Título :	Security Infrastructure Technology for Integrated Utilization of Big Data : Applied to the Living Safety and Medical Fields
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Miyaji, Atsuko, ; Mimoto, Tomoaki,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	IX, 166 p. 61 ilustraciones, 55 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-1536540--
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Protección de datos  Seguridad de datos e información
Índice Dewey:	005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas)
Resumen:	Este libro de acceso abierto describe las tecnologías necesarias para construir una infraestructura segura de big data que conecte a los propietarios de datos, las instituciones analíticas y las instituciones usuarias en un círculo de confianza. Comienza discutiendo las cuestiones técnicas más relevantes relacionadas con la creación de plataformas de distribución de big data seguras y que preserven la privacidad, y se centra especialmente en las primitivas criptográficas y las técnicas de preservación de la privacidad, que son requisitos previos esenciales. El libro también cubre los criptosistemas de curva elíptica, que ofrecen criptosistemas compactos de clave pública; y los criptosistemas basados ​​en LWE, que son un tipo de criptosistema poscuántico. Dado que las plataformas de distribución de big data requieren un manejo adecuado de los datos, el libro también describe un protocolo de integración de datos que preserva la privacidad y un protocolo de clasificación que preserva la privacidad para un cálculo seguro. Además, introduce una técnica de anonimización y una técnica de evaluación de riesgos de privacidad. Este libro también describe los últimos hallazgos relacionados tanto en el campo médico como en el de seguridad de la vida. En el campo de la seguridad de la vida, para prevenir lesiones que ocurren en la vida cotidiana, es necesario analizar los datos de lesiones, encontrar problemas e implementar medidas adecuadas. Pero la mayoría de los casos no incluyen suficiente información para la prevención de lesiones porque los datos necesarios están distribuidos en varias organizaciones y la integración de datos es difícil desde el punto de vista de la seguridad. Este libro presenta un sistema para resolver este problema aplicando un método para integrar datos distribuidos de forma segura e introduce aplicaciones relacionadas con lesiones infantiles en el hogar y lesiones escolares. En el campo médico, la protección de la privacidad y la gestión del consentimiento del paciente son cruciales para toda investigación. El libro describe un banco de pruebas médicas para la recopilación y el análisis seguros de registros médicos electrónicos distribuidos entre varias instituciones médicas. El sistema promueve el análisis big data de datos médicos con una infraestructura en la nube e incluye varias medidas de seguridad desarrolladas en nuestro proyecto para evitar violaciones de la privacidad.
Nota de contenido:	Introduction -- Cryptography Core Technology -- Secure Primitive for big data utilization -- Secure Data Management Technology -- Living Safety Testbed Group -- Health Test Bed Group.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Security Infrastructure Technology for Integrated Utilization of Big Data : Applied to the Living Safety and Medical Fields [documento electrónico] / Miyaji, Atsuko, ; Mimoto, Tomoaki,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - IX, 166 p. 61 ilustraciones, 55 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1536540--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Protección de datos  Seguridad de datos e información
Índice Dewey:	005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas)
Resumen:	Este libro de acceso abierto describe las tecnologías necesarias para construir una infraestructura segura de big data que conecte a los propietarios de datos, las instituciones analíticas y las instituciones usuarias en un círculo de confianza. Comienza discutiendo las cuestiones técnicas más relevantes relacionadas con la creación de plataformas de distribución de big data seguras y que preserven la privacidad, y se centra especialmente en las primitivas criptográficas y las técnicas de preservación de la privacidad, que son requisitos previos esenciales. El libro también cubre los criptosistemas de curva elíptica, que ofrecen criptosistemas compactos de clave pública; y los criptosistemas basados ​​en LWE, que son un tipo de criptosistema poscuántico. Dado que las plataformas de distribución de big data requieren un manejo adecuado de los datos, el libro también describe un protocolo de integración de datos que preserva la privacidad y un protocolo de clasificación que preserva la privacidad para un cálculo seguro. Además, introduce una técnica de anonimización y una técnica de evaluación de riesgos de privacidad. Este libro también describe los últimos hallazgos relacionados tanto en el campo médico como en el de seguridad de la vida. En el campo de la seguridad de la vida, para prevenir lesiones que ocurren en la vida cotidiana, es necesario analizar los datos de lesiones, encontrar problemas e implementar medidas adecuadas. Pero la mayoría de los casos no incluyen suficiente información para la prevención de lesiones porque los datos necesarios están distribuidos en varias organizaciones y la integración de datos es difícil desde el punto de vista de la seguridad. Este libro presenta un sistema para resolver este problema aplicando un método para integrar datos distribuidos de forma segura e introduce aplicaciones relacionadas con lesiones infantiles en el hogar y lesiones escolares. En el campo médico, la protección de la privacidad y la gestión del consentimiento del paciente son cruciales para toda investigación. El libro describe un banco de pruebas médicas para la recopilación y el análisis seguros de registros médicos electrónicos distribuidos entre varias instituciones médicas. El sistema promueve el análisis big data de datos médicos con una infraestructura en la nube e incluye varias medidas de seguridad desarrolladas en nuestro proyecto para evitar violaciones de la privacidad.
Nota de contenido:	Introduction -- Cryptography Core Technology -- Secure Primitive for big data utilization -- Secure Data Management Technology -- Living Safety Testbed Group -- Health Test Bed Group.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i