Fault Prediction Modeling for the Prediction of Number of Software Faults / Rathore, Santosh Singh  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Fault Prediction Modeling for the Prediction of Number of Software Faults Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rathore, Santosh Singh, Autor ; Kumar, Sandeep, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 78 p. 8 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1371318-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de software  Industria informática  La industria informática Índice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro aborda las fallas del software, un tema crítico que no sólo reduce la calidad del software, sino que también aumenta sus costos de desarrollo. Se han propuesto varios modelos para predecir la propensión a fallas de los sistemas de software; sin embargo, la mayoría de ellos proporcionan información inadecuada, lo que limita su eficacia. Este libro se centra en la predicción del número de fallos en módulos de software y proporciona a los lectores información esencial sobre la arquitectura generalizada, las diferentes técnicas y la literatura más actualizada. Además, cubre varios conjuntos de datos de fallas de software y problemas que surgen al predecir la cantidad de fallas. Una lectura obligada para los lectores que buscan una fuente "única" de información sobre predicción de fallas de software y tendencias de investigación recientes, el libro beneficiará especialmente a aquellos interesados ​​en realizar investigaciones en esta área. Al mismo tiempo, proporcionará a los investigadores experimentados un valioso resumen de los últimos avances. . Nota de contenido: Introduction -- Techniques used for the Prediction of Number of Faults -- Homogeneous Ensemble Methods for the Prediction of Number of Faults -- Linear Rule based Ensemble Methods for the prediction of Number of Faults -- Non-Linear Rule based Ensemble Methods for the prediction of Number of Faults -- Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Fault Prediction Modeling for the Prediction of Number of Software Faults [documento electrónico] / Rathore, Santosh Singh, Autor ; Kumar, Sandeep, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XIII, 78 p. 8 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1371318-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de software  Industria informática  La industria informática Índice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro aborda las fallas del software, un tema crítico que no sólo reduce la calidad del software, sino que también aumenta sus costos de desarrollo. Se han propuesto varios modelos para predecir la propensión a fallas de los sistemas de software; sin embargo, la mayoría de ellos proporcionan información inadecuada, lo que limita su eficacia. Este libro se centra en la predicción del número de fallos en módulos de software y proporciona a los lectores información esencial sobre la arquitectura generalizada, las diferentes técnicas y la literatura más actualizada. Además, cubre varios conjuntos de datos de fallas de software y problemas que surgen al predecir la cantidad de fallas. Una lectura obligada para los lectores que buscan una fuente "única" de información sobre predicción de fallas de software y tendencias de investigación recientes, el libro beneficiará especialmente a aquellos interesados ​​en realizar investigaciones en esta área. Al mismo tiempo, proporcionará a los investigadores experimentados un valioso resumen de los últimos avances. . Nota de contenido: Introduction -- Techniques used for the Prediction of Number of Faults -- Homogeneous Ensemble Methods for the Prediction of Number of Faults -- Linear Rule based Ensemble Methods for the prediction of Number of Faults -- Non-Linear Rule based Ensemble Methods for the prediction of Number of Faults -- Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Software Fault Prediction / Kumar, Sandeep  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Software Fault Prediction : A Road Map Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kumar, Sandeep, Autor ; Rathore, Santosh Singh, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 72 p. 8 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-8715-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de software  Software de la aplicacion  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro se centra en explorar el uso de la predicción de fallos de software para construir sistemas de software fiables y robustos. Está dividido en los siguientes capítulos: el capítulo 1 presenta una introducción al estudio y también introduce conceptos básicos de la predicción de fallos de software. El capítulo 2 explica la arquitectura generalizada del proceso de predicción de fallos de software y analiza sus diversos componentes. A su vez, el capítulo 3 proporciona información detallada sobre los tipos de modelos de predicción de fallos y analiza la literatura más reciente sobre cada modelo. El capítulo 4 describe los conjuntos de datos de fallos de software y diversas cuestiones relacionadas con los conjuntos de datos de fallos al construir modelos de predicción de fallos. El capítulo 5 presenta un estudio que evalúa diferentes técnicas sobre la base de su rendimiento para la predicción de fallos de software. El capítulo 6 presenta otro estudio que evalúa técnicas para predecir el número de fallos en los módulos de software. Para cerrar, el capítulo 7 proporciona un resumen de los temas tratados. El libro será de inmenso beneficio para todos los lectores que estén interesados ​​en iniciar una investigación en esta área. Además, ofrece a los investigadores experimentados una valiosa visión general de los últimos trabajos en esta área. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Software Fault Prediction Process -- Chapter 3. Types of Software Fault Prediction -- Chapter 4. Software Fault Dataset -- Chapter 5. Evaluation of Techniques for Binary Class Prediction -- Chapter 6. Number of Fault Prediction -- Chapter 7. Conclusions. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Software Fault Prediction : A Road Map [documento electrónico] / Kumar, Sandeep, Autor ; Rathore, Santosh Singh, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XI, 72 p. 8 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-10-8715-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de software  Software de la aplicacion  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro se centra en explorar el uso de la predicción de fallos de software para construir sistemas de software fiables y robustos. Está dividido en los siguientes capítulos: el capítulo 1 presenta una introducción al estudio y también introduce conceptos básicos de la predicción de fallos de software. El capítulo 2 explica la arquitectura generalizada del proceso de predicción de fallos de software y analiza sus diversos componentes. A su vez, el capítulo 3 proporciona información detallada sobre los tipos de modelos de predicción de fallos y analiza la literatura más reciente sobre cada modelo. El capítulo 4 describe los conjuntos de datos de fallos de software y diversas cuestiones relacionadas con los conjuntos de datos de fallos al construir modelos de predicción de fallos. El capítulo 5 presenta un estudio que evalúa diferentes técnicas sobre la base de su rendimiento para la predicción de fallos de software. El capítulo 6 presenta otro estudio que evalúa técnicas para predecir el número de fallos en los módulos de software. Para cerrar, el capítulo 7 proporciona un resumen de los temas tratados. El libro será de inmenso beneficio para todos los lectores que estén interesados ​​en iniciar una investigación en esta área. Además, ofrece a los investigadores experimentados una valiosa visión general de los últimos trabajos en esta área. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Software Fault Prediction Process -- Chapter 3. Types of Software Fault Prediction -- Chapter 4. Software Fault Dataset -- Chapter 5. Evaluation of Techniques for Binary Class Prediction -- Chapter 6. Number of Fault Prediction -- Chapter 7. Conclusions. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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