Título :	Statistical Modeling for Degradation Data
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Chen, Ding-Geng (Din), ; Lio, Yuhlong, ; Ng, Hon Keung Tony, ; Tsai, Tzong-Ru,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XVIII, 376 p. 109 ilustraciones, 67 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-10-5194-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Estadísticas  Teoría y métodos estadísticos  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros
Índice Dewey:	519.5 Matemáticas estadísticas
Resumen:	Este libro se centra en los aspectos estadísticos del análisis de datos de degradación. En los últimos años, el análisis de datos de degradación ha llegado a desempeñar un papel cada vez más importante en diferentes disciplinas como la confiabilidad, las ciencias de la salud pública y las finanzas. Por ejemplo, se puede obtener información sobre la confiabilidad de los productos analizando los datos de degradación. Además, se han desarrollado técnicas de inferencia y modelización estadística a partir de diferentes medidas de degradación. El libro reúne a expertos dedicados a la inferencia y el modelado estadístico, presentando y discutiendo importantes avances recientes en el análisis de datos de degradación y aplicaciones relacionadas. Los temas cubiertos son oportunos y tienen un potencial considerable para impactar tanto la estadística como la ingeniería de confiabilidad.
Nota de contenido:	I. Review and Theoretical Framework -- Chapter 1: Stochastic Accelerated Degradation Models Based on a Generalized Cumu-lative Damage Approach -- Chapter 2: Hierarchical Bayesian Change-Point Analysis for Nonlinear Degradation Data -- Chapter 3: Degradation Modeling, Analysis, and Applications on Residual Life Predic-tion -- Chapter 4: On Some Shock Models with Poisson and Generalized Poisson Shock Processes -- Chapter 5: Degradation Based Reliability Modeling and Assessment of Complex Systems in Dynamic Environments -- Chapter 6: A Survey of the Modeling and Applications on Non-Destructive and De-structive Degradation Tests -- II. Modeling and Experimental Designs -- Chapter 7: Degradation Test Plan for a Nonlinear Random-Coefficients Model -- Chapter 8: Optimal Designs for LED Degradation Modeling -- Chapter 9: Gamma Degradation Models: Inferences and Optimal Designs -- Chapter 10: Model Misspecification analysis of Inverse Gaussian and Gamma Degrada-tion Processes -- III. Applications -- Chapter 11: Practical Application of Fréchet Shock-Degradation Models for System Failures -- Chapter 12: Statistical Methods for Thermal Index Estimation Based on Accelerated Destructive Degradation Test Data -- Chapter 13: Inference on Remaining Useful Life Under Gamma Degradation Models with Random effects.-- Chapter 14: ADDT: An R Package for Analysis of Accelerated Destructive Degradation Test Data -- Chapter 15: Modeling and Inference of CD4 Data. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Statistical Modeling for Degradation Data [documento electrónico] / Chen, Ding-Geng (Din), ; Lio, Yuhlong, ; Ng, Hon Keung Tony, ; Tsai, Tzong-Ru,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XVIII, 376 p. 109 ilustraciones, 67 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-5194-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Estadísticas  Teoría y métodos estadísticos  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros
Índice Dewey:	519.5 Matemáticas estadísticas
Resumen:	Este libro se centra en los aspectos estadísticos del análisis de datos de degradación. En los últimos años, el análisis de datos de degradación ha llegado a desempeñar un papel cada vez más importante en diferentes disciplinas como la confiabilidad, las ciencias de la salud pública y las finanzas. Por ejemplo, se puede obtener información sobre la confiabilidad de los productos analizando los datos de degradación. Además, se han desarrollado técnicas de inferencia y modelización estadística a partir de diferentes medidas de degradación. El libro reúne a expertos dedicados a la inferencia y el modelado estadístico, presentando y discutiendo importantes avances recientes en el análisis de datos de degradación y aplicaciones relacionadas. Los temas cubiertos son oportunos y tienen un potencial considerable para impactar tanto la estadística como la ingeniería de confiabilidad.
Nota de contenido:	I. Review and Theoretical Framework -- Chapter 1: Stochastic Accelerated Degradation Models Based on a Generalized Cumu-lative Damage Approach -- Chapter 2: Hierarchical Bayesian Change-Point Analysis for Nonlinear Degradation Data -- Chapter 3: Degradation Modeling, Analysis, and Applications on Residual Life Predic-tion -- Chapter 4: On Some Shock Models with Poisson and Generalized Poisson Shock Processes -- Chapter 5: Degradation Based Reliability Modeling and Assessment of Complex Systems in Dynamic Environments -- Chapter 6: A Survey of the Modeling and Applications on Non-Destructive and De-structive Degradation Tests -- II. Modeling and Experimental Designs -- Chapter 7: Degradation Test Plan for a Nonlinear Random-Coefficients Model -- Chapter 8: Optimal Designs for LED Degradation Modeling -- Chapter 9: Gamma Degradation Models: Inferences and Optimal Designs -- Chapter 10: Model Misspecification analysis of Inverse Gaussian and Gamma Degrada-tion Processes -- III. Applications -- Chapter 11: Practical Application of Fréchet Shock-Degradation Models for System Failures -- Chapter 12: Statistical Methods for Thermal Index Estimation Based on Accelerated Destructive Degradation Test Data -- Chapter 13: Inference on Remaining Useful Life Under Gamma Degradation Models with Random effects.-- Chapter 14: ADDT: An R Package for Analysis of Accelerated Destructive Degradation Test Data -- Chapter 15: Modeling and Inference of CD4 Data. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i