| Título : |
Social Simulation for a Crisis : Results and Lessons from Simulating the COVID-19 Crisis |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Dignum, Frank, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XIV, 453 p. 170 ilustraciones, 155 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-76397-8 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Software de la aplicacion Teoría de grafos teoría del sistema Biotecnología Epidemiología Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistemas complejos |
| Índice Dewey: |
005.3 Ciencia de los computadores (Programas) |
| Resumen: |
Texto informativo provisional: Simular una crisis es mucho más que crear una simulación de una situación de crisis. Para que una simulación sea útil durante una crisis, debe crearse en unos pocos días para permitir a los responsables de la toma de decisiones utilizarla lo más rápido posible. Además, durante una crisis el objetivo no es optimizar un solo factor, sino equilibrar varios aspectos interdependientes de la vida. En la crisis de la COVID-19, hubo que tomar decisiones relativas, por ejemplo, a cerrar escuelas y restaurantes, y hubo que considerar las consecuencias (económicas) de un confinamiento de 3 o 4 semanas. Como tal, en lugar de una simulación centrada en un aspecto muy limitado, se necesitaba un marco que permitiera la simulación de varios escenarios diferentes centrados en diferentes aspectos de la crisis. Además, los resultados de las simulaciones debían ser fácilmente comprensibles y explicables: si una simulación indica que el cierre de escuelas no tiene ningún efecto, esto sólo puede utilizarse si quienes toman las decisiones pueden explicar por qué es así. Este libro describe cómo se creó un marco de simulación para la crisis de COVID-19 y demuestra cómo se utilizó para simular una amplia gama de escenarios que eran relevantes para los tomadores de decisiones en ese momento. También analiza la utilidad del enfoque y explica las decisiones que tuvieron que tomarse a lo largo del camino, así como las compensaciones. Por último, el libro examina las lecciones aprendidas y las direcciones para un mayor desarrollo de marcos de simulación social para adaptarlos mejor a situaciones de crisis y fomentar una sociedad más resiliente. |
| Nota de contenido: |
Part 1. ASOCC Theory and Platform -- Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Foundations -- Chapter 3. From Theories to Implementation -- Chapter 4. Simulation Use -- Part II. Scenario's and Submodels -- Chapter 5. Closing of Schools -- Chapter 6. Testing & Smart Testing -- Chapter 7. Deployment and Effects of an App for Tracking and Tracing Contacts -- Chapter 8. How Culture Influences the Management of a Pandemic: Simulating the Effect of Culture on the Effective Management of the COVID-19 crisis,- Chapter 9. Economics -- Chapter 10. Exit Strategies -- Part III. Results and Lessons Learned -- Chapter 11. Extensible Model-Building in Crises -- Chapter 12. Comparative Validation of Simulation Models for the COVID-19 Pandemic -- Chapter 13. Supporting Policy Makers in a Crisis -- Chapter 14. From Crisis to Resilience Support -- Chapter 15. Challenges and Issues -- Chapter 16. Conclusions. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Social Simulation for a Crisis : Results and Lessons from Simulating the COVID-19 Crisis [documento electrónico] / Dignum, Frank, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 453 p. 170 ilustraciones, 155 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-76397-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Software de la aplicacion Teoría de grafos teoría del sistema Biotecnología Epidemiología Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistemas complejos |
| Índice Dewey: |
005.3 Ciencia de los computadores (Programas) |
| Resumen: |
Texto informativo provisional: Simular una crisis es mucho más que crear una simulación de una situación de crisis. Para que una simulación sea útil durante una crisis, debe crearse en unos pocos días para permitir a los responsables de la toma de decisiones utilizarla lo más rápido posible. Además, durante una crisis el objetivo no es optimizar un solo factor, sino equilibrar varios aspectos interdependientes de la vida. En la crisis de la COVID-19, hubo que tomar decisiones relativas, por ejemplo, a cerrar escuelas y restaurantes, y hubo que considerar las consecuencias (económicas) de un confinamiento de 3 o 4 semanas. Como tal, en lugar de una simulación centrada en un aspecto muy limitado, se necesitaba un marco que permitiera la simulación de varios escenarios diferentes centrados en diferentes aspectos de la crisis. Además, los resultados de las simulaciones debían ser fácilmente comprensibles y explicables: si una simulación indica que el cierre de escuelas no tiene ningún efecto, esto sólo puede utilizarse si quienes toman las decisiones pueden explicar por qué es así. Este libro describe cómo se creó un marco de simulación para la crisis de COVID-19 y demuestra cómo se utilizó para simular una amplia gama de escenarios que eran relevantes para los tomadores de decisiones en ese momento. También analiza la utilidad del enfoque y explica las decisiones que tuvieron que tomarse a lo largo del camino, así como las compensaciones. Por último, el libro examina las lecciones aprendidas y las direcciones para un mayor desarrollo de marcos de simulación social para adaptarlos mejor a situaciones de crisis y fomentar una sociedad más resiliente. |
| Nota de contenido: |
Part 1. ASOCC Theory and Platform -- Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Foundations -- Chapter 3. From Theories to Implementation -- Chapter 4. Simulation Use -- Part II. Scenario's and Submodels -- Chapter 5. Closing of Schools -- Chapter 6. Testing & Smart Testing -- Chapter 7. Deployment and Effects of an App for Tracking and Tracing Contacts -- Chapter 8. How Culture Influences the Management of a Pandemic: Simulating the Effect of Culture on the Effective Management of the COVID-19 crisis,- Chapter 9. Economics -- Chapter 10. Exit Strategies -- Part III. Results and Lessons Learned -- Chapter 11. Extensible Model-Building in Crises -- Chapter 12. Comparative Validation of Simulation Models for the COVID-19 Pandemic -- Chapter 13. Supporting Policy Makers in a Crisis -- Chapter 14. From Crisis to Resilience Support -- Chapter 15. Challenges and Issues -- Chapter 16. Conclusions. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Social Simulation for a Crisis
