Título :	Solar Photovoltaic Power Plants : Advanced Control and Optimization Techniques
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Precup, Radu-Emil, ; Kamal, Tariq, ; Zulqadar Hassan, Syed,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XVII, 250 p. 174 ilustraciones, 95 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-1361517--
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Electric power production  La política energética  Energía y estado  Ingeniería de control  Ingeniería de Energía Eléctrica  Política  Economía y Gestión Energética  Teoría de sistemas y control
Índice Dewey:	621.31
Resumen:	Este libro analiza técnicas de control y optimización en el sentido más amplio, cubriendo nuevos resultados teóricos y las aplicaciones de métodos recientemente desarrollados para sistemas fotovoltaicos. Yendo más allá de las técnicas de control clásicas, promueve el uso de estrategias de control y optimización más eficientes basadas en modelos linealizados y modelos puramente continuos (o discretos). Estas nuevas estrategias no sólo mejoran el rendimiento de los sistemas fotovoltaicos, sino que también reducen el coste por kilovatio-hora generado. .
Nota de contenido:	Adaptive Control Techniques for Three-Phase Grid-Connected Photovoltaic Inverters -- Application of sliding-mode control for maximum power point tracking of PV systems -- Predictive Control of Four-Leg Converters for Photovoltaic Energy Systems -- A Novel Maximum Power Point Tracking Method for Photovoltaic Application Using Secant Incremental Gradient Based on Newton Raphson -- Study on control of hybrid photovoltaic-wind power system using Xilinx System Generator -- Artificial Intelligence for Photovoltaic Systems -- Applications of Improved Versions of Fuzzy Logic Based Maximum Power Point Tracking for Controlling Photovoltaic Systems -- A New Method For Generating Short-Term Power Forecasting Based On Artificial Neural Networks And Optimization Methods For Solar Photovoltaic Power Plants -- Evaluation on Training Algorithms of Back Propagation Neural Network for a Solar Photovoltaic based DSTATCOM System -- Power Extraction from PV Module using Hybrid ANFIS Controller -- An Online Self Recurrent Direct Adaptive Nero-fuzzy Wavelet based Control of Photovoltaic Systems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Solar Photovoltaic Power Plants : Advanced Control and Optimization Techniques [documento electrónico] / Precup, Radu-Emil, ; Kamal, Tariq, ; Zulqadar Hassan, Syed,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XVII, 250 p. 174 ilustraciones, 95 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1361517--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Electric power production  La política energética  Energía y estado  Ingeniería de control  Ingeniería de Energía Eléctrica  Política  Economía y Gestión Energética  Teoría de sistemas y control
Índice Dewey:	621.31
Resumen:	Este libro analiza técnicas de control y optimización en el sentido más amplio, cubriendo nuevos resultados teóricos y las aplicaciones de métodos recientemente desarrollados para sistemas fotovoltaicos. Yendo más allá de las técnicas de control clásicas, promueve el uso de estrategias de control y optimización más eficientes basadas en modelos linealizados y modelos puramente continuos (o discretos). Estas nuevas estrategias no sólo mejoran el rendimiento de los sistemas fotovoltaicos, sino que también reducen el coste por kilovatio-hora generado. .
Nota de contenido:	Adaptive Control Techniques for Three-Phase Grid-Connected Photovoltaic Inverters -- Application of sliding-mode control for maximum power point tracking of PV systems -- Predictive Control of Four-Leg Converters for Photovoltaic Energy Systems -- A Novel Maximum Power Point Tracking Method for Photovoltaic Application Using Secant Incremental Gradient Based on Newton Raphson -- Study on control of hybrid photovoltaic-wind power system using Xilinx System Generator -- Artificial Intelligence for Photovoltaic Systems -- Applications of Improved Versions of Fuzzy Logic Based Maximum Power Point Tracking for Controlling Photovoltaic Systems -- A New Method For Generating Short-Term Power Forecasting Based On Artificial Neural Networks And Optimization Methods For Solar Photovoltaic Power Plants -- Evaluation on Training Algorithms of Back Propagation Neural Network for a Solar Photovoltaic based DSTATCOM System -- Power Extraction from PV Module using Hybrid ANFIS Controller -- An Online Self Recurrent Direct Adaptive Nero-fuzzy Wavelet based Control of Photovoltaic Systems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i