Título :	Sentiment Analysis in the Bio-Medical Domain : Techniques, Tools, and Applications
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Satapathy, Ranjan, Autor ; Cambria, Erik, Autor ; Hussain, Amir, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XXIV, 134 p. 45 ilustraciones, 33 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-68468-0
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Biología  Inteligencia Computacional  Ciencias de la Computación  Investigación biomédica
Índice Dewey:	610.72 Medicina (Investigación Experimental)
Resumen:	La abundancia de texto disponible en las redes sociales y en foros y blogs relacionados con la salud ha atraído recientemente el interés de la comunidad de salud pública por utilizar estas fuentes para extraer opiniones. Este libro presenta un enfoque basado en léxico para el análisis de sentimientos en el ámbito biomédico, es decir, WordNet for Medical Events (WME). Este libro brinda información sobre cómo manejar datos textuales no estructurados y convertirlos en datos estructurados procesables por máquinas en el dominio biomédico. Los lectores descubrirán las siguientes novedades clave: 1) desarrollo de un léxico biomédico: expansión de WME y enriquecimiento de WME con características adicionales; 2) conjunto de aprendizaje automático y creatividad computacional; 3) desarrollo de técnicas de análisis de microtextos para superar la inconsistencia en la comunicación social. Será de interés para los investigadores en los campos de la interacción humano-máquina socialmente inteligente y la minería de textos biomédicos.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Sentiment Analysis in the Bio-Medical Domain : Techniques, Tools, and Applications [documento electrónico] / Satapathy, Ranjan, Autor ; Cambria, Erik, Autor ; Hussain, Amir, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIV, 134 p. 45 ilustraciones, 33 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-68468-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Biología  Inteligencia Computacional  Ciencias de la Computación  Investigación biomédica
Índice Dewey:	610.72 Medicina (Investigación Experimental)
Resumen:	La abundancia de texto disponible en las redes sociales y en foros y blogs relacionados con la salud ha atraído recientemente el interés de la comunidad de salud pública por utilizar estas fuentes para extraer opiniones. Este libro presenta un enfoque basado en léxico para el análisis de sentimientos en el ámbito biomédico, es decir, WordNet for Medical Events (WME). Este libro brinda información sobre cómo manejar datos textuales no estructurados y convertirlos en datos estructurados procesables por máquinas en el dominio biomédico. Los lectores descubrirán las siguientes novedades clave: 1) desarrollo de un léxico biomédico: expansión de WME y enriquecimiento de WME con características adicionales; 2) conjunto de aprendizaje automático y creatividad computacional; 3) desarrollo de técnicas de análisis de microtextos para superar la inconsistencia en la comunicación social. Será de interés para los investigadores en los campos de la interacción humano-máquina socialmente inteligente y la minería de textos biomédicos.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i