Título :	Real-time Linked Dataspaces : Enabling Data Ecosystems for Intelligent Systems
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Curry, Edward, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XXIII, 325 p. 111 ilustraciones, 30 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-29665-0
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Gestión de base de datos  Computadoras  Propósitos especiales  Ciencias de la Computación  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones  Modelos de Computación
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	Este libro de acceso abierto explora el paradigma del espacio de datos como un enfoque de mejor esfuerzo para la gestión de datos dentro de los ecosistemas de datos. Establece los fundamentos teóricos y los principios de los espacios de datos vinculados en tiempo real como plataforma de datos para sistemas inteligentes. El libro presenta un conjunto de técnicas y modelos especializados de mejor esfuerzo para permitir una proximidad administrativa flexible y una integración semántica para gestionar y procesar eventos y flujos. El libro se divide en cinco partes principales: La Parte I, "Fundamentos y conceptos", detalla la motivación detrás y los conceptos centrales de los espacios de datos vinculados en tiempo real, y establece la necesidad de desarrollar técnicas de gestión de datos para enfrentar los desafíos de habilitar ecosistemas de datos para Sistemas inteligentes dentro de entornos inteligentes. Además, explica los conceptos fundamentales de los espacios de datos y la necesidad de especialización en el procesamiento de datos dinámicos en tiempo real. La Parte II, "Servicios de soporte de datos", explora el diseño y la evaluación de servicios críticos, incluido el catálogo, la gestión de entidades, las consultas y búsquedas, el descubrimiento de servicios de datos y el contacto humano. A su vez, la Parte III "Servicios de procesamiento de eventos y transmisiones" aborda el diseño y evaluación de las técnicas especializadas creadas para servicios de soporte en tiempo real, incluido el procesamiento de eventos complejos, la composición de servicios de eventos, la difusión de transmisiones, la coincidencia de transmisiones y la coincidencia semántica aproximada. La Parte IV, "Sistemas y aplicaciones inteligentes", explora el uso de espacios de datos vinculados en tiempo real dentro de entornos inteligentes del mundo real. Para concluir, la Parte V, "Direcciones futuras", describe los futuros desafíos de investigación para los espacios de datos, los ecosistemas de datos y los sistemas inteligentes. Los lectores obtendrán una comprensión detallada de cómo se utiliza ahora el paradigma del espacio de datos para habilitar ecosistemas de datos para sistemas inteligentes dentro de entornos inteligentes. El libro cubre la teoría fundamental, la creación de nuevas técnicas necesarias para los servicios de soporte y las lecciones aprendidas de sistemas inteligentes del mundo real y aplicaciones centradas en la sostenibilidad. En consecuencia, beneficiará no sólo a los investigadores y estudiantes de posgrado en los campos de la gestión de datos, big data e IoT, sino también a los profesionales que necesitan crear plataformas avanzadas de gestión de datos para sistemas inteligentes, entornos inteligentes y ecosistemas de datos.
Nota de contenido:	1 Real-time Linked Dataspaces: A Data Platform for Intelligent Systems within Internet of Things-based Smart Environments -- 2 Enabling Knowledge Flows in an Intelligent Systems Data Ecosystem -- 3 Dataspaces: Fundamentals, Principles, and Techniques -- 4 Fundamentals of Real-time Linked Dataspaces -- 5 Data Support Services for Real-time Linked Dataspaces -- 6 Catalog and Entity Management Service for Internet of Things-based Smart Environments -- 7 Querying and Searching Heterogeneous Knowledge Graphs in Real-time Linked Dataspaces -- 8 Enhancing the Discovery of Internet of Things-based Data Services in Real-time Linked Dataspaces -- 9 Human-in-the-Loop Tasks for Data Management, Citizen Sensing, and Actuation in Smart Environments -- 10 Stream and Event Processing Services for Real-time Linked Dataspaces -- 11 Quality of Service-Aware Complex Event Service Composition in Real-time Linked Dataspaces -- 12 Dissemination of Internet of Things Streams in a Real-time Linked Dataspace -- 13 Approximate Semantic Event Processing in Real-time Linked Dataspaces -- 14 Enabling Intelligent Systems, Applications, and Analytics for Smart Environments using Real-time Linked Dataspaces -- 15 Autonomic Source Selection for Real-time Predictive Analytics using the Internet of Things and Open Data -- 16 Building Internet of Things-enabled Digital Twins and Intelligent Applications using a Real-time Linked Dataspace -- 17 A Model for Internet of Things Enhanced User Experience in Smart Environments -- 18 Future Research Directions for Dataspaces, Data Ecosystems, and Intelligent Systems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Real-time Linked Dataspaces : Enabling Data Ecosystems for Intelligent Systems [documento electrónico] / Curry, Edward, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIII, 325 p. 111 ilustraciones, 30 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-29665-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Gestión de base de datos  Computadoras  Propósitos especiales  Ciencias de la Computación  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones  Modelos de Computación
