Título :	Reproducible Research in Pattern Recognition : Second International Workshop, RRPR 2018, Beijing, China, August 20, 2018, Revised Selected Papers
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Kerautret, Bertrand, ; Colom, Miguel, ; Lopresti, Daniel, ; Monasse, Pascal, ; Talbot, Hugues,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	X, 157 p. 172 ilustraciones, 61 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-23987-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Sistemas de reconocimiento de patrones  Visión por computador  Ingeniería de software  Inteligencia artificial  Reconocimiento de patrones automatizado
Índice Dewey:	006.4 Reconocimiento de patrones por computador
Resumen:	Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del Segundo Taller Internacional sobre Investigación Reproducible en Reconocimiento de Patrones, RRPR 2018, en Beijing, China, en agosto de 2018. Los 8 artículos completos revisados, presentados juntos en 6 artículos breves, fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 14 presentaciones. Este año el taller se centró en Geometría Digital y Morfología Matemática. La primera pista 1 en RR Framework se dedicó a los temas generales de la investigación reproducible en informática con un vínculo potencial con el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de patrones. En la segunda pista 2, los autores describieron sus trabajos en términos de Investigación Reproducible.
Nota de contenido:	Reproducible Research -- Reproducibility -- Pattern Recognition -- Image Processing -- Image Analysis -- Computer Vision -- Digital Geometry -- Semi-supervised Learning -- Shape analysis -- Evaluation Framework -- Document Image Analysis -- Image Denoising -- Robust Image Processing -- Structure from Motion -- Multiple-view Geometry -- Segment Detection -- IPOL. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Reproducible Research in Pattern Recognition : Second International Workshop, RRPR 2018, Beijing, China, August 20, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Kerautret, Bertrand, ; Colom, Miguel, ; Lopresti, Daniel, ; Monasse, Pascal, ; Talbot, Hugues,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 157 p. 172 ilustraciones, 61 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-23987-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Sistemas de reconocimiento de patrones  Visión por computador  Ingeniería de software  Inteligencia artificial  Reconocimiento de patrones automatizado
Índice Dewey:	006.4 Reconocimiento de patrones por computador
Resumen:	Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del Segundo Taller Internacional sobre Investigación Reproducible en Reconocimiento de Patrones, RRPR 2018, en Beijing, China, en agosto de 2018. Los 8 artículos completos revisados, presentados juntos en 6 artículos breves, fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 14 presentaciones. Este año el taller se centró en Geometría Digital y Morfología Matemática. La primera pista 1 en RR Framework se dedicó a los temas generales de la investigación reproducible en informática con un vínculo potencial con el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de patrones. En la segunda pista 2, los autores describieron sus trabajos en términos de Investigación Reproducible.
Nota de contenido:	Reproducible Research -- Reproducibility -- Pattern Recognition -- Image Processing -- Image Analysis -- Computer Vision -- Digital Geometry -- Semi-supervised Learning -- Shape analysis -- Evaluation Framework -- Document Image Analysis -- Image Denoising -- Robust Image Processing -- Structure from Motion -- Multiple-view Geometry -- Segment Detection -- IPOL. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i