Autor Satoh, Shin'ichi
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda13th International Conference, SISAP 2020, Copenhagen, Denmark, September 30 – October 2, 2020, Proceedings / Satoh, Shin'ichi ; Vadicamo, Lucia ; Zimek, Arthur ; Carrara, Fabio ; Bartolini, Ilaria ; Aumüller, Martin ; Jónsson, Björn Þór ; Pagh, Rasmus
TÃtulo : 13th International Conference, SISAP 2020, Copenhagen, Denmark, September 30 – October 2, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Satoh, Shin'ichi, ; Vadicamo, Lucia, ; Zimek, Arthur, ; Carrara, Fabio, ; Bartolini, Ilaria, ; Aumüller, Martin, ; Jónsson, Björn Þór, ; Pagh, Rasmus, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIX, 414 p. 210 ilustraciones, 104 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60936-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Inteligencia artificial Software de la aplicacion Gestión de base de datos Procesamiento de datos Informática Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Matemáticas de la Computación Ãndice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Búsqueda y Aplicaciones de Similitudes, SISAP 2020, celebrada en Copenhague, Dinamarca, en septiembre/octubre de 2020. La conferencia se celebró virtualmente debido a la pandemia de COVID-19. Los 19 artÃculos completos presentados junto con 12 artÃculos breves y 2 artÃculos de simposio doctoral fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 50 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas denominadas: búsqueda de similitud escalable; medidas de similitud, búsqueda e indexación; datos de alta dimensión y dimensionalidad intrÃnseca; agrupamiento; inteligencia artificial y similitud; documentos de demostración y posición; y simposio doctoral. Nota de contenido: Scalable Similarity Search -- Accelerating Metric Filtering by Improving Bounds on Estimated Distances -- Differentially Private Sketches for Jaccard Similarity Estimation -- Pivot Selection for Narrow Sketches by Optimization Algorithms -- mmLSH: A Practical and Efficient Technique for Processing Approximate Nearest Neighbor Queries on Multimedia Data -- Parallelizing Filter-Verification based Exact Set Similarity Joins on Multicores -- Similarity Search with Tensor Core Units -- On the Problem of p1 in Locality-Sensitive Hashing -- Similarity Measures, Search, and Indexing -- Confirmation Sampling for Exact Nearest Neighbor Search -- Optimal Metric Search Is Equivalent to the Minimum Dominating Set Problem -- Metrics and Ambits and Sprawls, Oh My: Another Tutorial on Metric Indexing -- Some branches may bear rotten fruits: Diversity browsing VP-Trees -- Continuous Similarity Search for Evolving Database -- Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values -- Similarity Between Points in Metric Measure Spaces -- High-dimensional Data and Intrinsic Dimensionality -- GTT: Guiding the Tensor Train Decomposition -- Noise Adaptive Tensor Train Decomposition for Low-Rank Embedding of Noisy Data -- ABID: Angle Based Intrinsic Dimensionality -- Sampled Angles in High-Dimensional Spaces -- Local Intrinsic Dimensionality III: Density and Similarity -- Analysing Indexability of Intrinsically High-dimensional Data using TriGen -- Reverse k-Nearest Neighbors Centrality Measures and Local Intrinsic Dimension -- Clustering -- BETULA: Numerically Stable CF-Trees for BIRCH Clustering -- Using a Set of Triangle Inequalities to Accelerate K-means Clustering -- Angle-Based Clustering -- Artificial Intelligence and Similarity -- Improving Locality Sensitive Hashing by Efficiently Finding Projected Nearest Neighbors -- SIR: Similar Image Retrieval for Product Search in E-Commerce -- Cross-Resolution deep features based Image Search -- LearningDistance Estimators from Pivoted Embeddings of Metric Objects -- Demo and Position Papers -- Visualizer of Dataset Similarity using Knowledge Graph -- vitrivr-explore: Guided Multimedia Collection Exploration for Ad-hoc Video Search -- Running experiments with confidence and sanity -- Doctoral Symposium -- Temporal Similarity of Trajectories in Graphs -- Relational Visual-Textual Information Retrieval. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 13th International Conference, SISAP 2020, Copenhagen, Denmark, September 30 – October 2, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Satoh, Shin'ichi, ; Vadicamo, Lucia, ; Zimek, Arthur, ; Carrara, Fabio, ; Bartolini, Ilaria, ; Aumüller, Martin, ; Jónsson, Björn Þór, ; Pagh, Rasmus, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIX, 414 p. 210 ilustraciones, 104 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-60936-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Inteligencia artificial Software de la aplicacion Gestión de base de datos Procesamiento de datos Informática Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Matemáticas de la Computación Ãndice Dewey: 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Búsqueda y Aplicaciones de