Título :	Ultra Low Power ECG Processing System for IoT Devices
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Tekeste Habte, Temesghen, Autor ; Saleh, Hani, Autor ; Mohammad, Baker, Autor ; Ismail, Mohammed, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XV, 94 p. 68 ilustraciones, 54 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-97016-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Circuitos electrónicos  Ingeniería Biomédica  Procesamiento de la señal  Circuitos y sistemas electrónicos  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Procesamiento de señales  voz e imágenes
Índice Dewey:	6.213.815
Resumen:	Este libro describe una arquitectura de procesamiento de ECG que guía a los desarrolladores de SoC biomédicos, desde la teoría hasta la implementación y las pruebas. Los autores brindan una cobertura completa de la implementación del circuito digital de un SoC biomédico de potencia ultrabaja, compuesto por una descripción detallada de un procesador de ECG implementado y fabricado en un chip. La cobertura también incluye los desafíos y las compensaciones del diseño de procesadores de ECG. Describe la arquitectura de circuito digital para implementar algoritmos de procesamiento de ECG en un chip; Incluye cobertura de técnicas de procesamiento de señales para el procesamiento de ECG; Presenta técnicas de diseño de circuitos de potencia ultrabaja; Permite el diseño de arquitecturas de procesamiento de ECG y su respectiva implementación en chip.
Nota de contenido:	Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. IoT for Healthcare -- Chapter 3.Background on ECG Processing -- Chapter 4.Combined CLT and DWT Based ECG Feature Extractor -- Chapter 5.ACLT based QRS Detection and ECG Compression Architecture -- Chapter 6. Ultra-Low Power CAN Detection and VA prediction.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Ultra Low Power ECG Processing System for IoT Devices [documento electrónico] / Tekeste Habte, Temesghen, Autor ; Saleh, Hani, Autor ; Mohammad, Baker, Autor ; Ismail, Mohammed, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XV, 94 p. 68 ilustraciones, 54 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-97016-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Circuitos electrónicos  Ingeniería Biomédica  Procesamiento de la señal  Circuitos y sistemas electrónicos  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Procesamiento de señales  voz e imágenes
Índice Dewey:	6.213.815
Resumen:	Este libro describe una arquitectura de procesamiento de ECG que guía a los desarrolladores de SoC biomédicos, desde la teoría hasta la implementación y las pruebas. Los autores brindan una cobertura completa de la implementación del circuito digital de un SoC biomédico de potencia ultrabaja, compuesto por una descripción detallada de un procesador de ECG implementado y fabricado en un chip. La cobertura también incluye los desafíos y las compensaciones del diseño de procesadores de ECG. Describe la arquitectura de circuito digital para implementar algoritmos de procesamiento de ECG en un chip; Incluye cobertura de técnicas de procesamiento de señales para el procesamiento de ECG; Presenta técnicas de diseño de circuitos de potencia ultrabaja; Permite el diseño de arquitecturas de procesamiento de ECG y su respectiva implementación en chip.
Nota de contenido:	Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. IoT for Healthcare -- Chapter 3.Background on ECG Processing -- Chapter 4.Combined CLT and DWT Based ECG Feature Extractor -- Chapter 5.ACLT based QRS Detection and ECG Compression Architecture -- Chapter 6. Ultra-Low Power CAN Detection and VA prediction.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i