Título :	Software Fault Prediction : A Road Map
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Kumar, Sandeep, Autor ; Rathore, Santosh Singh, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XI, 72 p. 8 ilustraciones, 1 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-10-8715-8
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Ingeniería de software  Software de la aplicacion  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información
Índice Dewey:	005.1 Programación (Computadoras)
Resumen:	Este libro se centra en explorar el uso de la predicción de fallos de software para construir sistemas de software fiables y robustos. Está dividido en los siguientes capítulos: el capítulo 1 presenta una introducción al estudio y también introduce conceptos básicos de la predicción de fallos de software. El capítulo 2 explica la arquitectura generalizada del proceso de predicción de fallos de software y analiza sus diversos componentes. A su vez, el capítulo 3 proporciona información detallada sobre los tipos de modelos de predicción de fallos y analiza la literatura más reciente sobre cada modelo. El capítulo 4 describe los conjuntos de datos de fallos de software y diversas cuestiones relacionadas con los conjuntos de datos de fallos al construir modelos de predicción de fallos. El capítulo 5 presenta un estudio que evalúa diferentes técnicas sobre la base de su rendimiento para la predicción de fallos de software. El capítulo 6 presenta otro estudio que evalúa técnicas para predecir el número de fallos en los módulos de software. Para cerrar, el capítulo 7 proporciona un resumen de los temas tratados. El libro será de inmenso beneficio para todos los lectores que estén interesados ​​en iniciar una investigación en esta área. Además, ofrece a los investigadores experimentados una valiosa visión general de los últimos trabajos en esta área.
Nota de contenido:	Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Software Fault Prediction Process -- Chapter 3. Types of Software Fault Prediction -- Chapter 4. Software Fault Dataset -- Chapter 5. Evaluation of Techniques for Binary Class Prediction -- Chapter 6. Number of Fault Prediction -- Chapter 7. Conclusions. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Software Fault Prediction : A Road Map [documento electrónico] / Kumar, Sandeep, Autor ; Rathore, Santosh Singh, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XI, 72 p. 8 ilustraciones, 1 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-8715-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Ingeniería de software  Software de la aplicacion  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información
Índice Dewey:	005.1 Programación (Computadoras)
Resumen:	Este libro se centra en explorar el uso de la predicción de fallos de software para construir sistemas de software fiables y robustos. Está dividido en los siguientes capítulos: el capítulo 1 presenta una introducción al estudio y también introduce conceptos básicos de la predicción de fallos de software. El capítulo 2 explica la arquitectura generalizada del proceso de predicción de fallos de software y analiza sus diversos componentes. A su vez, el capítulo 3 proporciona información detallada sobre los tipos de modelos de predicción de fallos y analiza la literatura más reciente sobre cada modelo. El capítulo 4 describe los conjuntos de datos de fallos de software y diversas cuestiones relacionadas con los conjuntos de datos de fallos al construir modelos de predicción de fallos. El capítulo 5 presenta un estudio que evalúa diferentes técnicas sobre la base de su rendimiento para la predicción de fallos de software. El capítulo 6 presenta otro estudio que evalúa técnicas para predecir el número de fallos en los módulos de software. Para cerrar, el capítulo 7 proporciona un resumen de los temas tratados. El libro será de inmenso beneficio para todos los lectores que estén interesados ​​en iniciar una investigación en esta área. Además, ofrece a los investigadores experimentados una valiosa visión general de los últimos trabajos en esta área.
Nota de contenido:	Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Software Fault Prediction Process -- Chapter 3. Types of Software Fault Prediction -- Chapter 4. Software Fault Dataset -- Chapter 5. Evaluation of Techniques for Binary Class Prediction -- Chapter 6. Number of Fault Prediction -- Chapter 7. Conclusions. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i