Similitudes, SISAP 2020, celebrada en Copenhague, Dinamarca, en septiembre/octubre de 2020. La conferencia se celebró virtualmente debido a la pandemia de COVID-19. Los 19 artÃculos completos presentados junto con 12 artÃculos breves y 2 artÃculos de simposio doctoral fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 50 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas denominadas: búsqueda de similitud escalable; medidas de similitud, búsqueda e indexación; datos de alta dimensión y dimensionalidad intrÃnseca; agrupamiento; inteligencia artificial y similitud; documentos de demostración y posición; y simposio doctoral. Nota de contenido: Scalable Similarity Search -- Accelerating Metric Filtering by Improving Bounds on Estimated Distances -- Differentially Private Sketches for Jaccard Similarity Estimation -- Pivot Selection for Narrow Sketches by Optimization Algorithms -- mmLSH: A Practical and Efficient Technique for Processing Approximate Nearest Neighbor Queries on Multimedia Data -- Parallelizing Filter-Verification based Exact Set Similarity Joins on Multicores -- Similarity Search with Tensor Core Units -- On the Problem of p1 in Locality-Sensitive Hashing -- Similarity Measures, Search, and Indexing -- Confirmation Sampling for Exact Nearest Neighbor Search -- Optimal Metric Search Is Equivalent to the Minimum Dominating Set Problem -- Metrics and Ambits and Sprawls, Oh My: Another Tutorial on Metric Indexing -- Some branches may bear rotten fruits: Diversity browsing VP-Trees -- Continuous Similarity Search for Evolving Database -- Taking advantage of highly-correlated attributes in similarity queries with missing values -- Similarity Between Points in Metric Measure Spaces -- High-dimensional Data and Intrinsic Dimensionality -- GTT: Guiding the Tensor Train Decomposition -- Noise Adaptive Tensor Train Decomposition for Low-Rank Embedding of Noisy Data -- ABID: Angle Based Intrinsic Dimensionality -- Sampled Angles in High-Dimensional Spaces -- Local Intrinsic Dimensionality III: Density and Similarity -- Analysing Indexability of Intrinsically High-dimensional Data using TriGen -- Reverse k-Nearest Neighbors Centrality Measures and Local Intrinsic Dimension -- Clustering -- BETULA: Numerically Stable CF-Trees for BIRCH Clustering -- Using a Set of Triangle Inequalities to Accelerate K-means Clustering -- Angle-Based Clustering -- Artificial Intelligence and Similarity -- Improving Locality Sensitive Hashing by Efficiently Finding Projected Nearest Neighbors -- SIR: Similar Image Retrieval for Product Search in E-Commerce -- Cross-Resolution deep features based Image Search -- LearningDistance Estimators from Pivoted Embeddings of Metric Objects -- Demo and Position Papers -- Visualizer of Dataset Similarity using Knowledge Graph -- vitrivr-explore: Guided Multimedia Collection Exploration for Ad-hoc Video Search -- Running experiments with confidence and sanity -- Doctoral Symposium -- Temporal Similarity of Trajectories in Graphs -- Relational Visual-Textual Information Retrieval. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Image and Video Technology : PSIVT 2017 International Workshops, Wuhan, China, November 20-24, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Satoh, Shin'ichi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 480 p. 258 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-92753-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Seguridad de datos e información Inteligencia artificial Ciencias sociales Procesamiento de datos Educación Protección de datos La interacción persona-ordenador Interfaces de usuario (sistemas informáticos) Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de cinco talleres internacionales celebrados en el marco del 8.º Simposio de TecnologÃa de Imagen y VÃdeo de la Cuenca del PacÃfico, PSIVT 2017, en Wuhan, China, en noviembre de 2017: Taller sobre análisis del comportamiento humano; Taller sobre Nube Educativa y Servicios de Nube Enriquecidos con Imagen/Video, ECIVECS; Taller: La visión se encuentra con los gráficos, VG; Taller sobre sensores electroópticos activos para imágenes aéreas y espaciales, EO4AS; y Taller de Visión por Computador y VehÃculos Modernos, CVMV. Los 34 artÃculos completos revisados ​​y los 2 carteles presentados fueron cuidadosamente seleccionados entre 103 presentaciones. Los artÃculos cubren toda la gama de investigaciones de vanguardia en tecnologÃa de imagen y vÃdeo con temas que van desde áreas bien establecidas hasta nuevas tendencias actuales. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Image and Video Technology : PSIVT 2017 International Workshops, Wuhan, China, November 20-24, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Satoh, Shin'ichi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 480 p. 258 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-92753-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Seguridad de datos e información Inteligencia artificial Ciencias sociales Procesamiento de datos Educación Protección de datos La interacción persona-ordenador Interfaces de usuario (sistemas informáticos) Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia, exhaustivamente arbitradas, de cinco talleres internacionales celebrados en el marco del 8.