| TÃtulo : |
IoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance and IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning : Second International Workshop, IoT Streams 2020, and First International Workshop, ITEM 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14-18, 2020, Revised Selected Papers |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Gama, João, ; Pashami, Sepideh, ; Bifet, Albert, ; Sayed-Mouchawe, Moamar, ; Fröning, Holger, ; Pernkopf, Franz, ; Schiele, Gregor, ; Blott, Michaela, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XVII, 310 p. 84 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-66770-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Sistema informático IngenierÃa de software Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Implementación de sistema informático Redes de comunicación informática Ciencias sociales Educación Red informática Procesamiento de datos |
| Ãndice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro contiene artÃculos seleccionados del Segundo Taller Internacional sobre Corrientes de IoT para Mantenimiento Predictivo Basado en Datos, Corrientes de IoT 2020, y el Primer Taller Internacional sobre IoT, Edge y Móviles para Aprendizaje Automático Integrado, ITEM 2020, ubicado conjuntamente con ECML/PKDD. 2020 y realizado en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19 los talleres se realizaron en lÃnea. Los 21 artÃculos completos y 3 artÃculos breves presentados en este volumen fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados entre 35 presentaciones y están organizados según los talleres y sus temas: IoT Streams 2020: Stream Learning; Aprendizaje de funciones; ARTÃCULO 2020: Aprendizaje automático no supervisado; Hardware; Métodos; Cuantización. |
| Nota de contenido: |
Stream Learning -- Feature Learning -- Unsupervised Machine Learning -- Hardware -- Methods -- Quantization. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
IoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance and IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning : Second International Workshop, IoT Streams 2020, and First International Workshop, ITEM 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14-18, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Gama, João, ; Pashami, Sepideh, ; Bifet, Albert, ; Sayed-Mouchawe, Moamar, ; Fröning, Holger, ; Pernkopf, Franz, ; Schiele, Gregor, ; Blott, Michaela, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVII, 310 p. 84 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-66770-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |  |
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaIoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance and IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning / Gama, João ; Pashami, Sepideh ; Bifet, Albert ; Sayed-Mouchawe, Moamar ; Fröning, Holger ; Pernkopf, Franz ; Schiele, Gregor ; Blott, Michaela
