Multi-Agent-Based Simulation XXI / Swarup, Samarth ; Savarimuthu, Bastin Tony Roy  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Multi-Agent-Based Simulation XXI : 21st International Workshop, MABS 2020, Auckland, New Zealand, May 10, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Swarup, Samarth, ; Savarimuthu, Bastin Tony Roy, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 107 p. 43 ilustraciones, 40 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-66888-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Teoría de la codificación  Teoría de la información  Ciencias sociales  Ingeniería de software  Software de la aplicacion  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Teoría de la codificación y la información  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, del 20.º Taller internacional sobre simulación basada en múltiples agentes, MABS 2020, celebrado en Auckland, Nueva Zelanda, en mayo de 2020, junto con la 19.ª Conferencia internacional sobre agentes autónomos y sistemas multiagente ( AAMAS 2020). Debido al COVID-19 el taller se ha realizado online. Los 9 artículos completos revisados ​​incluidos en este volumen fueron cuidadosamente seleccionados entre 11 presentaciones. El taller se centró en encontrar soluciones eficientes para modelar sistemas sociales complejos, en áreas como economía, gestión, ciencias organizacionales y sociales en general y mucho más. . Nota de contenido: Adaptivity in distributed agent-based simulation: A generic load-balancing approach -- Trajectory Modelling in Shared Spaces: Expert-Based vs. Deep Learning Approach? -- Towards Agent-Based Traffic Simulation Using Live Data from Sensors for Smart Cities -- Design and Evaluations of Multi-Agent Simulation Model for Electric Power Sharing among Households -- Active Screening on Recurrent Diseases Contact Networks with Uncertainty: a Reinforcement Learning Approach -- Impact of meta-roles on the evolution of organizational institutions -- Optimization of Large-scale Agent-based Simulations through Automated Abstraction and Simplification -- Improved Travel Demand Modeling with Synthetic Populations. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Multi-Agent-Based Simulation XXI : 21st International Workshop, MABS 2020, Auckland, New Zealand, May 10, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Swarup, Samarth, ; Savarimuthu, Bastin Tony Roy,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - IX, 107 p. 43 ilustraciones, 40 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-66888-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Teoría de la codificación  Teoría de la información  Ciencias sociales  Ingeniería de software  Software de la aplicacion  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Teoría de la codificación y la información  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, del 20.º Taller internacional sobre simulación basada en múltiples agentes, MABS 2020, celebrado en Auckland, Nueva Zelanda, en mayo de 2020, junto con la 19.ª Conferencia internacional sobre agentes autónomos y sistemas multiagente ( AAMAS 2020). Debido al COVID-19 el taller se ha realizado online. Los 9 artículos completos revisados ​​incluidos en este volumen fueron cuidadosamente seleccionados entre 11 presentaciones. El taller se centró en encontrar soluciones eficientes para modelar sistemas sociales complejos, en áreas como economía, gestión, ciencias organizacionales y sociales en general y mucho más. . Nota de contenido: Adaptivity in distributed agent-based simulation: A generic load-balancing approach -- Trajectory Modelling in Shared Spaces: Expert-Based vs. Deep Learning Approach? -- Towards Agent-Based Traffic Simulation Using Live Data from Sensors for Smart Cities -- Design and Evaluations of Multi-Agent Simulation Model for Electric Power Sharing among Households -- Active Screening on Recurrent Diseases Contact Networks with Uncertainty: a Reinforcement Learning Approach -- Impact of meta-roles on the evolution of organizational institutions -- Optimization of Large-scale Agent-based Simulations through Automated Abstraction and Simplification -- Improved Travel Demand Modeling with Synthetic Populations. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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