Título :	14th International Summer School 2018, Esch-sur-Alzette, Luxembourg, September 22–26, 2018, Tutorial Lectures
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	d'Amato, Claudia, ; Theobald, Martin,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XI, 237 p. 47 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-00338-8
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Gestión de base de datos  Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Tecnología de la información  Teoría de las máquinas  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos  Lenguajes formales y teoría de los autómatas
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	Las áreas de investigación de Web Semántica, Datos Vinculados y Gráficos de Conocimiento han recibido recientemente mucha atención en el mundo académico y la industria. Desde su creación en 2001, la Web Semántica ha tenido como objetivo enriquecer la Web existente con metadatos y métodos de procesamiento, para proporcionar a los sistemas basados ​​en la Web capacidades inteligentes como el conocimiento del contexto y el apoyo a las decisiones. La visión de la Web Semántica ha impulsado muchos esfuerzos comunitarios que han invertido muchos recursos en el desarrollo de vocabularios y ontologías para anotar semánticamente sus recursos. Además de las ontologías, las reglas han sido durante mucho tiempo una parte central del marco de la Web Semántica y están disponibles como una de sus herramientas de representación fundamentales, con la lógica como base unificadora. Linked Data es un área de investigación relacionada que estudia cómo hacer que los datos RDF estén disponibles en la Web e interconectarlos con otros datos con el objetivo de aumentar su valor para todos. Se ha demostrado que los gráficos de conocimiento son útiles no sólo para la búsqueda web (como lo demuestran Google, Bing, etc.), sino también en muchos dominios de aplicaciones.
Nota de contenido:	Practical Normative Reasoning with Defeasible Deontic Logic -- Efficient SPARQL Queries on Very Large Knowledge Graphs -- A Tutorial on Query Answering and Reasoning over Probabilistic Knowledge Bases -- Cold-start Knowledge Base Population using Ontology-based Information Extraction with Conditional Random Fields -- Machine Learning with and for Knowledge Graphs -- Rule Induction and Reasoning over Knowledge Graphs -- Storing and Querying Semantic Data in the Cloud -- Engineering of Web Stream Processing Applications -- Reasoning at Scale. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

14th International Summer School 2018, Esch-sur-Alzette, Luxembourg, September 22–26, 2018, Tutorial Lectures [documento electrónico] / d'Amato, Claudia, ; Theobald, Martin,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 237 p. 47 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-00338-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Gestión de base de datos  Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Tecnología de la información  Teoría de las máquinas  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos  Lenguajes formales y teoría de los autómatas
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	Las áreas de investigación de Web Semántica, Datos Vinculados y Gráficos de Conocimiento han recibido recientemente mucha atención en el mundo académico y la industria. Desde su creación en 2001, la Web Semántica ha tenido como objetivo enriquecer la Web existente con metadatos y métodos de procesamiento, para proporcionar a los sistemas basados ​​en la Web capacidades inteligentes como el conocimiento del contexto y el apoyo a las decisiones. La visión de la Web Semántica ha impulsado muchos esfuerzos comunitarios que han invertido muchos recursos en el desarrollo de vocabularios y ontologías para anotar semánticamente sus recursos. Además de las ontologías, las reglas han sido durante mucho tiempo una parte central del marco de la Web Semántica y están disponibles como una de sus herramientas de representación fundamentales, con la lógica como base unificadora. Linked Data es un área de investigación relacionada que estudia cómo hacer que los datos RDF estén disponibles en la Web e interconectarlos con otros datos con el objetivo de aumentar su valor para todos. Se ha demostrado que los gráficos de conocimiento son útiles no sólo para la búsqueda web (como lo demuestran Google, Bing, etc.), sino también en muchos dominios de aplicaciones.
Nota de contenido:	Practical Normative Reasoning with Defeasible Deontic Logic -- Efficient SPARQL Queries on Very Large Knowledge Graphs -- A Tutorial on Query Answering and Reasoning over Probabilistic Knowledge Bases -- Cold-start Knowledge Base Population using Ontology-based Information Extraction with Conditional Random Fields -- Machine Learning with and for Knowledge Graphs -- Rule Induction and Reasoning over Knowledge Graphs -- Storing and Querying Semantic Data in the Cloud -- Engineering of Web Stream Processing Applications -- Reasoning at Scale. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i