Human Emotion Recognition from Face Images / Dutta, Paramartha  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Human Emotion Recognition from Face Images Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dutta, Paramartha, Autor ; Barman, Asit, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIX, 264 p. 112 ilustraciones, 99 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1538834-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora  Reconocimiento de patrones automatizado  Visión por computador  La interacción persona-ordenador  Sistemas de reconocimiento de patrones Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: Este libro analiza el reconocimiento de emociones humanas a partir de imágenes faciales utilizando diferentes modalidades, destacando temas clave en el reconocimiento de expresiones faciales, como la formación de cuadrículas, la firma de distancia, la firma de forma, la firma de textura, la selección de características, el diseño de clasificadores y la combinación de firmas para mejorar las emociones. reconocimiento. El libro explica cómo se pueden reconocer seis emociones humanas básicas en varias imágenes faciales de la misma persona, así como en aquellas disponibles en bases de datos de imágenes faciales de referencia como CK+, JAFFE, MMI y MUG. Los autores presentan el concepto de firmas para diferentes características, como la distancia y la forma, la textura, y describen el uso de índices de estabilidad asociados como características, complementando el conjunto de características con parámetros estadísticos como rango, asimetría, curtosis y entropía. Además, demuestran que los experimentos con tales opciones de funciones ofrecen resultados impresionantes y que el rendimiento se puede mejorar aún más combinando las firmas en lugar de usarlas individualmente. Existe una demanda creciente de reconocimiento de emociones en diversos campos, incluida la psicoterapia, la biomedicina y la seguridad en agencias gubernamentales, públicas y privadas. Este libro ofrece un recurso valioso para los investigadores que trabajan en estas áreas. Nota de contenido: Introduction -- Distance Signature for Recognizing Human Emotions -- Shape Signature for recognizing Human Emotion -- Distance Shape Signature Duo Ford Determination of Human Emotion -- Distance Texture Signature Duo for Determination of Human Emotion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Human Emotion Recognition from Face Images [documento electrónico] / Dutta, Paramartha, Autor ; Barman, Asit, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XIX, 264 p. 112 ilustraciones, 99 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1538834-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora  Reconocimiento de patrones automatizado  Visión por computador  La interacción persona-ordenador  Sistemas de reconocimiento de patrones Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: Este libro analiza el reconocimiento de emociones humanas a partir de imágenes faciales utilizando diferentes modalidades, destacando temas clave en el reconocimiento de expresiones faciales, como la formación de cuadrículas, la firma de distancia, la firma de forma, la firma de textura, la selección de características, el diseño de clasificadores y la combinación de firmas para mejorar las emociones. reconocimiento. El libro explica cómo se pueden reconocer seis emociones humanas básicas en varias imágenes faciales de la misma persona, así como en aquellas disponibles en bases de datos de imágenes faciales de referencia como CK+, JAFFE, MMI y MUG. Los autores presentan el concepto de firmas para diferentes características, como la distancia y la forma, la textura, y describen el uso de índices de estabilidad asociados como características, complementando el conjunto de características con parámetros estadísticos como rango, asimetría, curtosis y entropía. Además, demuestran que los experimentos con tales opciones de funciones ofrecen resultados impresionantes y que el rendimiento se puede mejorar aún más combinando las firmas en lugar de usarlas individualmente. Existe una demanda creciente de reconocimiento de emociones en diversos campos, incluida la psicoterapia, la biomedicina y la seguridad en agencias gubernamentales, públicas y privadas. Este libro ofrece un recurso valioso para los investigadores que trabajan en estas áreas. Nota de contenido: Introduction -- Distance Signature for Recognizing Human Emotions -- Shape Signature for recognizing Human Emotion -- Distance Shape Signature Duo Ford Determination of Human Emotion -- Distance Texture Signature Duo for Determination of Human Emotion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

---

1 (1 - 1 / 1) Por página: 25 50 100 200