º Simposio de TecnologÃa de Imagen y VÃdeo de la Cuenca del PacÃfico, PSIVT 2017, en Wuhan, China, en noviembre de 2017: Taller sobre análisis del comportamiento humano; Taller sobre Nube Educativa y Servicios de Nube Enriquecidos con Imagen/Video, ECIVECS; Taller: La visión se encuentra con los gráficos, VG; Taller sobre sensores electroópticos activos para imágenes aéreas y espaciales, EO4AS; y Taller de Visión por Computador y VehÃculos Modernos, CVMV. Los 34 artÃculos completos revisados ​​y los 2 carteles presentados fueron cuidadosamente seleccionados entre 103 presentaciones. Los artÃculos cubren toda la gama de investigaciones de vanguardia en tecnologÃa de imagen y vÃdeo con temas que van desde áreas bien establecidas hasta nuevas tendencias actuales. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : MultiMedia Modeling : 23rd International Conference, MMM 2017, Reykjavik, Iceland, January 4-6, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Amsaleg, Laurent, ; Guðmundsson, Gylfi Þór, ; Gurrin, Cathal, ; Jónsson, Björn Þór, ; Satoh, Shin'ichi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIV, 742 p. 293 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-51811-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas multimedia Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Software de la aplicacion Sistemas de información multimedia Almacenamiento y recuperación de información Reconocimiento de patrones automatizado MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 006.7 Sistemas multimedia Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 10132 y 10133 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 23.ª Conferencia Internacional sobre Modelado Multimedia, MMM 2017, celebrada en Reykjavik, Islandia, en enero de 2017. De los 149 artÃculos completos presentados, 36 fueron seleccionados para presentación oral y 33 para presentación de carteles; de los 34 trabajos presentados para sesiones especiales, 24 fueron seleccionados para presentación oral y 2 para presentación en póster; Además, se aceptaron 5 demostraciones de 8 presentaciones y las 7 presentaciones para VBS 2017. Todos los artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 198 presentaciones. MMM es una conferencia internacional lÃder para investigadores y profesionales de la industria para compartir nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con MMM, que se dividen en tres categorÃas: análisis de contenido multimedia; procesamiento de señales multimedia y comunicaciones; y aplicaciones y servicios multimedia. Nota de contenido: Full Papers Accepted for Oral Presentation -- SS1: Social Media Retrieval and Recommendation -- SS2: Modeling Multimedia Behaviors -- SS3: Multimedia Computing for Intelligent Life -- SS4: Multimedia and Multimodal Interaction for Health and Basic Care Applications -- Full Papers Accepted for Poster Presentation -- Demonstrations -- Video Browser Showdown. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i MultiMedia Modeling : 23rd International Conference, MMM 2017, Reykjavik, Iceland, January 4-6, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Amsaleg, Laurent, ; Guðmundsson, Gylfi Þór, ; Gurrin, Cathal, ; Jónsson, Björn Þór, ; Satoh, Shin'ichi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIV, 742 p. 293 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-51811-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas multimedia Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Software de la aplicacion Sistemas de información multimedia Almacenamiento y recuperación de información Reconocimiento de patrones automatizado MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 006.7 Sistemas multimedia Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 10132 y 10133 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 23.ª Conferencia Internacional sobre Modelado Multimedia, MMM 2017, celebrada en Reykjavik, Islandia, en enero de 2017. De los 149 artÃculos completos presentados, 36 fueron seleccionados para presentación oral y 33 para presentación de carteles; de los 34 trabajos presentados para sesiones especiales, 24 fueron seleccionados para presentación oral y 2 para presentación en póster; Además, se aceptaron 5 demostraciones de 8 presentaciones y las 7 presentaciones para VBS 2017. Todos los artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 198 presentaciones. MMM es una conferencia internacional lÃder para investigadores y profesionales de la industria para compartir nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con MMM, que se dividen en tres categorÃas: análisis de contenido multimedia; procesamiento de señales multimedia y comunicaciones; y aplicaciones y servicios multimedia. Nota de contenido: Full Papers Accepted for Oral Presentation -- SS1: Social Media Retrieval and Recommendation -- SS2: Modeling Multimedia Behaviors -- SS3: Multimedia Computing for Intelligent Life -- SS4: Multimedia and Multimodal Interaction for Health and Basic Care Applications -- Full Papers Accepted for Poster Presentation -- Demonstrations -- Video Browser Showdown. