Título :	Spectroscopic Techniques & Artificial Intelligence for Food and Beverage Analysis
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Shukla, Ashutosh Kumar,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XI, 121 p. 43 ilustraciones, 22 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-1564956--
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Biotecnología  Ciencia de los Alimentos  Química analítica
Índice Dewey:	660.6 Biotecnología
Resumen:	Este libro informativo analiza las diversas técnicas espectroscópicas aplicadas en el análisis de alimentos y bebidas. Los capítulos respectivos cubren técnicas como la espectroscopia de ruptura inducida por láser (LIBS), la espectroscopia FTIR, la espectroscopia de resonancia de espín electrónico (ESR) y la termoluminiscencia. El libro también presenta aplicaciones de inteligencia artificial que se pueden utilizar para mejorar la experiencia del análisis de datos espectrales en el análisis de calidad y seguridad alimentaria. Dado su alcance, el libro atraerá a investigadores y estudiantes novatos en el área de las ciencias de los alimentos. Ofrece una lectura igualmente apasionante para los científicos e ingenieros alimentarios que trabajan en la industria alimentaria.
Nota de contenido:	Chapter 1: Laser Induced Breakdown spectroscopy in food analysis -- Chapter 2: The use of FTIR spectroscopy combined with multivariate analysis in Food composition Analysis -- Chapter 3: Spectrophotometric methods and Electronic Spin Resonance for evaluation antioxidant capacity of food -- Chapter 4: Thermoluminescence the method for the detection of irradiated foodstuffs -- Chapter 5: Advantages of Multi-target modeling for spectral regression.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Spectroscopic Techniques & Artificial Intelligence for Food and Beverage Analysis [documento electrónico] / Shukla, Ashutosh Kumar,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XI, 121 p. 43 ilustraciones, 22 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1564956--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Biotecnología  Ciencia de los Alimentos  Química analítica
Índice Dewey:	660.6 Biotecnología
Resumen:	Este libro informativo analiza las diversas técnicas espectroscópicas aplicadas en el análisis de alimentos y bebidas. Los capítulos respectivos cubren técnicas como la espectroscopia de ruptura inducida por láser (LIBS), la espectroscopia FTIR, la espectroscopia de resonancia de espín electrónico (ESR) y la termoluminiscencia. El libro también presenta aplicaciones de inteligencia artificial que se pueden utilizar para mejorar la experiencia del análisis de datos espectrales en el análisis de calidad y seguridad alimentaria. Dado su alcance, el libro atraerá a investigadores y estudiantes novatos en el área de las ciencias de los alimentos. Ofrece una lectura igualmente apasionante para los científicos e ingenieros alimentarios que trabajan en la industria alimentaria.
Nota de contenido:	Chapter 1: Laser Induced Breakdown spectroscopy in food analysis -- Chapter 2: The use of FTIR spectroscopy combined with multivariate analysis in Food composition Analysis -- Chapter 3: Spectrophotometric methods and Electronic Spin Resonance for evaluation antioxidant capacity of food -- Chapter 4: Thermoluminescence the method for the detection of irradiated foodstuffs -- Chapter 5: Advantages of Multi-target modeling for spectral regression.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i