Título :	Singular Spectrum Analysis for Time Series
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Golyandina, Nina, Autor ; Zhigljavsky, Anatoly, Autor
Mención de edición:	2 ed.
Editorial:	Berlin [Alemania] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	IX, 146 p. 44 ilustraciones, 38 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-662-62436-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Estadísticas  Procesamiento de la señal  Biometría  Teoría y métodos estadísticos  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Bioestadística
Índice Dewey:	519.5 Matemáticas estadísticas
Resumen:	Este libro ofrece una descripción general del análisis de espectro singular (SSA). SSA es una técnica de análisis y pronóstico de series de tiempo que combina elementos del análisis de series de tiempo clásico, estadística multivariada, geometría multivariada, sistemas dinámicos y procesamiento de señales. SSA es multipropósito y combina naturalmente técnicas paramétricas y libres de modelos, lo que la convierte en una metodología muy especial y atractiva para resolver una amplia gama de problemas que surgen en diversas áreas. El rápido aumento del número de nuevas aplicaciones de SSA es consecuencia de las nuevas investigaciones fundamentales sobre SSA y de los recientes avances en informática y ingeniería de software que hicieron posible utilizar SSA para tareas muy complicadas que eran impensables hace veinte años. En este libro, la metodología de la ASS se explica de manera concisa pero al mismo tiempo exhaustiva por dos destacados estadísticos con gran experiencia en la ASS. El libro ofrece un recurso valioso para un público muy amplio, incluidos estadísticos profesionales, especialistas en procesamiento de señales e imágenes, así como especialistas en numerosas disciplinas aplicadas interesados ​​en el uso de métodos estadísticos para análisis de series temporales, pronósticos y procesamiento de señales e imágenes. La segunda edición del libro contiene muchas actualizaciones y material nuevo, incluida una discusión exhaustiva sobre el lugar de SSA entre otros métodos y nuevas secciones sobre extensiones multivariadas y multidimensionales de SSA.
Nota de contenido:	1 Introduction -- 1.1 Overview of SSA methodology and the structure of the book -- 1.2 SSA and other techniques -- 1.3 Computer implementation of SSA -- 1.4 Historical and bibliographical remarks -- 1.5 Common symbols and acronyms -- 2 Basic SSA - 2.1 The main algorithm -- 2.2 Potential of Basic SSA -- 2.3 Models of time series and SSA objectives -- 2.4 Choice of parameters in Basic SSA -- 2.5 Some variations of Basic SSA -- 2.6 Multidimensional and multivariate extensions of SSA -- 3 SSA for forecasting, interpolation, filtering and estimation -- 3.1 SSA forecasting algorithms -- 3.2 LRR and associated characteristic polynomials -- 3.3 Recurrent forecasting as approximate continuation -- 3.4 Confidence bounds for the forecasts -- 3.5 Summary and recommendations on forecasting parameters -- 3.6 Case study: 'Fortified wine' -- 3.7 Imputation of missing values -- 3.8 Subspace-based methods and estimation of signal parameters -- 3.9 SSA and filters -- 3.10 Multidimensional/Multivariate SSA.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Singular Spectrum Analysis for Time Series [documento electrónico] / Golyandina, Nina, Autor ; Zhigljavsky, Anatoly, Autor  . -  2 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2020 . - IX, 146 p. 44 ilustraciones, 38 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-662-62436-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Estadísticas  Procesamiento de la señal  Biometría  Teoría y métodos estadísticos  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros  Bioestadística
Índice Dewey:	519.5 Matemáticas estadísticas
Resumen:	Este libro ofrece una descripción general del análisis de espectro singular (SSA). SSA es una técnica de análisis y pronóstico de series de tiempo que combina elementos del análisis de series de tiempo clásico, estadística multivariada, geometría multivariada, sistemas dinámicos y procesamiento de señales. SSA es multipropósito y combina naturalmente técnicas paramétricas y libres de modelos, lo que la convierte en una metodología muy especial y atractiva para resolver una amplia gama de problemas que surgen en diversas áreas. El rápido aumento del número de nuevas aplicaciones de SSA es consecuencia de las nuevas investigaciones fundamentales sobre SSA y de los recientes avances en informática y ingeniería de software que hicieron posible utilizar SSA para tareas muy complicadas que eran impensables hace veinte años. En este libro, la metodología de la ASS se explica de manera concisa pero al mismo tiempo exhaustiva por dos destacados estadísticos con gran experiencia en la ASS. El libro ofrece un recurso valioso para un público muy amplio, incluidos estadísticos profesionales, especialistas en procesamiento de señales e imágenes, así como especialistas en numerosas disciplinas aplicadas interesados ​​en el uso de métodos estadísticos para análisis de series temporales, pronósticos y procesamiento de señales e imágenes. La segunda edición del libro contiene muchas actualizaciones y material nuevo, incluida una discusión exhaustiva sobre el lugar de SSA entre otros métodos y nuevas secciones sobre extensiones multivariadas y multidimensionales de SSA.
Nota de contenido:	1 Introduction -- 1.1 Overview of SSA methodology and the structure of the book -- 1.2 SSA and other techniques -- 1.3 Computer implementation of SSA -- 1.4 Historical and bibliographical remarks -- 1.5 Common symbols and acronyms -- 2 Basic SSA - 2.1 The main algorithm -- 2.2 Potential of Basic SSA -- 2.3 Models of time series and SSA objectives -- 2.4 Choice of parameters in Basic SSA -- 2.5 Some variations of Basic SSA -- 2.6 Multidimensional and multivariate extensions of SSA -- 3 SSA for forecasting, interpolation, filtering and estimation -- 3.1 SSA forecasting algorithms -- 3.2 LRR and associated characteristic polynomials -- 3.3 Recurrent forecasting as approximate continuation -- 3.4 Confidence bounds for the forecasts -- 3.5 Summary and recommendations on forecasting parameters -- 3.6 Case study: 'Fortified wine' -- 3.7 Imputation of missing values -- 3.8 Subspace-based methods and estimation of signal parameters -- 3.9 SSA and filters -- 3.10 Multidimensional/Multivariate SSA.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i