| Título : |
The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 2 : Advanced Techniques and Examples for Materials Science |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Geshi, Masaaki, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
IX, 206 p. 99 ilustraciones, 7 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1398025-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Programación de computadoras Química Simulación por ordenador Técnicas de programación Química Computacional Modelado por computadora |
| Índice Dewey: |
005.11 Técnicas especiales de programación |
| Resumen: |
Este libro presenta técnicas avanzadas y prácticas para la optimización del rendimiento para procesamiento altamente paralelo. Con varias técnicas de paralelización en ciencia de materiales, es un recurso valioso para cualquiera que desarrolle códigos de software para ciencias computacionales como física, química, biología, ciencias de la tierra, ciencias espaciales, clima, prevención de desastres y fabricación, así como para cualquiera que utilice ese software. códigos. El Capítulo 1 describe las supercomputadoras e incluye una breve explicación de la historia del hardware. El Capítulo 2 presenta procedimientos para la evaluación del desempeño, mientras que el Capítulo 3 describe el conjunto de aplicaciones optimizadas en ciencia de materiales, nanociencia y nanotecnología, ciencias de la tierra e ingeniería en la computadora K. Al presentar el método de orden N, basado en el cálculo de la teoría funcional de la densidad (DFT), el Capítulo 4 explica cómo extender la aplicabilidad de la DFT a sistemas de gran escala reduciendo la complejidad computacional. El Capítulo 5 analiza la aceleración y la paralelización en simulaciones de dinámica molecular clásica y, por último, el Capítulo 6 explica técnicas para cálculos químicos cuánticos a gran escala, incluido el método de orden N. Este es el segundo de los dos volúmenes que surgieron de una serie de conferencias en el proyecto de computadora K en Japón. El primer volumen aborda técnicas más básicas y este segundo volumen se centra en técnicas avanzadas y concretas. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1: Supercomputers and application performance -- Chapter 2: Performance optimization of applications -- Chapter 3: Case studies of performance optimization of applications -- Chapter 4: O(N) methods -- Chapter 5: Acceleration of Classical Molecular Dynamics Simulations -- Chapter 6: Large scale quantum chemical calculation. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 2 : Advanced Techniques and Examples for Materials Science [documento electrónico] / Geshi, Masaaki, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - IX, 206 p. 99 ilustraciones, 7 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1398025-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Programación de computadoras Química Simulación por ordenador Técnicas de programación Química Computacional Modelado por computadora |
| Índice Dewey: |
005.11 Técnicas especiales de programación |
| Resumen: |
Este libro presenta técnicas avanzadas y prácticas para la optimización del rendimiento para procesamiento altamente paralelo. Con varias técnicas de paralelización en ciencia de materiales, es un recurso valioso para cualquiera que desarrolle códigos de software para ciencias computacionales como física, química, biología, ciencias de la tierra, ciencias espaciales, clima, prevención de desastres y fabricación, así como para cualquiera que utilice ese software. códigos. El Capítulo 1 describe las supercomputadoras e incluye una breve explicación de la historia del hardware. El Capítulo 2 presenta procedimientos para la evaluación del desempeño, mientras que el Capítulo 3 describe el conjunto de aplicaciones optimizadas en ciencia de materiales, nanociencia y nanotecnología, ciencias de la tierra e ingeniería en la computadora K. Al presentar el método de orden N, basado en el cálculo de la teoría funcional de la densidad (DFT), el Capítulo 4 explica cómo extender la aplicabilidad de la DFT a sistemas de gran escala reduciendo la complejidad computacional. El Capítulo 5 analiza la aceleración y la paralelización en simulaciones de dinámica molecular clásica y, por último, el Capítulo 6 explica técnicas para cálculos químicos cuánticos a gran escala, incluido el método de orden N. Este es el segundo de los dos volúmenes que surgieron de una serie de conferencias en el proyecto de computadora K en Japón. El primer volumen aborda técnicas más básicas y este segundo volumen se centra en técnicas avanzadas y concretas. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1: Supercomputers and application performance -- Chapter 2: Performance optimization of applications -- Chapter 3: Case studies of performance optimization of applications -- Chapter 4: O(N) methods -- Chapter 5: Acceleration of Classical Molecular Dynamics Simulations -- Chapter 6: Large scale quantum chemical calculation. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 2
