Título :	Spreading Activation, Lexical Priming and the Semantic Web : Early Psycholinguistic Theories, Corpus Linguistics and AI Applications
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Pace-Sigge, Michael, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XIII, 135 p. 15 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-90719-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Ligüística computacional  Inteligencia artificial  Psicolingüística  Lexicología  Pragmática  Traducir e interpretar  Psicolingüística y Lingüística Cognitiva  Lexicología / Vocabulario  Traducción de idiomas
Índice Dewey:	410.285
Resumen:	Este libro explora las interconexiones entre la lingüística y la investigación en inteligencia artificial (IA), sus teorías y desarrollos mutuamente influyentes y las áreas en las que estos dos grupos aún pueden aprender el uno del otro. Comienza con una breve historia de las teorías de inteligencia artificial centrándose en figuras como Alan Turing y M. Ross Quillian y los conceptos clave de priming, activación por propagación y la web semántica. El autor detalla los orígenes de la teoría del priming léxico en las primeras investigaciones de IA y cómo se puede utilizar para explicar las estructuras del lenguaje que los lingüistas de corpus han descubierto. Explora cómo se ha adoptado la idea de reflejar el procesamiento del lenguaje de la mente para crear máquinas a las que se les puede enseñar a escuchar y comprender el habla humana de una manera que va más allá de un conjunto fijo de comandos. Al hacerlo, revela cómo se ha desarrollado la última investigación sobre la web semántica y el procesamiento del lenguaje natural a partir de sus raíces tempranas. El libro continúa describiendo cómo ha evolucionado la tecnología con la adopción de conceptos de inferencia, modelos de gramática probabilística y redes neuronales profundas para perfeccionar las últimas herramientas de procesamiento y traducción del lenguaje. Este interesante libro ofrece perspectivas que invitan a la reflexión a los lingüistas de corpus, lingüistas computacionales y quienes trabajan en IA y PNL. Michael Pace-Sigge es profesor titular en la Universidad de Finlandia Oriental, Finlandia. Sus principales áreas de investigación son la lingüística de corpus y el priming léxico. Es autor de Lexical Priming in Spoken English Usage (2013) y coeditor de Lexical Priming: Advances and Applications (2017).
Nota de contenido:	Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: M. Ross Quillian, priming, spreading-activation and the semantic web -- Chapter 3: Where corpus linguistics and artificial intelligence (AI) meet -- Chapter 4: Take home messages for linguists and artificial intelligence designers -- Chapter 5: Conclusions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Spreading Activation, Lexical Priming and the Semantic Web : Early Psycholinguistic Theories, Corpus Linguistics and AI Applications [documento electrónico] / Pace-Sigge, Michael, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 135 p. 15 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-90719-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Ligüística computacional  Inteligencia artificial  Psicolingüística  Lexicología  Pragmática  Traducir e interpretar  Psicolingüística y Lingüística Cognitiva  Lexicología / Vocabulario  Traducción de idiomas
Índice Dewey:	410.285
Resumen:	Este libro explora las interconexiones entre la lingüística y la investigación en inteligencia artificial (IA), sus teorías y desarrollos mutuamente influyentes y las áreas en las que estos dos grupos aún pueden aprender el uno del otro. Comienza con una breve historia de las teorías de inteligencia artificial centrándose en figuras como Alan Turing y M. Ross Quillian y los conceptos clave de priming, activación por propagación y la web semántica. El autor detalla los orígenes de la teoría del priming léxico en las primeras investigaciones de IA y cómo se puede utilizar para explicar las estructuras del lenguaje que los lingüistas de corpus han descubierto. Explora cómo se ha adoptado la idea de reflejar el procesamiento del lenguaje de la mente para crear máquinas a las que se les puede enseñar a escuchar y comprender el habla humana de una manera que va más allá de un conjunto fijo de comandos. Al hacerlo, revela cómo se ha desarrollado la última investigación sobre la web semántica y el procesamiento del lenguaje natural a partir de sus raíces tempranas. El libro continúa describiendo cómo ha evolucionado la tecnología con la adopción de conceptos de inferencia, modelos de gramática probabilística y redes neuronales profundas para perfeccionar las últimas herramientas de procesamiento y traducción del lenguaje. Este interesante libro ofrece perspectivas que invitan a la reflexión a los lingüistas de corpus, lingüistas computacionales y quienes trabajan en IA y PNL. Michael Pace-Sigge es profesor titular en la Universidad de Finlandia Oriental, Finlandia. Sus principales áreas de investigación son la lingüística de corpus y el priming léxico. Es autor de Lexical Priming in Spoken English Usage (2013) y coeditor de Lexical Priming: Advances and Applications (2017).
Nota de contenido:	Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: M. Ross Quillian, priming, spreading-activation and the semantic web -- Chapter 3: Where corpus linguistics and artificial intelligence (AI) meet -- Chapter 4: Take home messages for linguists and artificial intelligence designers -- Chapter 5: Conclusions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i