| Número de páginas: |
XIX, 287 p. 37 ilustraciones, 27 ilustraciones en color. |
| Resumen: |
Este libro sobre control de divulgación estadística presenta la teoría, las aplicaciones y la implementación de software del enfoque tradicional para la anonimización de (micro)datos, incluidos los métodos de perturbación de datos, el riesgo de divulgación, la utilidad de los datos, la pérdida de información y los métodos para simular datos sintéticos. Al presentar a los lectores los paquetes R sdcMicro y simPop, el libro también presenta numerosos ejemplos y ejercicios con soluciones, así como estudios de casos con datos del mundo real, acompañados del código R subyacente para permitir a los lectores reproducir todos los resultados. La demanda y el volumen de datos provenientes de encuestas, registros u otras fuentes que contienen información sensible sobre personas o empresas han aumentado significativamente en los últimos años. Al mismo tiempo, los principios y regulaciones de protección de la privacidad han impuesto restricciones al acceso y uso de datos individuales. La difusión adecuada y segura de microdatos requiere la aplicación de métodos de control de divulgación estadística de los datos antes de su publicación. Este libro está dirigido a profesionales de agencias de estadística y otras organizaciones nacionales e internacionales que se ocupan de datos confidenciales. También será interesante para los investigadores que trabajan en el control de la divulgación estadística y en las ciencias de la salud. |
Statistical Disclosure Control for Microdata
