| Título : |
SQL Server 2019 Revealed : Including Big Data Clusters and Machine Learning |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Ward, Bob, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Berkeley, CA : Apress |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XXII, 422 p. 128 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-1-4842-5419-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos programas de microsoft NET Framework microsoft microsoft |
| Índice Dewey: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
| Resumen: |
Póngase al día con los revolucionarios desarrollos de SQL Server 2019. Ya no es solo un motor de base de datos, SQL Server 2019 es vanguardista con soporte para aprendizaje automático (ML), análisis de big data, Linux, contenedores, Kubernetes, Java y virtualización de datos a Azure. Este no es un libro sobre la administración tradicional de bases de datos para SQL Server. Se centra en todas las novedades de una de las plataformas de datos modernizadas de mayor éxito del sector. Es un libro para profesionales de datos que ya conocen los fundamentos de SQL Server y desean mejorar su juego desarrollando sus habilidades en algunas de las áreas más novedosas de la tecnología. SQL Server 2019 Revealed comienza con una mirada al objetivo del equipo del proyecto de integrar el mundo de big data con SQL Server en un lanzamiento de producto importante. Luego, el libro profundiza en los detalles de las nuevas capacidades clave de SQL Server 2019 utilizando un enfoque de "aprender con el ejemplo" para el rendimiento inteligente, la seguridad, la disponibilidad de misión crítica y las características para el desarrollador moderno. También se tratan las mejoras de SQL Server 2019 para Linux y se obtiene una visión integral de SQL Server mediante contenedores y clústeres de Kubernetes. El libro concluye mostrándole cómo virtualizar su acceso a datos con Polybase para Oracle, MongoDB, Hadoop y Azure, lo que le permite reducir la necesidad de costosas aplicaciones de extracción, transformación y carga (ETL). Luego, aprenderá cómo aprovechar sus conocimientos sobre contenedores, Kubernetes y Polybase para crear una solución integral llamada Big Data Clusters, que es una característica destacada de 2019. También aprenderá cómo obtener acceso a Spark, SQL Server y HDFS. para desarrollar inteligencia sobre su propio lago de datos e implementar aplicaciones de aprendizaje automático de un extremo a otro. Usted: Implementará clústeres de Big Data con SQL Server, Spark y HDFS Creará un centro de datos con conexiones a Oracle, Azure, Hadoop y otras fuentes Combinará SQL y Spark para crear una plataforma de aprendizaje automático para aplicaciones de IA Aumente su rendimiento sin ninguna aplicación cambios usando el rendimiento inteligente Aumente la seguridad de su servidor SQL a través de enclaves seguros y clasificación de datos Maximice el tiempo de actividad de la base de datos a través de la indexación en línea y la recuperación acelerada de la base de datos Cree nuevas aplicaciones modernas con Graph, ML Services y T-SQL Extensibilidad con Java Mejore su capacidad para implementar SQL Server en Linux Obtenga conocimientos profundos para ejecutar SQL Server con contenedores y Kubernetes Conozca todas las nuevas características del motor de base de datos para rendimiento, usabilidad y diagnóstico Utilice las últimas herramientas y métodos para migrar su base de datos a SQL Server 2019 Aplique sus conocimientos de SQL Server 2019 a Azur. |
| Nota de contenido: |
1. Why SQL Server 2019? -- 2. Intelligent Performance -- 3. New Security Capabilities -- 4. Mission Critical Availability -- 5. Modern Development Platform -- 6. SQL Server 2019 on Linux -- 7. Inside SQL Server Containers -- 8. SQL Server on Kubernetes -- 9. SQL Server Data Virtualization -- 10. SQL Server Big Data Clusters -- 11. The Voice of the Customer and Migration. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
SQL Server 2019 Revealed : Including Big Data Clusters and Machine Learning [documento electrónico] / Ward, Bob, Autor . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2019 . - XXII, 422 p. 128 ilustraciones. ISBN : 978-1-4842-5419-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Gestión de base de datos programas de microsoft NET Framework microsoft microsoft |
| Índice Dewey: |
005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) |
| Resumen: |
Póngase al día con los revolucionarios desarrollos de SQL Server 2019. Ya no es solo un motor de base de datos, SQL Server 2019 es vanguardista con soporte para aprendizaje automático (ML), análisis de big data, Linux, contenedores, Kubernetes, Java y virtualización de datos a Azure. Este no es un libro sobre la administración tradicional de bases de datos para SQL Server. Se centra en todas las novedades de una de las plataformas de datos modernizadas de mayor éxito del sector. Es un libro para profesionales de datos que ya conocen los fundamentos de SQL Server y desean mejorar su juego desarrollando sus habilidades en algunas de las áreas más novedosas de la tecnología. SQL Server 2019 Revealed comienza con una mirada al objetivo del equipo del proyecto de integrar el mundo de big data con SQL Server en un lanzamiento de producto importante. Luego, el libro profundiza en los detalles de las nuevas capacidades clave de SQL Server 2019 utilizando un enfoque de "aprender con el ejemplo" para el rendimiento inteligente, la seguridad, la disponibilidad de misión crítica y las características para el desarrollador moderno. También se tratan las mejoras de SQL Server 2019 para Linux y se obtiene una visión integral de SQL Server mediante contenedores y clústeres de Kubernetes. El libro concluye mostrándole cómo virtualizar su acceso a datos con Polybase para Oracle, MongoDB, Hadoop y Azure, lo que le permite reducir la necesidad de costosas aplicaciones de extracción, transformación y carga (ETL). Luego, aprenderá cómo aprovechar sus conocimientos sobre contenedores, Kubernetes y Polybase para crear una solución integral llamada Big Data Clusters, que es una característica destacada de 2019. También aprenderá cómo obtener acceso a Spark, SQL Server y HDFS. para desarrollar inteligencia sobre su propio lago de datos e implementar aplicaciones de aprendizaje automático de un extremo a otro. Usted: Implementará clústeres de Big Data con SQL Server, Spark y HDFS Creará un centro de datos con conexiones a Oracle, Azure, Hadoop y otras fuentes Combinará SQL y Spark para crear una plataforma de aprendizaje automático para aplicaciones de IA Aumente su rendimiento sin ninguna aplicación cambios usando el rendimiento inteligente Aumente la seguridad de su servidor SQL a través de enclaves seguros y clasificación de datos Maximice el tiempo de actividad de la base de datos a través de la indexación en línea y la recuperación acelerada de la base de datos Cree nuevas aplicaciones modernas con Graph, ML Services y T-SQL Extensibilidad con Java Mejore su capacidad para implementar SQL Server en Linux Obtenga conocimientos profundos para ejecutar SQL Server con contenedores y Kubernetes Conozca todas las nuevas características del motor de base de datos para rendimiento, usabilidad y diagnóstico Utilice las últimas herramientas y métodos para migrar su base de datos a SQL Server 2019 Aplique sus conocimientos de SQL Server 2019 a Azur. |
| Nota de contenido: |
1. Why SQL Server 2019? -- 2. Intelligent Performance -- 3. New Security Capabilities -- 4. Mission Critical Availability -- 5. Modern Development Platform -- 6. SQL Server 2019 on Linux -- 7. Inside SQL Server Containers -- 8. SQL Server on Kubernetes -- 9. SQL Server Data Virtualization -- 10. SQL Server Big Data Clusters -- 11. The Voice of the Customer and Migration. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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