7th International Workshop, MLSA 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings / Brefeld, Ulf ; Davis, Jesse ; Van Haaren, Jan ; Zimmermann, Albrecht  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : 7th International Workshop, MLSA 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Brefeld, Ulf, ; Davis, Jesse, ; Van Haaren, Jan, ; Zimmermann, Albrecht, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 141 p. 6 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-64912-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias sociales  Ingeniería Informática y Redes  Computadoras y Educación  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del Séptimo Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático y Minería de Datos para Análisis Deportivo, MLSA 2020, ubicado junto con ECML/PKDD 2020, en Gante, Bélgica, en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19 La conferencia se llevó a cabo en línea. Los 11 artículos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 22 presentaciones. Los artículos presentan una variedad de temas dentro del área de análisis deportivo, incluido el análisis táctico, predicciones de resultados, adquisición de datos, optimización del rendimiento y evaluación de jugadores. Nota de contenido: Routine Inspection: A playbook for corner kicks -- How data availability aects the ability to learngood xG models -- Low-cost optical tracking of soccer players -- An Autoencoder Based Approach to SimulateSports Games -- Physical performance optimization in football -- Predicting Player Trajectoriesin Shot Situations in Soccer -- Stats Aren't Everything: Learning Strengths andWeaknesses of Cricket Players -- Prediction of tiers in the rankingof ice hockey players -- A Machine Learning Approach for Road CyclingRace Performance Prediction -- Mining Marathon Training Data to GenerateUseful User Proles -- Learning from partially labeled sequences forbehavioral signal annotation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 7th International Workshop, MLSA 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Brefeld, Ulf, ; Davis, Jesse, ; Van Haaren, Jan, ; Zimmermann, Albrecht,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 141 p. 6 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-64912-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias sociales  Ingeniería Informática y Redes  Computadoras y Educación  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Redes de comunicación informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del Séptimo Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático y Minería de Datos para Análisis Deportivo, MLSA 2020, ubicado junto con ECML/PKDD 2020, en Gante, Bélgica, en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19 La conferencia se llevó a cabo en línea. Los 11 artículos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 22 presentaciones. Los artículos presentan una variedad de temas dentro del área de análisis deportivo, incluido el análisis táctico, predicciones de resultados, adquisición de datos, optimización del rendimiento y evaluación de jugadores. Nota de contenido: Routine Inspection: A playbook for corner kicks -- How data availability aects the ability to learngood xG models -- Low-cost optical tracking of soccer players -- An Autoencoder Based Approach to SimulateSports Games -- Physical performance optimization in football -- Predicting Player Trajectoriesin Shot Situations in Soccer -- Stats Aren't Everything: Learning Strengths andWeaknesses of Cricket Players -- Prediction of tiers in the rankingof ice hockey players -- A Machine Learning Approach for Road CyclingRace Performance Prediction -- Mining Marathon Training Data to GenerateUseful User Proles -- Learning from partially labeled sequences forbehavioral signal annotation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics / Brefeld, Ulf ; Davis, Jesse ; Van Haaren, Jan ; Zimmermann, Albrecht  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics : 5th International Workshop, MLSA 2018, Co-located with ECML/PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Brefeld, Ulf, ; Davis, Jesse, ; Van Haaren, Jan, ; Zimmermann, Albrecht, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 179 p. 57 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-17274-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Informática  Estadistica matematica  Sistemas de reconocimiento de patrones  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Probabilidad y Estadística en Informática  Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del 5.° Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático y Minería de Datos para Análisis Deportivo, MLSA 2018, ubicado junto con ECML/PKDD 2018, en Dublín, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 12 artículos completos presentados junto con Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 4 artículos de desafío entre 24 presentaciones. Los artículos presentan una variedad de temas, que abarcan los deportes de equipo fútbol americano, baloncesto, hockey sobre hielo y fútbol, ​​así como deportes individuales como ciclismo y artes marciales. Además, se incluyen cuatro artículos de desafío que informan sobre cómo predecir los receptores de pases en el fútbol. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics : 5th International Workshop, MLSA 2018, Co-located with ECML/PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Brefeld, Ulf, ; Davis, Jesse, ; Van Haaren, Jan, ; Zimmermann, Albrecht,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 179 p. 57 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-17274-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Informática  Estadistica matematica  Sistemas de reconocimiento de patrones  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Probabilidad y Estadística en Informática  Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del 5.° Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático y Minería de Datos para Análisis Deportivo, MLSA 2018, ubicado junto con ECML/PKDD 2018, en Dublín, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 12 artículos completos presentados junto con Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 4 artículos de desafío entre 24 presentaciones. Los artículos presentan una variedad de temas, que abarcan los deportes de equipo fútbol americano, baloncesto, hockey sobre hielo y fútbol, ​​así como deportes individuales como ciclismo y artes marciales. Además, se incluyen cuatro artículos de desafío que informan sobre cómo predecir los receptores de pases en el fútbol. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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