Título :	Statistical Language and Speech Processing : 9th International Conference, SLSP 2021, Virtual Event, November 22-26, 2021, Proceedings
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Espinosa-Anke, Luis, ; Martín-Vide, Carlos, ; Spasić, Irena,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	IX, 111 p. 31 ilustraciones, 22 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-89579-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Ingeniería de software  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Procesamiento de datos  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Almacenamiento y recuperación de información  Ingeniería Informática y Redes
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Lenguaje Estadístico y Procesamiento del Habla, SLSP 2021, celebrada en Cardiff, Reino Unido, en noviembre de 2021. Los 9 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 21 presentaciones. Los artículos presentan temas de interés teórico o aplicado que analizan el empleo de modelos estadísticos (incluido el aprendizaje automático) en el procesamiento del lenguaje y el habla.
Nota de contenido:	Language -- Improving German Image Captions using Machine Translation and Transfer Learning -- Automatic News Article Generation from Legislative Proceedings: A Phenom-based Approach -- Comparison of Czech Transformers on Text Classification Tasks -- Constructing Sentiment Lexicon with Game for Annotation Collection -- Robustness of Named Entity Recognition: Case of Latvian -- Speech -- Use of Speaker Metadata for Improving Automatic Pronunciation Assessment -- Augmenting ASR for user-generated videos with semi-supervised training and acoustic model adaptation for Spoken Content Retrieval -- Various DNN-HMM Architectures Used in Acoustic Modeling with Single-Speaker and Single-Channel Invariant Representation Learning for Robust Far-Field Speaker Recognition.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Statistical Language and Speech Processing : 9th International Conference, SLSP 2021, Virtual Event, November 22-26, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Espinosa-Anke, Luis, ; Martín-Vide, Carlos, ; Spasić, Irena,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - IX, 111 p. 31 ilustraciones, 22 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-89579-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Ingeniería de software  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Procesamiento de datos  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Almacenamiento y recuperación de información  Ingeniería Informática y Redes
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Lenguaje Estadístico y Procesamiento del Habla, SLSP 2021, celebrada en Cardiff, Reino Unido, en noviembre de 2021. Los 9 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 21 presentaciones. Los artículos presentan temas de interés teórico o aplicado que analizan el empleo de modelos estadísticos (incluido el aprendizaje automático) en el procesamiento del lenguaje y el habla.
Nota de contenido:	Language -- Improving German Image Captions using Machine Translation and Transfer Learning -- Automatic News Article Generation from Legislative Proceedings: A Phenom-based Approach -- Comparison of Czech Transformers on Text Classification Tasks -- Constructing Sentiment Lexicon with Game for Annotation Collection -- Robustness of Named Entity Recognition: Case of Latvian -- Speech -- Use of Speaker Metadata for Improving Automatic Pronunciation Assessment -- Augmenting ASR for user-generated videos with semi-supervised training and acoustic model adaptation for Spoken Content Retrieval -- Various DNN-HMM Architectures Used in Acoustic Modeling with Single-Speaker and Single-Channel Invariant Representation Learning for Robust Far-Field Speaker Recognition.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i