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	Este libro de acceso abierto explora el paradigma del espacio de datos como un enfoque de mejor esfuerzo para la gestión de datos dentro de los ecosistemas de datos. Establece los fundamentos teóricos y los principios de los espacios de datos vinculados en tiempo real como plataforma de datos para sistemas inteligentes. El libro presenta un conjunto de técnicas y modelos especializados de mejor esfuerzo para permitir una proximidad administrativa flexible y una integración semántica para gestionar y procesar eventos y flujos. El libro se divide en cinco partes principales: La Parte I, "Fundamentos y conceptos", detalla la motivación detrás y los conceptos centrales de los espacios de datos vinculados en tiempo real, y establece la necesidad de desarrollar técnicas de gestión de datos para enfrentar los desafíos de habilitar ecosistemas de datos para Sistemas inteligentes dentro de entornos inteligentes. Además, explica los conceptos fundamentales de los espacios de datos y la necesidad de especialización en el procesamiento de datos dinámicos en tiempo real. La Parte II, "Servicios de soporte de datos", explora el diseño y la evaluación de servicios críticos, incluido el catálogo, la gestión de entidades, las consultas y búsquedas, el descubrimiento de servicios de datos y el contacto humano. A su vez, la Parte III "Servicios de procesamiento de eventos y transmisiones" aborda el diseño y evaluación de las técnicas especializadas creadas para servicios de soporte en tiempo real, incluido el procesamiento de eventos complejos, la composición de servicios de eventos, la difusión de transmisiones, la coincidencia de transmisiones y la coincidencia semántica aproximada. La Parte IV, "Sistemas y aplicaciones inteligentes", explora el uso de espacios de datos vinculados en tiempo real dentro de entornos inteligentes del mundo real. Para concluir, la Parte V, "Direcciones futuras", describe los futuros desafíos de investigación para los espacios de datos, los ecosistemas de datos y los sistemas inteligentes. Los lectores obtendrán una comprensión detallada de cómo se utiliza ahora el paradigma del espacio de datos para habilitar ecosistemas de datos para sistemas inteligentes dentro de entornos inteligentes. El libro cubre la teoría fundamental, la creación de nuevas técnicas necesarias para los servicios de soporte y las lecciones aprendidas de sistemas inteligentes del mundo real y aplicaciones centradas en la sostenibilidad. En consecuencia, beneficiará no sólo a los investigadores y estudiantes de posgrado en los campos de la gestión de datos, big data e IoT, sino también a los profesionales que necesitan crear plataformas avanzadas de gestión de datos para sistemas inteligentes, entornos inteligentes y ecosistemas de datos.
Nota de contenido:	1 Real-time Linked Dataspaces: A Data Platform for Intelligent Systems within Internet of Things-based Smart Environments -- 2 Enabling Knowledge Flows in an Intelligent Systems Data Ecosystem -- 3 Dataspaces: Fundamentals, Principles, and Techniques -- 4 Fundamentals of Real-time Linked Dataspaces -- 5 Data Support Services for Real-time Linked Dataspaces -- 6 Catalog and Entity Management Service for Internet of Things-based Smart Environments -- 7 Querying and Searching Heterogeneous Knowledge Graphs in Real-time Linked Dataspaces -- 8 Enhancing the Discovery of Internet of Things-based Data Services in Real-time Linked Dataspaces -- 9 Human-in-the-Loop Tasks for Data Management, Citizen Sensing, and Actuation in Smart Environments -- 10 Stream and Event Processing Services for Real-time Linked Dataspaces -- 11 Quality of Service-Aware Complex Event Service Composition in Real-time Linked Dataspaces -- 12 Dissemination of Internet of Things Streams in a Real-time Linked Dataspace -- 13 Approximate Semantic Event Processing in Real-time Linked Dataspaces -- 14 Enabling Intelligent Systems, Applications, and Analytics for Smart Environments using Real-time Linked Dataspaces -- 15 Autonomic Source Selection for Real-time Predictive Analytics using the Internet of Things and Open Data -- 16 Building Internet of Things-enabled Digital Twins and Intelligent Applications using a Real-time Linked Dataspace -- 17 A Model for Internet of Things Enhanced User Experience in Smart Environments -- 18 Future Research Directions for Dataspaces, Data Ecosystems, and Intelligent Systems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i