| Número de páginas: |
XV, 96 p. 32 ilustraciones |
| Resumen: |
Este libro propone una nueva arquitectura neuronal, las redes neuronales convolucionales basadas en árboles (TBCNN), para procesar datos estructurados en árboles. Las TBCNN están relacionadas con las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes neuronales recursivas (RNN) existentes, pero combinan los méritos de ambas: gracias a su corto camino de propagación, son tan eficientes en el aprendizaje como las CNN; pero también son tan sensibles a la estructura como las RNN. En este libro, los lectores también encontrarán una revisión bibliográfica completa de trabajos relacionados, descripciones detalladas de las TBCNN y sus variantes, y experimentos aplicados al análisis de programas y tareas de procesamiento del lenguaje natural. También es una lectura agradable para todos aquellos con un interés general en el aprendizaje profundo. |
Tree-Based Convolutional Neural Networks
