| Número de páginas: |
XXVI, 315 p. 151 ilustraciones, 110 ilustraciones en color. |
| Resumen: |
Este libro se centra en las proteínas y sus estructuras. El texto describe varias soluciones escalables para la búsqueda de similitudes de estructuras de proteínas, realizadas en los principales niveles de representación y para la predicción de estructuras 3D de proteínas. Se hace hincapié en las técnicas que pueden utilizarse para acelerar las búsquedas de similitudes y los procesos de modelado de estructuras de proteínas. El contenido del libro se divide en cuatro partes. La primera parte proporciona información general sobre las proteínas y sus niveles de representación, incluido un modelo formal de una estructura de proteína 3D utilizada en procesos computacionales y una breve descripción general de las tecnologías utilizadas en las soluciones presentadas en el libro. La segunda parte del libro analiza los servicios en la nube que se utilizan en el desarrollo de aplicaciones en la nube escalables y confiables para la búsqueda de similitudes de estructuras de proteínas en 3D y la predicción de estructuras de proteínas. La tercera parte del libro muestra la utilización de marcos computacionales escalables de Big Data, como Hadoop y Spark, en alineamientos masivos de estructuras de proteínas en 3D y la identificación de regiones intrínsecamente desordenadas en estructuras de proteínas. La cuarta parte del libro se centra en encontrar similitudes en la estructura de proteínas 3D, aceleradas con el uso de GPU y el uso de bases de datos relacionales y de subprocesos múltiples para una búsqueda aproximada eficiente de estructuras secundarias de proteínas. El libro presenta técnicas avanzadas y arquitecturas computacionales que se benefician de los logros recientes en el campo de la computación y el paralelismo. Los avances recientes en informática han permitido que algoritmos que antes se consideraban demasiado lentos ahora se utilicen de manera eficiente para aplicaciones en bioinformática y ciencias biológicas. Dada su profunda cobertura, el libro será de interés para investigadores y desarrolladores de software que trabajan en los campos de la bioinformática estructural y las bases de datos biomédicas. |
Scalable Big Data Analytics for Protein Bioinformatics
