| Título : |
The Combinatory Systems Theory : Understanding, Modeling and Simulating Collective Phenomena |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Mella, Piero, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XVI, 287 p. 123 ilustraciones, 120 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-54805-0 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Conocimiento administrativo teoría del sistema Ciencias sociales Sistemas complejos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento |
| Índice Dewey: |
6.584.038 |
| Resumen: |
Este estudio adopta la lógica del Pensamiento Sistémico y de los Sistemas de Control, presentando una teoría simple pero completa llamada Teoría de Sistemas Combinatorios. Esta nueva teoría es capaz de describir, interpretar, explicar, simular y controlar fenómenos colectivos y sus efectos observables. A pesar de las diferencias específicas entre estos fenómenos –muchos de los cuales son "unidireccionales", no repetibles o reproducibles-, todos ellos pueden ser descritos o explicados, y así comprendidos, utilizando el modelo, tan simple como general, de los sistemas combinatorios; es decir, sistemas formados por colectividades, o poblaciones de individuos no conectados y desorganizados de alguna especie, que parecen estar dirigidos por una mano invisible que guía las acciones análogas de individuos similares con el fin de producir un fenómeno colectivo emergente. Los Sistemas Combinatorios funcionan debido a la presencia de microsistemas de control que, operando a nivel individual, conducen a un microcomportamiento uniforme de los individuos para eliminar la (brecha) respecto al objetivo que representa –o revela– la información global. (comportamiento o efecto macro). El libro también examina los autómatas combinatorios, que representan una poderosa herramienta para simular los sistemas combinatorios más relevantes. En autómatas combinatorios estocásticos, cuando tanto las probabilidades como los períodos de transición de estado son sensibles al agente/tiempo/estado, los microcomportamientos probabilísticos están condicionados por el comportamiento macro de todo el sistema, lo que hace más evidente la retroalimentación micro-macro. La Teoría de Sistemas Combinatorios: Comprender, Modelar y Simular Fenómenos Colectivos se compone de cuatro capítulos principales. El capítulo 1 presenta las ideas básicas detrás de la teoría, que se analizan con cierto detalle. El Capítulo 2 describe los modelos heurísticos de varios sistemas combinatorios relevantes observables en diferentes entornos. El capítulo 3, aunque no hace un uso particular de herramientas matemáticas y estadísticas sofisticadas, presenta la teoría de los autómatas combinatorios y construye modelos para simular la lógica operativa de sistemas combinatorios. El capítulo 4 intenta responder a tres preguntas: ¿son los sistemas combinatorios "sistemas" en el verdadero sentido del término? ¿Por qué esta teoría es capaz de explicar tantos y tan variados fenómenos, a pesar de que se basa en un modus operandi muy simple? ¿Son los sistemas combinatorios diferentes a los sistemas complejos? El libro ha sido escrito sin requisitos previos para leerlo y comprenderlo, en particular conocimientos de matemáticas, estadística e informática. |
| Nota de contenido: |
1 The Theory of Combinatory Systems -- 2 The Observable Variety. Heuristic Models of Combinatory Systems -- 3 Simulation Models. The Combinatory Automaton -- 4 The Heuristic Value of Combinatory Systems Theory -- . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
The Combinatory Systems Theory : Understanding, Modeling and Simulating Collective Phenomena [documento electrónico] / Mella, Piero, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 287 p. 123 ilustraciones, 120 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-54805-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Conocimiento administrativo teoría del sistema Ciencias sociales Sistemas complejos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento |
| Índice Dewey: |
6.584.038 |
| Resumen: |
Este estudio adopta la lógica del Pensamiento Sistémico y de los Sistemas de Control, presentando una teoría simple pero completa llamada Teoría de Sistemas Combinatorios. Esta nueva teoría es capaz de describir, interpretar, explicar, simular y controlar fenómenos colectivos y sus efectos observables. A pesar de las diferencias específicas entre estos fenómenos –muchos de los cuales son "unidireccionales", no repetibles o reproducibles-, todos ellos pueden ser descritos o explicados, y así comprendidos, utilizando el modelo, tan simple como general, de los sistemas combinatorios; es decir, sistemas formados por colectividades, o poblaciones de individuos no conectados y desorganizados de alguna especie, que parecen estar dirigidos por una mano invisible que guía las acciones análogas de individuos similares con el fin de producir un fenómeno colectivo emergente. Los Sistemas Combinatorios funcionan debido a la presencia de microsistemas de control que, operando a nivel individual, conducen a un microcomportamiento uniforme de los individuos para eliminar la (brecha) respecto al objetivo que representa –o revela– la información global. (comportamiento o efecto macro). El libro también examina los autómatas combinatorios, que representan una poderosa herramienta para simular los sistemas combinatorios más relevantes. En autómatas combinatorios estocásticos, cuando tanto las probabilidades como los períodos de transición de estado son sensibles al agente/tiempo/estado, los microcomportamientos probabilísticos están condicionados por el comportamiento macro de todo el sistema, lo que hace más evidente la retroalimentación micro-macro. La Teoría de Sistemas Combinatorios: Comprender, Modelar y Simular Fenómenos Colectivos se compone de cuatro capítulos principales. El capítulo 1 presenta las ideas básicas detrás de la teoría, que se analizan con cierto detalle. El Capítulo 2 describe los modelos heurísticos de varios sistemas combinatorios relevantes observables en diferentes entornos. El capítulo 3, aunque no hace un uso particular de herramientas matemáticas y estadísticas sofisticadas, presenta la teoría de los autómatas combinatorios y construye modelos para simular la lógica operativa de sistemas combinatorios. El capítulo 4 intenta responder a tres preguntas: ¿son los sistemas combinatorios "sistemas" en el verdadero sentido del término? ¿Por qué esta teoría es capaz de explicar tantos y tan variados fenómenos, a pesar de que se basa en un modus operandi muy simple? ¿Son los sistemas combinatorios diferentes a los sistemas complejos? El libro ha sido escrito sin requisitos previos para leerlo y comprenderlo, en particular conocimientos de matemáticas, estadística e informática. |
| Nota de contenido: |
1 The Theory of Combinatory Systems -- 2 The Observable Variety. Heuristic Models of Combinatory Systems -- 3 Simulation Models. The Combinatory Automaton -- 4 The Heuristic Value of Combinatory Systems Theory -- . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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The Combinatory Systems Theory