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : MultiMedia Modeling : 23rd International Conference, MMM 2017, Reykjavik, Iceland, January 4-6, 2017, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Amsaleg, Laurent, ; Guðmundsson, Gylfi Þór, ; Gurrin, Cathal, ; Jónsson, Björn Þór, ; Satoh, Shin'ichi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIV, 502 p. 234 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-51814-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas multimedia Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Software de la aplicacion Sistemas de información multimedia Almacenamiento y recuperación de información Reconocimiento de patrones automatizado MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 006.7 Sistemas multimedia Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 10132 y 10133 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 23.ª Conferencia Internacional sobre Modelado Multimedia, MMM 2017, celebrada en Reykjavik, Islandia, en enero de 2017. De los 149 artÃculos completos presentados, 36 fueron seleccionados para presentación oral y 33 para presentación de carteles; de los 34 trabajos presentados para sesiones especiales, 24 fueron seleccionados para presentación oral y 2 para presentación en póster; Además, se aceptaron 5 demostraciones de 8 presentaciones y las 7 presentaciones para VBS 2017. Todos los artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 198 presentaciones. MMM es una conferencia internacional lÃder para investigadores y profesionales de la industria para compartir nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con MMM, que se dividen en tres categorÃas: análisis de contenido multimedia; procesamiento de señales multimedia y comunicaciones; y aplicaciones y servicios multimedia. Nota de contenido: Full Papers Accepted for Oral Presentation -- SS1: Social Media Retrieval and Recommendation -- SS2: Modeling Multimedia Behaviors -- SS3: Multimedia Computing for Intelligent Life -- SS4: Multimedia and Multimodal Interaction for Health and Basic Care Applications -- Full Papers Accepted for Poster Presentation -- Demonstrations -- Video Browser Showdown. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i MultiMedia Modeling : 23rd International Conference, MMM 2017, Reykjavik, Iceland, January 4-6, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Amsaleg, Laurent, ; Guðmundsson, Gylfi Þór, ; Gurrin, Cathal, ; Jónsson, Björn Þór, ; Satoh, Shin'ichi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIV, 502 p. 234 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-51814-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas multimedia Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Software de la aplicacion Sistemas de información multimedia Almacenamiento y recuperación de información Reconocimiento de patrones automatizado MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ãndice Dewey: 006.7 Sistemas multimedia Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 10132 y 10133 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 23.ª Conferencia Internacional sobre Modelado Multimedia, MMM 2017, celebrada en Reykjavik, Islandia, en enero de 2017. De los 149 artÃculos completos presentados, 36 fueron seleccionados para presentación oral y 33 para presentación de carteles; de los 34 trabajos presentados para sesiones especiales, 24 fueron seleccionados para presentación oral y 2 para presentación en póster; Además, se aceptaron 5 demostraciones de 8 presentaciones y las 7 presentaciones para VBS 2017. Todos los artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 198 presentaciones. MMM es una conferencia internacional lÃder para investigadores y profesionales de la industria para compartir nuevas ideas, resultados de investigación originales y experiencias prácticas de desarrollo de todas las áreas relacionadas con MMM, que se dividen en tres categorÃas: análisis de contenido multimedia; procesamiento de señales multimedia y comunicaciones; y aplicaciones y servicios multimedia. Nota de contenido: Full Papers Accepted for Oral Presentation -- SS1: Social Media Retrieval and Recommendation -- SS2: Modeling Multimedia Behaviors -- SS3: Multimedia Computing for Intelligent Life -- SS4: Multimedia and Multimodal Interaction for Health and Basic Care Applications -- Full Papers Accepted for Poster Presentation -- Demonstrations -- Video Browser Showdown. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
