Título :	Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Multi-Sequence CMR Segmentation, CRT-EPiggy and LV Full Quantification Challenges : 10th International Workshop, STACOM 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Revised Selected Papers
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Pop, Mihaela, ; Sermesant, Maxime, ; Camara, Oscar, ; Zhuang, Xiahai, ; Li, Shuo, ; Young, Alistair, ; Mansi, Tommaso, ; Suinesiaputra, Avan,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XV, 417 p. 200 ilustraciones, 168 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-39074-7
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Visión por computador  Inteligencia artificial  Sistemas de reconocimiento de patrones  Software de la aplicacion  Reconocimiento de patrones automatizado  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del décimo taller internacional sobre atlas estadísticos y modelos computacionales del corazón: segmentación auricular y desafíos de cuantificación del VI, STACOM 2019, celebrado junto con MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 42 documentos completos revisados ​​del taller fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 76 presentaciones. Los temas del taller incluyeron: imágenes cardíacas y procesamiento de imágenes, aprendizaje automático aplicado a las imágenes cardíacas y análisis de imágenes, construcción de atlas, modelado estadístico de la función cardíaca en diferentes poblaciones de pacientes, fisiología computacional cardíaca, personalización de modelos, análisis funcional basado en atlas, esquemas ontológicos. para datos y resultados, análisis funcionales y estructurales integrados, así como la aplicabilidad preclínica y clínica de estos métodos.
Nota de contenido:	Regular Papers -- Multi-Sequence CMR Segmentation Challenge -- CRT-EPiggy Challenge -- LV Full Quantification Challenge.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Multi-Sequence CMR Segmentation, CRT-EPiggy and LV Full Quantification Challenges : 10th International Workshop, STACOM 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Pop, Mihaela, ; Sermesant, Maxime, ; Camara, Oscar, ; Zhuang, Xiahai, ; Li, Shuo, ; Young, Alistair, ; Mansi, Tommaso, ; Suinesiaputra, Avan,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 417 p. 200 ilustraciones, 168 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-39074-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Visión por computador  Inteligencia artificial  Sistemas de reconocimiento de patrones  Software de la aplicacion  Reconocimiento de patrones automatizado  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del décimo taller internacional sobre atlas estadísticos y modelos computacionales del corazón: segmentación auricular y desafíos de cuantificación del VI, STACOM 2019, celebrado junto con MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 42 documentos completos revisados ​​del taller fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 76 presentaciones. Los temas del taller incluyeron: imágenes cardíacas y procesamiento de imágenes, aprendizaje automático aplicado a las imágenes cardíacas y análisis de imágenes, construcción de atlas, modelado estadístico de la función cardíaca en diferentes poblaciones de pacientes, fisiología computacional cardíaca, personalización de modelos, análisis funcional basado en atlas, esquemas ontológicos. para datos y resultados, análisis funcionales y estructurales integrados, así como la aplicabilidad preclínica y clínica de estos métodos.
Nota de contenido:	Regular Papers -- Multi-Sequence CMR Segmentation Challenge -- CRT-EPiggy Challenge -- LV Full Quantification Challenge.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i