legibilidad por máquina. El siguiente capítulo describe los conceptos centrales de la "Web de datos" y analiza los casos de uso en la Web donde ya se han implementado. El "Marco de descripción de recursos (RDF)" describe el modelo de datos estructurados en gráficos propuesto por la comunidad de la Web Semántica como modelo de datos común para la Web. El capítulo sobre "Esquema RDF (RDFS) y semántica" presenta un lenguaje de ontología ligero que se utiliza para definir una semántica inicial para gráficos RDF. A su vez, el capítulo "Lenguaje de ontología web (OWL)" elabora un lenguaje de ontología mucho más expresivo construido sobre RDFS. En "Lenguaje de consulta SPARQL" se describe un lenguaje para consultar y actualizar gráficos RDF. "Expresiones y restricciones de forma (SHACL/ShEx)" introduce dos lenguajes para describir la estructura esperada de los gráficos RDF y expresar restricciones sobre ellos con fines de validación. "Datos vinculados" analiza los principios y las mejores prácticas mediante los cuales los datos interconectados (RDF) se pueden publicar en la Web y cómo se han adoptado. El capítulo final destaca los problemas abiertos y concluye con una discusión general sobre el futuro de la Web de Datos. El libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales avanzados interesados ​​en aprender más sobre la Web de Datos y sobre temas estrechamente relacionados, como la Web Semántica, Gráficos de Conocimiento, Datos Vinculados, Bases de Datos de Gráficos, Ontologías, etc. Ofreciendo una variedad de ejemplos accesibles. y ejercicios, puede utilizarse como libro de texto para estudiantes y otros recién llegados al campo. También puede servir como manual de referencia para investigadores y desarrolladores, ya que ofrece detalles actualizados sobre estándares clave (RDF, RDFS, OWL, SPARQL, SHACL, ShEx, RDB2RDF, LDP), junto con definiciones formales y referencias a más literatura. El sitio web asociado webofdatabook.org ofrece una gran cantidad de material complementario, que incluye soluciones a los ejercicios, diapositivas para clases, ejemplos interactivos y una sección para comentarios y preguntas.
Nota de contenido:	1. Introduction -- 2. Web of Data -- 3. Resource Description Framework -- 4. RDF Schema and Semantics -- 5. Web Ontology Language -- 6. SPARQL Query Language -- 7. Shape Constraints and Expressions -- 8. Linked Data -- 9. Conclusions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i