| Título : |
Smart Transportation Systems 2021 : Proceedings of 4th KES-STS International Symposium |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Qu, Xiaobo, ; Zhen, Lu, ; Howlett, Robert J., ; Jain, Lakhmi C., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
X, 182 p. 37 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1623240-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ingeniería de Transporte Ingeniería de tráfico Ingeniería Inteligencia artificial Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico Ingeniería de datos |
| Índice Dewey: |
629.04 |
| Resumen: |
Este libro reúne artículos seleccionados presentados en el Simposio Internacional KES sobre Sistemas de Transporte Inteligente (KES-STS 2021). Los sistemas de transporte modernos han experimentado una rápida transformación en los últimos años, lo que ha dado lugar a una serie de innovaciones tecnológicas, como vehículos conectados, coches autónomos, vehículos eléctricos, Hyperloop e incluso coches voladores, y con ellos, cambios fundamentales en los sistemas de transporte de todo el mundo. El libro analiza los desafíos, las innovaciones y los avances actuales en materia de sistemas de transporte inteligentes, así como la modelización de la infraestructura de transporte, el análisis de la seguridad, las operaciones de las autopistas, el análisis de las intersecciones y otros temas de vanguardia relacionados. |
| Nota de contenido: |
Scheduling Shore Power Usage at Port -- Security Analysis using Deep Learning in IoT and Intelligent Transport System -- Drone-Based Image Processing for Construction Site Safety, Transportation, and Progress Management -- Public Transport Passenger Count Forecasting in Pandemic Scenarios Using Regression TsetlinMachine. Case Study of Agder, Norway -- Travel time reliability analysis of arterial road based on Burr distribution -- Optimal Vehicle Performance Parameters selection for Electric Bus Routes -- Evaluation and optimization of driver's training methodsin view of public awareness -- Optimization of pure electric bus scheduling based on immune optimization algorithm. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Smart Transportation Systems 2021 : Proceedings of 4th KES-STS International Symposium [documento electrónico] / Qu, Xiaobo, ; Zhen, Lu, ; Howlett, Robert J., ; Jain, Lakhmi C., . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - X, 182 p. 37 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1623240-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ingeniería de Transporte Ingeniería de tráfico Ingeniería Inteligencia artificial Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico Ingeniería de datos |
| Índice Dewey: |
629.04 |
| Resumen: |
Este libro reúne artículos seleccionados presentados en el Simposio Internacional KES sobre Sistemas de Transporte Inteligente (KES-STS 2021). Los sistemas de transporte modernos han experimentado una rápida transformación en los últimos años, lo que ha dado lugar a una serie de innovaciones tecnológicas, como vehículos conectados, coches autónomos, vehículos eléctricos, Hyperloop e incluso coches voladores, y con ellos, cambios fundamentales en los sistemas de transporte de todo el mundo. El libro analiza los desafíos, las innovaciones y los avances actuales en materia de sistemas de transporte inteligentes, así como la modelización de la infraestructura de transporte, el análisis de la seguridad, las operaciones de las autopistas, el análisis de las intersecciones y otros temas de vanguardia relacionados. |
| Nota de contenido: |
Scheduling Shore Power Usage at Port -- Security Analysis using Deep Learning in IoT and Intelligent Transport System -- Drone-Based Image Processing for Construction Site Safety, Transportation, and Progress Management -- Public Transport Passenger Count Forecasting in Pandemic Scenarios Using Regression TsetlinMachine. Case Study of Agder, Norway -- Travel time reliability analysis of arterial road based on Burr distribution -- Optimal Vehicle Performance Parameters selection for Electric Bus Routes -- Evaluation and optimization of driver's training methodsin view of public awareness -- Optimization of pure electric bus scheduling based on immune optimization algorithm. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Smart Transportation Systems 2021
